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公开(公告)号:CN118350119A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410441915.X
申请日:2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法,属于火星飞行器技术领域,本发明提出了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法,这种优化方法基于ISIGHT平台,集成了翼型生成与参数化、网格划分、气动性能计算、算法寻优四个模块。其中,气动计算考虑到火星条件下大气高马赫数、低雷诺数条件,对相应湍流模型进行修正。利用遗传算法迭代出以升阻比为优化目标的最佳翼型,优化后的翼型最大弯度提升,最大厚度减小,气动性能得到提升,最终对于两款不同的翼型最大升阻比均有提高。
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公开(公告)号:CN118350117A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410428857.7
申请日:2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法、系统,属于火星飞行器技术领域,本发明提出了一种基于遗传算法的火星大气条件下的翼型优化方法,这种优化方法基于ISIGHT平台,集成了翼型生成与参数化、网格划分、气动性能计算、算法寻优四个模块。其中,气动计算考虑到火星条件下大气高马赫数、低雷诺数条件,对相应湍流模型进行修正。利用遗传算法迭代出以升阻比为优化目标的最佳翼型,优化后的翼型最大弯度提升,最大厚度减小,气动性能得到提升,最终对于两款不同的翼型最大升阻比均有提高。
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