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公开(公告)号：CN104734999B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510103683.8
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种仅支持报文单向传输的OpenFlow交换机。该交换机包括输入端口和输出端口，当交换机传输报文时，报文沿交换机的输入端口向交换机的输出端口的方向进行单向传输。通过这种方式，能够使得报文进行单向传输。
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公开(公告)号：CN106034105A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510102958.6
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开一种OpenFlow交换机及处理DDoS攻击的方法，该交换机包括：判断模块，用于以预定周期间隔收集关于数据包处理的统计信息，以判断是否出现分布式拒绝服务DDoS攻击，所述数据包是要在所述OpenFlow交换机中处理的数据包；响应模块，用于在判断出现所述DDoS攻击之后，利用被引入至所述OpenFlow交换机中的所述数据包来感知所述DDoS攻击的特征，并根据所述DDoS攻击的所述所感知特征来处理所述数据包。通过这种方式，能够判断OpenFlow交换机中的DDoS攻击并对DDoS攻击作出响应。
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公开(公告)号：CN106034116A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510112440.0
申请日：2015-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种减少恶意网络流量的系统和方法。该系统包括：受保护的服务器，位于域内；至少一个权威域名系统DNS服务器；至少一个DNS流量分析器和防火墙DTAF，其中，网络流量在访问权威DNS服务器之前必须穿过DTAF防火墙，且DTAF防火墙分析试图穿过DTAF防火墙的网络流量；中央主DTAF，其中DTAF防火墙发送网络流量数据到中央主DTAF，且中央主DTAF发送至少一个访问控制列表到DTAF防火墙。通过这种方式，能够减少恶意互联网流量(例如DDOS攻击)。
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公开(公告)号：CN104734999A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510103683.8
申请日：2015-03-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天元特通科技有限公司
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种仅支持报文单向传输的OpenFlow交换机。该交换机包括输入端口和输出端口，当交换机传输报文时，报文沿交换机的输入端口向交换机的输出端口的方向进行单向传输。通过这种方式，能够使得报文进行单向传输。
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公开(公告)号：CN113076464A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110392387.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112235336A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010653929.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于协议指纹的区块链节点主动发现方法，包括步骤一、选择扫描IP范围；步骤二、进行主机存活性检测；步骤三、选择协议指纹；步骤四、特定端口探测；步骤五、节点验证；本发明方法与基于种子节点关联的发现方法完全不同，不依赖于种子节点，主动对网络空间开展扫描探测，通过区块链应用特异性的协议指纹发现目标节点，覆盖范围广，可靠性高。
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公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN113076422A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN110704713A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916820.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统，进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前，使用关键词或论文基本信息拼接URL，并将其添加至待抓取队列；执行时，程序分多个子爬取线程，分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取；执行后，从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段，结果存储进数据库中，构建论文数据数据库。相比现有技术，本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能，在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前，可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对，极大地方便了用户的使用，节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN105631050B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610111430.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法，包括生成规则：对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析，提取搜索URL特征并生成规则；配置规则：配置上述步骤分析到的规则；URL过滤：接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据；关键词处理：当有第三方的URL命中所述规则，则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取，实现海量URL数据的快速处理，从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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