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公开(公告)号：CN106946362A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710227249.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/527 , C02F3/34 , C02F2203/004 , H01M8/16
Abstract: 磁性介孔碳材料修饰阳极的制备方法、脉冲电磁场辅助的磁性微生物电化学系统，于磁性微生物电化学的技术领域。本发明要解决现有磁性微生物电化学系统的产能与水处理能力不高的问题。阳极的制备方法：一、将FeCl3·6H2O、NaAc和PVP加入到乙二醇中，混合均匀，水热反应，清洗，烘干；二、然后加入到溶液A中，搅拌均匀，加入溶液B，在2～6℃条件下反应20～40min，加入经冷冻处理的过硫酸铵溶液，剧烈搅拌，再置于管式炉中，烧结；三、然后与异丙醇、Nafion溶液和去离子水震荡混合后涂抹于不锈钢网的一侧，另一侧滚压形成炭黑层，得到所述阳极。将上述方法制备的阳极安装反应器一侧，本发明用于发电。
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公开(公告)号：CN119476462A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411621993.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/22 , G06F40/253 , G06F40/186 , G06F40/194 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种医疗逻辑知识提取方法及医疗辅助系统，涉及医疗数据处理技术领域，方法包括基于提示工程，将获取的医疗自然语言文本输入至大语言模型中，生成医疗逻辑规则，其中，所述医疗逻辑规则的格式为一阶逻辑公式；对所述医疗逻辑规则进行实体校验，生成校验结果，当所述校验结果为错误时，所述大语言模型重新生成所述医疗逻辑规则；当所述校验结果为正确时，确定所述医疗逻辑规则与所述医疗自然语言文本的相似度；根据所述相似度和所述医疗逻辑规则，生成最终医疗逻辑规则。本发明可以解决了现有技术三元组表示二元关系，难以有效地表示医疗信息中的复杂逻辑和语义关系的问题。还可以保证医疗逻辑规则的完整性，提高准确性。
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公开(公告)号：CN119313232A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411460402.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种作物生长仿真平台集成方法以及作物生长大模型构建方法，涉及农业信息预测技术领域，包括：获取每个作物在全周期的作物生长状态、作物品种特性、气候因子、土壤特性以及田间管理信息；通过语义分析得到作物在全周期的作物生长变量。对作物生长变量进行自动划分，得到作物生长的动态协变量、静态协变量和时序过程变量并进行嵌入，得到动态协变量、静态协变量和时序过程变量对应的嵌入向量；根据嵌入向量对初始大语言模型进行全参训练得到作物生长大模型。本发明在提高模型的预测精度的同时还增强了模型的泛化能力和适应性，使其能够更好地应对多变的环境条件和不同的作物品种，改善作物生长模型在作物生长状态预测中的使用效果。
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公开(公告)号：CN116578847A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310621697.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备，医学远程监督关系抽取的降噪方法包括：获取医学训练集；根据医学训练集对关系分类器进行初始训练，得到各个关系类型的预测概率；根据预测概率确定每个关系类型的不确定性；根据每个关系类型的不确定性和预测概率对样本重新分配标签；根据重分配标签的样本对医学训练集进行重构；将重构后的医学训练集输入关系分类器，输出新的预测概率；重复上述方法对关系分类器进行迭代训练，生成关系抽取模型；将医学句子输入训练好的关系抽取模型，输出预测概率。本发明通过降噪重构医学训练集的方式提高关系抽取模型对医学数据预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116371362A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310422026.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: B01J20/20 , B01J20/10 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及基于咖啡壳活性炭吸附剂的制备方法，其包括以下步骤：S1、将咖啡壳用甲醛水溶液清洗；S2、将咖啡壳与改性二氧化硅共混并研磨，然后加入水溶液中搅拌分散，得到分散体；S3、将所述分散体过滤干燥，然后煅烧，得到产物；其中，所述改性二氧化硅为为表面部分接枝硅烷偶联剂，部分接枝脂肪酸的纳米二氧化硅。本发明提供了一种基于咖啡壳活性炭吸附剂的制备方法，以及其吸附重金属的应用，能够低成本高效吸附废水中的重金属，既能实现咖啡壳废弃物的资源化利用，又能实现对水体中重金属的高效去除。本发明提供的制备方法工艺简单，生产成本低，适合进行大规模生产应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114393253A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210121997.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: B23D79/00
