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公开(公告)号：CN118246554A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410452960.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/04 , G06F16/9035 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种面向多智能体辩论的检索增强推理方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，面向多智能体辩论的检索增强推理方法包括：当检测到输入数据时，基于所述输入数据进行检索，并构建证据池，所述证据池包括多个与所述输入数据相关的临时检索结果；将所述输入数据和对应的所述临时检索结果输入各所述智能体中，得到对应的临时推理结果；根据所有所述临时推理结果得到最终推理结果，其中，所述智能体基于大语言模型构建；本发明有助于在设计阶段减轻后续改进和调整的负担，从而提高了线路设计质量。
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公开(公告)号：CN116578847A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310621697.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医学远程监督关系抽取的降噪方法、装置及设备，医学远程监督关系抽取的降噪方法包括：获取医学训练集；根据医学训练集对关系分类器进行初始训练，得到各个关系类型的预测概率；根据预测概率确定每个关系类型的不确定性；根据每个关系类型的不确定性和预测概率对样本重新分配标签；根据重分配标签的样本对医学训练集进行重构；将重构后的医学训练集输入关系分类器，输出新的预测概率；重复上述方法对关系分类器进行迭代训练，生成关系抽取模型；将医学句子输入训练好的关系抽取模型，输出预测概率。本发明通过降噪重构医学训练集的方式提高关系抽取模型对医学数据预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118246535A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410452961.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种辩证知识迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：构建任务数据库；利用多个第一智能体针对未处理过的多模态问答任务进行多角度决策，当每个第一智能体输出的决策信息满足预设置信条件时，将每个决策信息整合成辩证知识；返回多角度决策的步骤直至遍历任务数据库中所有多模态问答任务，得到多个辩证知识并构建辩证知识库；基于辩证知识库训练预设的第二智能体，得到目标智能体。本发明通过多个第一智能体进行多角度决策得到全面且可靠的辩证知识，并基于辩证知识库训练第二智能体，有效降低了单个目标智能体在进行复杂推理时出现幻觉的概率，提高单一的目标智能体处理多模态问答任务的可靠性。
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公开(公告)号：CN118333045A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410518305.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/226 , G06F40/35 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种对话质量自动评估方法及系统，涉及对话生成质量评估技术领域，所述方法包括：构建对话内容的对话认知图；根据对话认知图进行图推理，得到对话内容的对话认知表示；针对对话内容的上下文信息和对话内容的回复内容进行编码，得到对话内容的对话文本表示；通过信息交互层，将对话认知表示和对话文本表示进行融合，得到融合后的对话认知表示和对话文本表示；对融合后的对话认知表示和对话文本表示进行增强，得到增强对话认知表示和增强对话文本表示；通过多层感知器，根据增强对话认知表示和增强对话文本表示，得到对话内容的得分。通过构建对话内容的对话认知图来综合考量对话的多个方面，提高对话质量评估的精准度。
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