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公开(公告)号：CN116542760A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310446410.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q40/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于评估数据的方法和装置。所述方法包括：基于多个评估指标来对待接入的一个或多个数据源的数据价值进行评估；基于得到的评估结果，将评估效果满足预定要求的数据源进行接入，以用于后续的预测。本申请实施例具有以下优点：基于多维度指标来评估从第三方接入的数据源的数据价值，从而筛选出评估效果满足要求的数据源用于后续的预测，提升了数据价值评估的全面性和准确性；本申请实施例的方案基于已接入的数据源来预测不同客群的年化收入和年化坏账，提升了数据预测的准确性；根据本申请实施例的方案基于预测的年化收入和年化坏账来核算数据源的投资回报率，为评估数据源的价值提供了进一步的参考。
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公开(公告)号：CN116071095A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211721927.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供了一种营销策略确定方法、装置、存储介质及程序产品，包括：获取多个营销场景各自的营销策略分布数据以及多个历史时间段下多个营销场景各自的营销数据，营销数据包括用户画像和营销策略，营销策略分布数据包括营销数据下的营销收益；针对多个历史时间段中的每个历史时间段，基于历史时间段下每个营销数据，通过多个营销场景各自的强化学习模型，更新每个营销策略分布数据，以使在多个历史时间段中最后一个历史时间段下，多个营销场景各自的营销收益之和大于预设收益；获取当前时间段下多个营销场景各自的当前用户画像；基于多个营销策略分布数据、多个当前用户画像，确定多个营销场景各自的当前营销策略。以提高平台整体的营销收益。
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公开(公告)号：CN115456748A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210978835.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于征信报告的图神经网络建模方法和装置。所述方法包括：通过对用户的征信报告进行解析，获取预定的信贷行为数据；基于所提取的信贷行为数据，生成相应的征信报告图，其中，所述征信报告图中包括用于反映历史行为信息之间的关系的图结构数据；基于所述图结构数据，构造和训练图神经网络模型。本申请实施例具有以下优点：通过构建征信报告图来对征信报告中的信贷行为及信贷行为之间的关系进行显示，便于挖掘征信报告中包含的风险信息；并且，基于征信报告图的图结构数据构造和训练相应的图神经网络模型用于风险预测，提升了风险评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115130574A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210737197.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。其中，该方法包括：获取目标样本数据；对目标样本数据进行格式化处理，得到中间处理结果；基于中间处理结果对第一分类模型和第二分类模型进行机器学习训练，得到目标分类模型。本发明解决了相关技术中由于训练样本规模小而导致的模型训练成本高以及模型性能较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114998969A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210686648.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于人脸检测的方法和装置。所述方法包括：对于待处理的多个特征图，通过空间金字塔网络和路径增强网络，得到经过处理的多个特征图，其中，所述待处理的特征图为通过骨干网络和特征金字塔网络后得到的具有不同尺寸的特征图；基于所述经过处理的多个特征图，通过基于层级衰减的预测网络，得到相应的人脸预测结果。本申请实施例具有以下优点：通过在现有的人脸检测方案的框架中结合融合空间金字塔结构的路径增强网络和基于层级衰减的预测网络层来对多个特征图进行处理，提升了算法模型的性能，从而提高了人脸检测方案的检测精度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821724A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210455469.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收第一人脸图像和第二人脸图像；基于第一人脸图像、第二人脸图像和人脸解析网络模型，得到第一人脸图像对应的多个面部区域图像对和第二人脸图像对应的多个面部区域图像对；基于第一人脸图像对应的多个面部区域图像对、第二人脸图像对应的多个面部区域图像对、特征提取网络模型和映射网络模型，确定第一人脸图像对应的五官特征描述子和第二人脸图像对应的五官特征描述子；基于第一人脸图像对应的五官特征描述子、第二人脸图像对应的五官特征描述子和预设阈值，确定第一人脸图像和第二人脸图像中的人像为同一人。本发明提高了人脸识别的精度以及模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114820159A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210344004.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风险定额方法，该方法基于借贷特征数据采用因果推断框架构建双鲁棒的双阶段深度模型，找到特征相似但分配额度不同的用户的逾期表现，从而得到不触发这类客户高概率逾期的条件下的最大授信额度，将最大逾期率对应的额度作为风险定额，双阶段深度模型既从因果推断理论上确保了风险推断的无偏性和较快的训练收敛速率，也能够学习到海量用户的稠密表征，避免了常规查询低效复杂，漏报率高的缺点，也避免了传统数据挖掘算法的相关性学习缺陷，能够针对大规模客户给出千人千面的风险定额，平衡全局风险和授信额度，具有良好的鲁棒性和实际应用能力。本发明还公开了一种风险定额装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN114781370A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210320797.8
申请日：2022-03-29
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种文本处理方法、装置、存储介质和处理器，本发明涉及语义识别技术领域。其中，该方法包括：获取输入文本，其中，输入文本包括多个输入字；对输入文本进行分词，得到输入文本的初始分词结果，其中，初始分词结果包括：多个输入字的分词概率、第一分词标签和第二分词标签，第一分词标签用于表征输入文本的分词标签，第二分词标签用于表征对输入文本包含的错别字进行纠错处理后得到的分词标签；基于分词概率，从第一分词标签与第二分词标签中选取目标分词标签；通过目标分词标签确定输入文本的目标分词结果。本发明解决了由于训练样本存在错字造成的分词模型识别正确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114419693A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111569608.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于人脸深伪检测的方法和装置，该方法包括：从输入图像中提取多层第一特征信息；通过对所述多层第一特征信息进行特征融合得到多层第二特征信息；对所述多层第二特征信息中的每层第二特征信息分别进行语义融合，得到多层第三特征信息，并将每层第三特征信息分别输入至多任务深伪检测网络，得到所述多任务深伪检测网络输出的深伪检测结果，其中，所述多任务深伪检测网络中协同执行的多任务包括人脸分类、人脸定位以及伪造人脸检测。本申请的方案中能够一阶段同步完成人脸分类、人脸定位以及伪造人脸检测等多任务，可以极大地提高人脸深伪检测速度，且能够提高人脸深伪检测精度。
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公开(公告)号：CN114065865A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111387855.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取多个第一模型，其中，多个第一模型中每个第一模型的结构相同，每个第一模型对应的模型参数不同；基于多个第一模型构建多层预测模型，其中，多层预测模型依次连接，多层预测模型中每层预测模型对应的模型参数相同；利用第一训练数据对多层预测模型进行训练，得到目标模型。本发明解决了相关技术中由于构建待训练模型的基础较差导致训练得到的目标模型的预测准确度较差的技术问题。
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