公开(公告)号：CN114998969A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210686648.3

申请日：2022-06-16

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 施惠杰 ,  杨青

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的是提供一种用于人脸检测的方法和装置。所述方法包括：对于待处理的多个特征图，通过空间金字塔网络和路径增强网络，得到经过处理的多个特征图，其中，所述待处理的特征图为通过骨干网络和特征金字塔网络后得到的具有不同尺寸的特征图；基于所述经过处理的多个特征图，通过基于层级衰减的预测网络，得到相应的人脸预测结果。本申请实施例具有以下优点：通过在现有的人脸检测方案的框架中结合融合空间金字塔结构的路径增强网络和基于层级衰减的预测网络层来对多个特征图进行处理，提升了算法模型的性能，从而提高了人脸检测方案的检测精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118015675A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311865097.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 施惠杰 ,  杨青

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明提供一种面部检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收第一输入，第一输入为包含人脸的待检测图像；响应于第一输入，对待检测图像进行特征提取，基于特征提取的特征图进行人脸检测，输出人脸检测结果；接收第二输入，第二输入为基于特征图的人脸检测结果；响应于第二输入，根据人脸检测结果进行人脸质量检测。本发明提出了性能更优、结构更为轻便、移动端部署更为简易的综合型面部检测方案。

公开(公告)号：CN119007234A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410983923.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 万阳春 ,  杨青 ,  施惠杰

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种公式识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：调用目标公式检测模型，对目标文档图像进行公式检测，得到目标文档图像包括的至少一个待识别公式中各个待识别公式的位置信息和公式检测类别组；分别基于各个待识别公式的位置信息，从目标文档图像中裁剪出相应待识别公式的裁剪公式图像；并分别基于各个待识别公式的裁剪公式图像，确定相应待识别公式的公式图像；分别基于各个待识别公式的公式检测类别组，确定相应待识别公式对应的目标公式识别模型；分别调用各个待识别公式对应的目标公式识别模型，对相应待识别公式的公式图像进行公式识别，得到各个待识别公式的公式识别文本。本发明实施例可提高公式识别的准确性。

公开(公告)号：CN114495193A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111521665.3

申请日：2021-12-13

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 施惠杰 ,  杨青

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明公开了一种头部姿态估计方法，该方法调用卷积神经网络对当前图像帧进行头部姿态预测，同时调用循环神经网络根据历史预测姿态信息进行姿态时序变化规律预测，通过历史头部姿态角序列的变化规律得到当前头部姿态角的时间特征，从而得到相对可靠的头部姿态预测结果，最后根据第一姿态角预测结果和第二姿态角预测结果生成姿态角预测结果。因此该方法可以在卷积神经网络的头部姿态预测出现偏差时，通过分析头部姿态的连续变化规律生成相对精确的头部姿态预测值，通过循环神经网络可以对卷积神经网络的预测值进行修正，提升整体估计过程的鲁棒性以及可靠性。本发明还公开了一种头部姿态估计装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

公开(公告)号：CN119942657A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411860010.2

申请日：2024-12-17

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 施惠杰 ,  杨青 ,  万阳春

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种伪造人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，获取到包含目标人脸的原始图像之后，可以对原始图像进行频域变换和频域逆变换，获得频域信息图像；接着，对原始图像和频域信息图像进行图像融合，获得了空间域特征和频域特征融合的融合特征图像；最终，对融合特征图像进行块特征提取，获得多个块特征图，并基于多个块特征图对目标人脸进行伪造人脸检测，确定目标人脸是否为伪造人脸或真实人脸。由此可见，在块级别的空频域融合特征图上进行监督和预测包含目标人脸的原始图像的伪造检测结果，提高了伪造人脸的检测精度。

公开(公告)号：CN117079321A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310954056.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 施惠杰 ,  杨青

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开提供一种人脸属性的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取目标人脸图像；调用预先设置的人脸属性识别模型，人脸属性识别模型包括图像特征提取模块、空间注意力机制模块、上采样模块和预测模块；在图像特征提取模块中，对目标人脸图像进行特征提取，得到多个第一特征图；在空间注意力机制模块中，对多个第一特征图进行处理，分别得到每个第一特征图相对应的第二特征图；在上采样模块中，对每个第二特征图进行上采样，分别得到每个第二特征图对应的第三特征图；在预测模块中，基于至少一个第三特征图确定目标人脸图像的目标人脸属性。采用本公开，可以提高识别的准确性。