Abstract: 本发明涉及切削加工技术领域，公开了一种多部件协同振动的跨尺度结构特征表面加工方法，在切削加工的过程中，对振动刀具施加椭圆振动，实现对纳米级结构的切削以及切削深度的调节；对伺服运动机构施加沿z轴方向的振动，实现对微米级结构的切削以及切削深度的调节；对三轴运动平台施加沿z轴方向的振动，实现对毫米级结构的切削以及切削深度的调节。可以根据所需跨尺度结构所包含的结构类型，通过振动刀具、伺服运动机构和/或三轴运动平台之间的协同振动，实现所需跨尺度结构特征表面的一次性加工成型，能够简化工艺流程，提高加工效率，具有较高的经济效率，且本方法不受限于刀具形状，并具有切削深度多频多尺度调节的优势。
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公开(公告)号：CN110518273B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910814486.5
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电化学活性细菌组学研究的单室微生物燃料电池及其制备方法，属于微生物电化学的技术领域。本发明目的是针对多数微生物燃料电池不适用于组学研究的问题，提供一种简单有效的用于组学研究的单室空气阴极微生物燃料电池制作方法。所述用于电化学活性细菌组学研究的单室微生物燃料电池的基本结构由碳纸阳极、空气阴极和玻璃瓶体构成。本发明采用辊压的工艺制作空气阴极可简化操作流程并缩减制作时间，提高空气阴极的制作效率，在阴极外侧设置除菌滤膜可保证反应器的纯培养环境。采用碳纸作为阳极可保证核酸和蛋白样品的定量提取，便于后续的高通量测序和组学分析。
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公开(公告)号：CN108767265A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810631526.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H01M8/16 , H01M4/86 , H01M4/9083
Abstract: 本发明公开了一种单室微生物燃料电池活性炭‑薄膜空气阴极及其制备方法，属于微生物电化学的技术领域。本发明针对单室微生物燃料电池空气阴极造价高、工艺复杂的问题。所述活性炭‑薄膜空气阴极中的基本结构包括活性炭催化层、不锈钢网电子集流体和热塑型聚氨酯薄膜空气扩散层三部分，采用辊压的工艺压制而成，制备步骤是：将活性碳粉与无水乙醇混合，加入聚四氟乙烯乳液压制成催化层；将催化层与不锈钢网压制结合；再将热塑型聚氨酯薄膜压制于不锈钢网的一侧，制得活性炭‑薄膜空气阴极。本发明具有低廉的价格和简易的加工方法，综合性能优秀，更利于空气阴极的放大化和规模化生产。
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公开(公告)号：CN106946362B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710227249.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/527
Abstract: 一种磁性阳极制备方法及脉冲电磁场辅助的磁性微生物电化学系统，属于磁性微生物电化学的技术领域。本发明要解决现有磁性微生物电化学系统的产能与水处理能力不高的问题。阳极的制备方法：一、将FeCl3·6H2O、NaAc和PVP加入到乙二醇中，混合均匀，水热反应，清洗，烘干；二、然后加入到溶液A中，搅拌均匀，加入溶液B，在2～6℃条件下反应20～40min，加入经冷冻处理的过硫酸铵溶液，剧烈搅拌，再置于管式炉中，烧结；三、然后与异丙醇、Nafion溶液和去离子水震荡混合后涂抹于不锈钢网的一侧，另一侧滚压形成炭黑层，得到所述阳极。将上述方法制备的阳极安装反应器一侧，本发明用于发电。
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公开(公告)号：CN119597933A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411645227.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/16 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种医学知识图谱构建方法、应用方法、装置、设备及介质，涉及医学数据处理技术领域，构建方法包括确定医学文本的实体情况，其中，实体情况包括标注充足实体情况、标注稀缺实体情况、规律性实体情况以及复杂性实体情况；将医学文本输入至协同集成框架中进行知识挖掘，生成对应的知识挖掘结果；采用大语言模型整合所有的知识挖掘结果，生成实体关系数据，并基于实体关系数据，构建初步医学知识图谱；将初步医学知识图谱输入至质量控制框架中进行校验，并根据校验结果，生成最终医学知识图谱。本发明可以进一步保证医学知识图谱的质量，提高精度。
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