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公开(公告)号：CN117648520B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410115690.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京理工大学 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景，包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后，根据不同日期及气象条件，依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内，充电车的数量以及充电需求时长，基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后，基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算，为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117196918A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311221878.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种建筑碳排放确定方法、装置、设备及存储介质。包括：构建初始建筑碳排放测算模型；对初始建筑碳排放测算模型进行优化以生成优化建筑碳排放测算模型；获取待测建筑数据，根据待测建筑数据和优化建筑碳排放测算模型生成目标建筑碳排放结果。通过获取历史建筑基本信息构建初始建筑碳排放测算模型，并对初始建筑碳排放测算模型进行特征和超参数优化以生成优化建筑碳排放测算模型，通过获取待测算公共建筑的待测建筑数据，以及电力碳排放值作为优化建筑碳排放测算模型的输入，获取目标建筑碳排放结果，实现了在缺乏待测算建筑除电能外其他能源活动水平数据的情况下，准确地测算总碳排放值，提高了建筑碳排放确定效率。
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公开(公告)号：CN116451001A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310259754.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统，通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵，各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵；根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵；构建电力碳排放平衡方程，计算各个区域的电力碳排因子矩阵，电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程，从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子，从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。
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公开(公告)号：CN114139601A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111281411.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。
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