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公开(公告)号：CN105740185A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610056447.X
申请日：2016-01-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F13/385 , G06F13/4022 , G06F2213/0002 , G06F2213/0024 , G06F2213/3852
Abstract: 基于COM Express的AXIe计算机模块，涉及自动测试系统的嵌入式控制器。解决了目前AXIe控制器存在设计复杂、可扩展性差和更新换代成本高的问题。基于COM Express的AXIe计算机模块中，AXIe计算机模块通过标准连接器向控制器底板提供计算机接口模块，所述AXIe计算机模块向控制器底板提供PCIe链路，所述PCIe链路由AXIe计算机模块CPU内部的PCIe控制器提供。本发明提出的基于COM Express的AXIe计算机模块能够实现AXIe规范定义的背板接口，且可提供丰富的通用计算机接口资源供用户使用。将该计算机模块插在AXIe控制器底板上即可正常使用。模块化设计能够降低设计难度，减少重复设计，有利于产品的更新换代。
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公开(公告)号：CN109214090B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811046057.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/33 , G06F30/392 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于改进遗传算法的数字微流控芯片故障修复方法，涉及数字微流控芯片故障修复领域，为了解决现有的数字微流控芯片故障修复方法的用时长、效率低的问题。建立数字微流控芯片的数学模型，确定数字微流控芯片的操作序列图，设定每代染色体的数目、交叉概率和变异概率，编码产生初始染色体，重复以下步骤：对每条染色体进行解码，计算每条染色体的适应度，根据染色体的适应度选择染色体进入下一代，染色体进行交叉、变异，直至达到迭代次数要求，得到故障修复结果。本发明适用于修复数字微流控芯片的故障。
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公开(公告)号：CN112034356A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010941138.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 基于GP-UKF的电动汽车动力电池在线SOH估算方法，涉及一种电动汽车动力电池的在线SOH估算技术，为了解决现有的电动汽车电池健康状态离线评估耗时耗力以及测算周期较长的问题。本发明将利用历史全充数据，对电动汽车上动力电池日常充电数据进行补全，利用安时积分法得到当SOC估计值；利用高斯过程回归进行回归拟合，建立无迹卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；以当前车辆动力电池容量的SOC估计值为卡尔曼滤波观测值，结合无迹卡尔曼滤波的状态方程和量测方程，进行无迹卡尔曼滤波迭代，得到动力电池当前容量值的最优估计；利用当前动力电池总容量与出厂时总容量作商得出本次充电循环的SOH估计值；有益效果为实时提供电池健康状态分析结果。
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公开(公告)号：CN110443433A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910754569.X
申请日：2019-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于改进鲸鱼优化算法的数字微流控芯片的调度优化方法，涉及数字微流控芯片的设计领域，为了延长数字微流控芯片的使用寿命。参数初始化，计算每个鲸鱼的适应度值，并保存适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标；更新参数；判断q值是否小于概率阈值，如果判断结果为是则采用鲸鱼优化算法对当前鲸鱼代数中鲸鱼的位置坐标进行更新，否则采用遗传算法对当前鲸鱼代数中鲸鱼的位置坐标进行更新；采用随机密钥的重新排序规则对当前鲸鱼的位置坐标进行处理；计算鲸鱼的适应度值，并保存适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标；返回更新参数步骤，重复操作，直至完成所有的鲸鱼代数，输出适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标。本发明适用于设计数字微流控芯片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107024505B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710263347.9
申请日：2017-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于热量变化及微流控芯片技术的COD检测方法，涉及一种COD检测方法，具体涉及在微流控芯片上进行热量检测来实现COD检测的方法。本发明为了解决当前的COD检测方法存在的周期较长、易造成二次污染的问题。本发明首先基于微流控芯片进行热量变化检测，分别在微流控芯片中装载反应试剂和水样进行放热反应，采集温度数据峰值，并将采集到的温度数据峰值作为反应温度，根据反应温度得到反应电压数据及反应电压数据差值；根据反应电压数据差值与被测水样COD的线性关系实现对被测水样COD的检测。本发明适用于被测水样的COD检测。
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公开(公告)号：CN105634897B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610195056.6
申请日：2016-03-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种应用于串行总线分析仪器的CAN总线协议解码IP核，解决现有的协议解码技术对传输的数据进行协议解码的准确性和可靠性低的问题。输入接口控制模块中内嵌一个AXI8位内存映射型从端口模块和一个数据输入缓冲FIFO模块，将写入AXI8位内存映射型从端口模块的CAN总线数据读取出来，并存储到数据输入缓冲FIFO模块中；CAN总线协议解码核心控制模块，将读取的CAN总线数据进行解码后，发送至输出接口控制模块；输出接口控制模块中内嵌一个AXI8位内存映射型从端口模块和一个数据输出缓冲FIFO模块，将写入到数据输出缓冲FIFO模块中的解码结果通过AXI8位内存映射型从端口模块读出。用于对CAN总线数据解码。
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公开(公告)号：CN109190259A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811044287.2
申请日：2018-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于改进Dijkstra算法和IPSO结合的数字微流控芯片故障修复方法，涉及数字微流控芯片故障修复领域，为了解决现有的数字微流控芯片故障修复方法的用时长、效率低的问题。该方法包括：步骤一、基于改进Dijkstra算法计算两个待混合液滴之间的最短路径；改进Dijkstra算法为在现有Dijkstra算法中引入代价函数，代价函数引导现有Dijkstra算法向到起点距离最短、到终点距离最短和到故障点距离最长的方向进行搜索；步骤二、基于IPSO计算移动路径，实现在保证混合完成的条件下，液滴移动距离最短，完成故障修复。本发明适用于修复数字微流控芯片的故障。
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公开(公告)号：CN106126973B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610452114.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于R‑SVM和TPR规则的基因功能预测方法，涉及一种基因功能的预测方法。本发明可以实现对基因功能的预测，能够解决采用分类算法实现基因功能预测时所存在的多标签问题以及层级约束问题。本发明首先将已知功能的基因作为训练样本，构成训练集；针对GO注释方案中的每个节点，构造正样本集和负样本集；针对GO注释方案中的每个节点，选择对该节点的功能进行分类时贡献较大的属性；通过训练得到一组R‑SVM分类器并对未知样本进行分类预测，得到一组初步R‑SVM分类结果；将分类结果转化为后验概率值，使用针对有向无环图层级结构的带权重的TPR集成算法，实现基因功能的预测。本发明适用于基因功能的预测。
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公开(公告)号：CN106126972B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610452113.4
申请日：2016-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于蛋白质功能预测的层级多标签分类方法，涉及生物信息学及数据挖掘领域，尤其涉及一种用于蛋白质功能预测的层级多标签分类方法。本发明要为解决现有分类方法用于预测蛋白质功能时，存在数据集不平衡问题、多标签问题和层级约束问题。本发明所述方法按以下步骤进行：一、训练阶段：在训练阶段针对类标签层级结构中的每个节点的数据集采用一个SVM分类器进行训练，得到一组基础分类器；二、预测阶段：在预测阶段首先使用训练阶段获得的这组基础分类器得出未知样本的初步结果，而后采用带权重的TPR算法对结果进行处理，得到满足层级约束条件的最终结果，实现对蛋白质功能的预测。本发明应用于生物信息学及数据挖掘领域。
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