一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN114119307B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202111465889.7

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质,属于云教学技术领域。首先,学生在考试开始提示后进行考试;其次,教学应用层将学生考试时的发音、形体以及文字答卷以及正确答案传输到数据交互层进行存储;再次,通过人工智能模块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频口唇影像以及形体与正确答案进行比较给出评判结果,并将评判结果传输至数据交互层进行存储;再次,教师总结学生知识盲点,并记录在数据交互层;最后,按照该等级学生的学习遗忘大数据提供联系频率和联系内容,根据学生群历史数据选出实时更新教师教案和考试节点。

    一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法

    公开(公告)号:CN113010882A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110292042.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明提出了一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法,涉及一种匹配算法,尤其涉及一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法,通过建立自定义位置顺序的自动机,将当前扫描字符与当前状态节点进行匹配;当前扫描字符与当前状态节点边值或失败指针中的chr匹配成功,自动机沿着边或失败指针跳转到下一个节点,如果新节点为模式自定义顺序的尾节点,即自动机的叶子节点,命中模式,输出OUTPUT表中记录的模式,自动机当前状态跳转到当前节点记录的下一个节点,继续扫描匹配;自定义位置顺序匹配算法解决了模式匹配算法总是向深度扫描,因大量自动机节点不在CPU缓存内,造成缓存命中率低,系统处理性能大幅下降的问题。

    一种基于日志的APT攻击检测与溯源方法

    公开(公告)号:CN119299214A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411654640.4

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 一种基于日志的APT攻击检测与溯源方法,属于攻击检测技术领域。为解决APT攻击检测的高效、细粒度、精确性,本发明包括采集原始的系统日志数据,然后对原始的系统日志数据进行预处理,得到数据集;基于4种操作类型构建溯源图。所述4种操作类型包括文件操作、进程操作、权限操作和网络操作;使用BERT模型和VAE模型进行节点异常检测,获得威胁节点集合;基于得到的威胁节点集合以及溯源图,使用斯坦纳树算法获得包括所有威胁节点的攻击路径。本发明适于在不具备大量已标注样本和先验知识的情况下进行学习,可以克服传统的算法无法检测出零日攻击的问题,并且能够从大批量的系统日志中提取出简洁的APT攻击路径溯源图。

    一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配方法

    公开(公告)号:CN113010882B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110292042.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明提出了一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配方法,涉及一种匹配算法,尤其涉及一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配方法,通过建立自定义位置顺序的自动机,将当前扫描字符与当前状态节点进行匹配;当前扫描字符与当前状态节点边值或失败指针中的chr匹配成功,自动机沿着边或失败指针跳转到下一个节点,如果新节点为模式自定义顺序的尾节点,即自动机的叶子节点,命中模式,输出OUTPUT表中记录的模式,自动机当前状态跳转到当前节点记录的下一个节点,继续扫描匹配;自定义位置顺序匹配算法解决了模式匹配算法总是向深度扫描,因大量自动机节点不在CPU缓存内,造成缓存命中率低,系统处理性能大幅下降的问题。

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