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公开(公告)号：CN115794625A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211444371.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种智能合约模糊测试的方法及系统，方法包括利用基于遗传算法的模糊测试引擎根据ABI信息生成测试用例；利用合约执行监视器执行测试用例；模糊测试引擎不断重复对新的种群进行选择、交叉和变异的过程，合约执行监视器将不断执行测试用例，直到满足终止条件。本发明方法解决了现有智能合约模糊测试中存在的状态依赖和区块信息依赖两个问题。本发明方法还融合了符号执行智能合约漏洞检测方法，具体为一种融合符号执行和模糊测试特点的智能合约漏洞检测方法，通过学习符号执行引擎生成高覆盖率的交易序列，以达到能够快速、大批量生成相似序列的目的，在保证模糊测试用例生成速度快、效率高的同时，能够维持和符号执行相当的覆盖率。
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公开(公告)号：CN115567401A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211016957.6
申请日：2022-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L67/141 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于管道技术的以太坊网络拓扑仿真方法、装置、介质及终端，方法包括，根据接收到的仿真区块链节点参数信息，生成初始化区块链网络；基于管道技术模拟初始化区块链网络中节点的通信操作，形成仿真节点；根据接收到的通信编码信息，改变仿真节点通信编码的方式，完成区块链网络的更新；本发明避免了网络层和传输层对数据包进行无谓的封装所带来的损耗，使用管道技术模拟网络通信避免了操作系统对网络报文发送的影响，可以更加精确的实现对节点间连接的流量控制、丢包率延迟抖动的仿真，可以在模拟区块链系统中可能发生的各种攻击，指导现实环境中区块链系统点对点网络的设计，避免了传统本地套接字通信的局限性。
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公开(公告)号：CN115562957A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211005140.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于概率密度函数的工作量证明机制仿真方法、装置、介质及终端，方法包括：查询新区块的参数信息和仿真网络节点信息，得到仿真参数信息；将所述仿真参数信息输入到概率仿真算法中进行计算，得到最终仿真出块时间与最终出块节点序号；返回所述最终仿真出块时间与最终出块节点序号；本发明采用上述方法后利用工作量证明机制本身具有的概率特性，实现对共识算法的仿真，解决了现有仿真方法进行大量重复哈希计算的问题，只需要一次计算即可导出仿真出块时间，大大减少仿真环境中的资源消耗，最终实现对任意难度与任意算力情况下区块链网络的运行状态的仿真，并实现高保真的工作量证明算法出块时间仿真。
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公开(公告)号：CN115456192A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211000977.4
申请日：2022-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习模型投毒防御方法、终端及存储介质，方法包括：根据各局部模型增量的范数及对应的数据集选择匹配的裁剪阈值，并根据选择的裁剪阈值对对应的局部模型增量进行自适应裁剪；根据裁剪后的局部模型增量确定当前全局模型增量的符号特征，并根据确定的当前全局模型增量的符号特征计算裁剪后的局部模型对应的选择系数；根据计算的选择系数将各裁剪后的局部模型进行选择性聚合，得到全局模型；本发明可以有效地防御标签翻转缩放攻击、符号翻转攻击、最小化最大距离攻击等模型投毒攻击手段，能够帮助中心服务器在不收集客户端原始数据、不加剧客户端本地计算量的情况下完成对本地模型的聚合，增强联邦学习框架的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114880083A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210294290.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种DAG任务执行逻辑复杂度的优化方法及存储介质。基于DAG任务内拓扑结构的特点对其执行时产生的影响进行深度分析，提出了能够有效降低DAG任务执行逻辑复杂度的无效边删除优化方法。首先提出DAG任务内无效边的概念，即DAG任务中子任务之间多余的执行逻辑约束条件。证明了从DAG任务中删除无效边可以在不影响DAG任务固有的执行逻辑和对DAG任务的最坏情况下响应时间分析的前提下来降低其执行逻辑的复杂度。通过大样本空间的数据的实验结果表明，IED优化方法能够平均减少DAG任务中36.96%的无效边，并且平均减少86.9%的DAG任务WCRT分析时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113965359A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111152694.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦学习数据投毒攻击的防御方法及装置，方法包括：每个客户端使用本地数据训练模型参数；每个客户端将本地模型参数上传给服务器，服务器接收到所有的模型参数；服务器从中计算出一个用于比较的参考基准u，则对于任意的两个局部模型wa和wb，计算它们相对于参考基准u的相似度；采用内部投票的方法判断一个局部模型是否为恶意；根据每个局部模型所得的票数，计算每个局部模型的可信度；基于可信度的模型加权聚合，得到最终的全局模型，基于最终的全局模型实现数据投毒攻击的防御。本发明中，恶意客户端的模型会被赋予较低权重，在加权聚合时削弱它对全局模型的影响，从而实现针对数据投毒攻击的防御。
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公开(公告)号：CN110321479A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910447142.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62
Abstract: 一种隐私保护移动服务推荐方法及客户端、推荐系统，其中隐私保护移动服务推荐方法包括以下步骤：获取用户的样本数据，样本数据为用户的个人信息的省却信息、虚假信息、粗粒度信息或细粒度信息；根据样本数据从一网络服务提供商接收第一服务推荐列表；根据用户的细粒度信息从第一服务推荐列表中筛选且生成第二服务推荐列表；将第二服务推荐列表展示给用户。由于将第一服务推荐列表下载到本地客户端来辅助生成符合用户需求的第二服务推荐列表，使得在保证用户个人信息不受网络服务提供商侵犯的前提下，实现了为用户提供准确推荐服务的功能，能够维持移动服务推荐精度与保护用户隐私之间的平衡，利于用户更好地管理好个人信息。
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公开(公告)号：CN112182351B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011042260.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征融合的新闻推荐方法，该方法包括：在达到向目标用户进行新闻推荐的触发条件时，获得待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的多特征向量；确定目标用户的用户画像；基于用户画像与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的主题特征向量，确定第一推荐结果；基于目标用户的当前浏览新闻与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的关键词向量、标题与摘要特征向量，确定第二推荐结果；根据第一推荐结果和第二推荐结果，确定最终推荐结果，并推荐给目标用户。应用本申请所提供的技术方案，推荐给用户的新闻更符合用户的兴趣，更有针对性，提升了用户的浏览体验。本申请还公开了一种基于多特征融合的新闻推荐装置，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN115208767B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210512262.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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公开(公告)号：CN114881696A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210526151.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性，让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据，而不泄漏任何交集以外的数据；所述参与方包括多个流量方和广告主；利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境，将所述交集数据与广告主数据进行关联，按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作，使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性，很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。
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