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公开(公告)号：CN118568849A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410428854.3
申请日：2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种火星飞行器桨叶优化方法，属于火星飞行器领域；包括如下步骤，接收桨叶的基本参数，包括长度、宽度、厚度、扭曲角度以及凹凸前缘结构的波长和幅值；基于动量叶素理论和翼型气动预测，自动计算不同风速、角速度和叶片长度下的推力和输入功率；该模块使用NSGA‑Ⅱ算法进行全面优化，以确定最佳的凹凸前缘波长和幅值。将优化后的参数输出，用于桨叶设计和制造，通过NSGA‑Ⅱ算法可以自动迭代计算其最大螺旋桨效率，将多目标参数优化转化为可比较的参量，最终实现对控制参数的全面优化。
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公开(公告)号：CN118350119A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410441915.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法，属于火星飞行器技术领域，本发明提出了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法，这种优化方法基于ISIGHT平台，集成了翼型生成与参数化、网格划分、气动性能计算、算法寻优四个模块。其中，气动计算考虑到火星条件下大气高马赫数、低雷诺数条件，对相应湍流模型进行修正。利用遗传算法迭代出以升阻比为优化目标的最佳翼型，优化后的翼型最大弯度提升，最大厚度减小，气动性能得到提升，最终对于两款不同的翼型最大升阻比均有提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350117A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410428857.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法、系统，属于火星飞行器技术领域，本发明提出了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法，这种优化方法基于ISIGHT平台，集成了翼型生成与参数化、网格划分、气动性能计算、算法寻优四个模块。其中，气动计算考虑到火星条件下大气高马赫数、低雷诺数条件，对相应湍流模型进行修正。利用遗传算法迭代出以升阻比为优化目标的最佳翼型，优化后的翼型最大弯度提升，最大厚度减小，气动性能得到提升，最终对于两款不同的翼型最大升阻比均有提高。
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公开(公告)号：CN118191612A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321108.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2136 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于可扩展循环神经网络的锂电池健康诊断方法及系统，包括以下步骤：对快充阶段切换段附近电压片段数据进行小波分解，得到待选取电池老化特征；对所述待选取电池老化特征进行相关度分析，得到老化特征序列；组合长短期记忆神经网络与高斯过程回归层，形成可扩展深度循环神经网络模型；将所述老化特征序列输入通过训练的所述可扩展深度循环神经网络模型，得到锂电池健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。本发明包括神经网络结构构建与数据驱动方法的实现两个部分，能够对快充工况下的电池数据进行有效的特征提取，并得到较高精度的健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。
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公开(公告)号：CN116788452A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310758343.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于单点系泊的船型浮式风机模块及其系统，涉及一种海洋可再生能源利用技术领域的装置，包括带侧翼船体由主船体、连接杆件及附属浮体构成，为固定在主船体上面的风机主体提供浮力及稳性；所述单点系泊系统主要的构件为系泊浮筒、系泊转台、桩腿构件及系泊缆绳，系泊转台的系泊桩带动被系泊的带侧翼船体能够绕系泊中心轴线自由转动，具有风标特性；通过带侧翼船体具有风向标特性，且主船体及附属浮体均为流线型设计，降低船体受到的波浪与流载荷，配合单点系泊装置实现系统的定位。
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公开(公告)号：CN221477471U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202322998619.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明属于海洋可再生能源利用技术领域，涉及一种浮式风机模块及其系泊系统。包括风机发电模块、浮体模块、塔筒和系泊模块。风机发电模块是一种常规的海上风力发电机组，可以将风能转化为电能，并通过电缆输送到岸边或其他设施。浮体模块包括Y形的固定架和三个浮筒，浮筒用于提供浮力和稳定性，使风机发电模块能够漂浮在海面上，并抵抗风力、波浪、水流等环境载荷，具有结构简单、安装方便、运行效率高、环境影响小等优点。
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公开(公告)号：CN220873624U
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202322634455.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本实用新型提供了一种柔性金属空气电池及柔性金属空气电池组，涉及空气电池技术领域。所述柔性金属空气电池包括基底、金属电极和空气电极，所述金属电极和所述空气电极分别被打印在所述基底的两面；还包括固态凝胶电解质或电解质溶液，所述固态凝胶电解质存储在所述基底内部，所述基底用于吸收所述电解质溶液至润湿所述金属电极和所述空气电极。本实用新型通过在基底两面分别打印出金属电极和空气电极，使得本实用新型的电池为一体式结构，这种结构使得电池在面临频繁变形时拥有更稳定的电极‑电解质接触，保证了电池放电的稳定性；同时，也使得电池拥有更薄的厚度，保证了电池的高柔性。
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