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公开(公告)号：CN107992368A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711132105.2
申请日：2017-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种多进程间的数据交换方法和系统，包括使用共享内存及域名套接字混合架构交换数据，并将共享内存划分为N个节点空间，进行数据共享，而使用域名套接字对共享内存中的数据进行同步。由于每个进程在访问节点空间之前都使用互斥锁访问标识位，避免了读内存和写内存之间的冲突。节点空间的标识位和互斥锁的搭配使用，使得数据生产进程和多个数据消费进程之间互斥，而多个数据消费进程之间可以同时访问同一片内存，使得数据消费进程不会造成因加锁而造成性能下降。
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公开(公告)号：CN108052535B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711132235.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统，包括：根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树，并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心；根据该处理器个数和该聚类中心的个数，建立该聚类中心到各处理器的映射，以在各处理器的本地内存中建立哈希表；根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离，选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项；在每个待查表项上计算查询数据的哈希值，选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点，通过计算该候选点与该查询数据之间的距离，对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率，应对千万规模的数据检索。
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公开(公告)号：CN108052535A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711132235.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统，包括：根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树，并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心；根据该处理器个数和该聚类中心的个数，建立该聚类中心到各处理器的映射，以在各处理器的本地内存中建立哈希表；根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离，选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项；在每个待查表项上计算查询数据的哈希值，选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点，通过计算该候选点与该查询数据之间的距离，对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率，应对千万规模的数据检索。
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公开(公告)号：CN112215908B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011086137.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种面向压缩域的视频内容比对系统、优化方法、比对方法，旨在为了解决使用全解码信息完成视频内容比对效率不高的问题。本发明比对系统包括：特征学习模块，基于输入视频的多种压缩域信息，分别获取多种模态的特征图；多模态压缩域信息融合模块，对所述特征学习模块输出的多种模态的特征图进行信息融合，得到所述输入视频的融合特征向量；第二模块，配置为获取两个输入视频的融合特征向量的L1距离；分类器为二分类网络，配置为基于所述第二模块输出的L1距离进行比对结果的二分类。本发明可以有效地提取视频内容的高层语义信息，保证了视频内容的比对高速度和高性能。
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公开(公告)号：CN107305767B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610236672.1
申请日：2016-04-15
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/00 , G10L15/04 , G10L15/10 , G06F40/263
Abstract: 本发明提供了一种应用于语种识别的短时语音时长扩展方法，所述方法包括：对于一条时长较短的待识别语音，首先根据其语音时长确定生成的不同语速语音的数量n；然后根据合成帧移值及n个语速变化率计算生成语音的n个分解帧移；根据分解帧移和合成帧移生成n个不同语速的语音，将n个不同语速的语音与原语音拼接起来，生成一个时长加长的语音。不同语速的语音的语种信息具有互补性，本发明所提出的方法可以显著提升短时语音的语种识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104734999B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510103683.8
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种仅支持报文单向传输的OpenFlow交换机。该交换机包括输入端口和输出端口，当交换机传输报文时，报文沿交换机的输入端口向交换机的输出端口的方向进行单向传输。通过这种方式，能够使得报文进行单向传输。
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公开(公告)号：CN104992708B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510236568.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种短时特定音频检测模型生成方法，包括：对训练语音数据进行特征提取；其中，所述训练语音数据包括非特定音频数据与特定音频数据；用训练语音数据的特征，进行通用背景模型的训练；由训练语音数据中某一类特定音频数据的特征，根据通用背景模型中自适应地得到该类特定音频数据的模型；重复这一操作，直至得到训练语音数据中所有类特定音频数据的模型。本发明还提供了一种短时特定音频检测方法，该方法通过模型打分进行特定音频的检测。这种方法不仅可以很好地解决特定音频模型训练数据不充足的问题，还可以一定程度的对输入数据的背景噪声进行抑制。
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公开(公告)号：CN108305616A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN106297769A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510280471.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于语种识别的鉴别性特征提取方法，包括：在训练阶段为训练集中的语音数据的帧级的音素后验概率特征向量计算F比指标，所述F比指标反映了音素后验概率特征向量中每一维对语种鉴别性的贡献大小；在测试阶段为待测试的语音提取音素后验概率特征向量，并为所提取的音素后验概率特征向量根据F比指标做特征加权。
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公开(公告)号：CN102761487B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210242506.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统，该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理，其中，多个处理器核心被划分为多个资源组，该方法包括：将数据流分配给多个资源组中的部分或全部；以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部，并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理，从而能够对多个数据流进行并行处理，并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟，提高了处理效率，优化了处理器资源的使用。
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