公开(公告)号：CN119476462A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411621993.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李雪 ,  李蒙蒙 ,  杨洋 ,  关毅

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22 ,  G06F40/253 ,  G06F40/186 ,  G06F40/194 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提供了一种医疗逻辑知识提取方法及医疗辅助系统，涉及医疗数据处理技术领域，方法包括基于提示工程，将获取的医疗自然语言文本输入至大语言模型中，生成医疗逻辑规则，其中，所述医疗逻辑规则的格式为一阶逻辑公式；对所述医疗逻辑规则进行实体校验，生成校验结果，当所述校验结果为错误时，所述大语言模型重新生成所述医疗逻辑规则；当所述校验结果为正确时，确定所述医疗逻辑规则与所述医疗自然语言文本的相似度；根据所述相似度和所述医疗逻辑规则，生成最终医疗逻辑规则。本发明可以解决了现有技术三元组表示二元关系，难以有效地表示医疗信息中的复杂逻辑和语义关系的问题。还可以保证医疗逻辑规则的完整性，提高准确性。

公开(公告)号：CN119597933A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411645227.1

申请日：2024-11-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李雪 ,  袁野 ,  李蒙蒙 ,  杨洋 ,  关毅

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F40/16 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明提供了一种医学知识图谱构建方法、应用方法、装置、设备及介质，涉及医学数据处理技术领域，构建方法包括确定医学文本的实体情况，其中，实体情况包括标注充足实体情况、标注稀缺实体情况、规律性实体情况以及复杂性实体情况；将医学文本输入至协同集成框架中进行知识挖掘，生成对应的知识挖掘结果；采用大语言模型整合所有的知识挖掘结果，生成实体关系数据，并基于实体关系数据，构建初步医学知识图谱；将初步医学知识图谱输入至质量控制框架中进行校验，并根据校验结果，生成最终医学知识图谱。本发明可以进一步保证医学知识图谱的质量，提高精度。