-
公开(公告)号：CN115456748A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210978835.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于征信报告的图神经网络建模方法和装置。所述方法包括：通过对用户的征信报告进行解析，获取预定的信贷行为数据；基于所提取的信贷行为数据，生成相应的征信报告图，其中，所述征信报告图中包括用于反映历史行为信息之间的关系的图结构数据；基于所述图结构数据，构造和训练图神经网络模型。本申请实施例具有以下优点：通过构建征信报告图来对征信报告中的信贷行为及信贷行为之间的关系进行显示，便于挖掘征信报告中包含的风险信息；并且，基于征信报告图的图结构数据构造和训练相应的图神经网络模型用于风险预测，提升了风险评估的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN113887821A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111224050.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于风险预测的方法，所述方法包括：对无标签的第一样本文档集中的关键信息进行遮盖处理，基于遮盖处理后的样本文档集进行预训练，得到一个或多个预训练模型；根据所述一个或多个预训练模型构建风险预测模型，并使用带标签的第二样本文档集对所述风险预测模型进行训练，其中，所述风险预测模型包括所述一个或多个预训练模型、transformer层以及输出层；使用所述风险预测模型对目标文档进行预测，获得所述目标文档对应的风险预测结果。根据本申请的方案，能够将前沿的无监督预训练技术迁移应用到风控建模中，得到更好的风险建模效果。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
