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公开(公告)号：CN106017400A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610551043.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B21/28
CPC classification number: G01B21/28
Abstract: 基于耕作轨迹等效矩形累加的农机作业面积测量方法，涉及农机作业面积测量技术。本发明是为了农机作业面积测量方法的精度低、效率低的问题。本发明通过使用车载GPS设备采集的作业轨迹点集合，对漂移的作业轨迹点进行过滤、坐标转换、插点和划分，最后使用基于耕作轨迹等效矩形累加的农机作业面积计算方法计算出农机的作业面积。除车载GPS设备外，本发明无需使用其他数据采集设备，降低了测量系统的复杂度并减少了设备成本。另外本发明相对于现有的作业轨迹面积测量方法具有计算复杂度低的特点，并能有效避免重复耕作对于测量结果造成的影响。本发明适用于农机作业面积测量场合。
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公开(公告)号：CN101893704B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010231397.7
申请日：2010-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于粗糙集的雷达辐射源信号识别方法，它涉及信号识别技术领域，它解决了现有的利用粗糙K-均值方法识别雷达辐射源信号时，由于需要计算最小平方和来确定最优初始聚类中心而导致计算量大的问题。本发明的雷达辐射源信号识别方法首先获取雷达辐射源信号样本的脉冲描述字，然后利用粗糙集理论确定粗糙K-均值的聚类数和初始聚类中心，再通过粗糙K-均值获取RBF神经网络隐层神经元的中心，以获得RBF神经网络结构；最后将待识别的雷达辐射源信号的样本描述字输入所述RBF神经网络，获取识别结果，完成雷达辐射源信号的识别。本发明适用于雷达辐射源信号识别。
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公开(公告)号：CN102226844A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110077141.X
申请日：2011-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S19/39
Abstract: 基于双程转发测量体制和载波相位平滑伪码的编队小卫星星间测距方法，涉及无线电测量领域，它解决了现有的编队小卫星星间测距方法的星间测距同步误差较大，测距精度较低的问题。其方法：首先将伪码调制在双频载波，双频已调载波作为测距信号发射；然后，根据双程转发测量体制在发射主星提取测距信号；最后，经过解求整周模糊度，以及计算伪码相位差，得到载波测距值和伪码测距值，并将两种体制的测距结果一同送入星间测距信息校正器进行校正，利用大概率统计模型对测距信息进行验证并获得星间距离值，从而提高测距精度和置信度。本发明适用于星间距离在0～10km的编队小卫星的星间测距。
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公开(公告)号：CN119720080A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411761989.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/25 , G10L25/30 , G10L25/63 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统，属于情感分析技术领域。本发明针对现有基于深度学习的MSA方法不能整合模态内局部信息和模态间全局信息，存在信息损失的问题。采用单模态特征提取模块提取声音数据、视觉数据和文本数据的单模态初始特征；采用特征增强模块对单模态初始特征进行谱域和空域超图卷积，再通过自注意力机制分别对超图卷积结果进行整合得到单模态增强特征；特征加权聚合模块，对单模态增强特征进行加权组合得到组合特征，进行得到多模态情感预测值；为了有效利用单模态信息，在训练阶段引入单模态辅助策略平衡单模态和多模态信息，优化训练过程。本发明用于多模态情感分析。
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公开(公告)号：CN119676704A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411880710.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W12/06 , H04L9/40 , H04B17/391
Abstract: 一种基于实时信道二阶段响应的轻量化物理层认证方法，属于无线通信技术领域。本发明针对现有物理层身份验证方法不适用计算资源及存储资源受限的情况，缺少应对噪声观测的鲁棒性方法的问题。包括两阶段认证，第一阶段采用低复杂度信道跟踪模型来准确建模和跟踪实时信道变化，利用历史数据进行在线预测，不会产生显著的计算或存储开销；第二阶段通过引入功率延迟特征来增强身份验证过程的鲁棒性，这些特征固有地抵抗时间波动，从而消除了在嘈杂环境中进行额外特征提取的需要。本发明能够在动态时变信道中提高物理层认证的安全性、鲁棒性和在线处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561547A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210545270.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的敌我识别信号识别方法，涉及信号识别领域。本发明是为了解决现有敌我识别信号人工设计困难以及现有敌我识别信号识别方法的识别虚警率或漏警率过高导致难以满足敌我识别信号识别需求的问题。本发明包括：获取待识别的IFF信号，并将待识别的IFF信号输入到训练好的IFF信号识别模型中获得雷达敌我识别信号的分类和雷达敌我识别信号起始位置的相对位置关系。训练好的IFF信号识别模型通过以下步骤获得：获取IFF信号训练集和测试集；利用训练集训练IFF信号识别模型获得训练好的IFF信号识别模型；利用测试集对训练好的IFF信号识别模型进行测试获得测试号的IFF信号识别模型。本发明用于识别敌我识别信号。
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公开(公告)号：CN114707557A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210421697.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: ACARS信号检测与解析方法，本发明涉及ACARS信号发射、接收、检测与解析方法。本发明的目的是为了解决现有飞机通信报告与寻址系统报文解析效率低的问题。过程为：1、在发射端建立ACARS信号的基本模型，在发射端发射ACARS信号；2、在接收端检测是否接收到ACARS信号，如果接收到，则执行3；3、对接收到的信号进行数字差分解调、解码，得到原始ACARS报文；4、对原始ACARS报文进行两次预处理；5、预处理后的ACARS报文包括报头和正文，分别进行特征提取，得到ACARS报文中报头和正文的各个参数，对报头和正文的各个参数进行解析，得到解析后的报文。本发明用于ACARS信号检测与解析领域。
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公开(公告)号：CN114301498A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669389.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/713 , H04L1/00 , H04B17/391 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 一种面向跳频通信辐射源的行为辨识方法及系统，它属于电磁辐射源信号处理技术领域。本发明解决了现有技术不能实现跳频通信辐射源信令信号识别与行为辨识的问题。本发明对典型通信辐射源的信令信号类别、时隙规律、数据传输类型进行分析统计，最终具备对典型电磁辐射源行为识别的能力。研究行为模型的建立方法，以电磁辐射源的状态、信源序列特性、解跳后的信令信号的波形特性信息为基础，分析抽取其中的逻辑规则、相关联系与时序特征，构建行为表征模型。最后根据行为表征模型的信令识别结果进行辐射源行为辨识，来解决复杂电磁环境下基于辐射源信号的辐射源行为推理问题。本发明可以应用于电磁辐射源信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN108365954B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810132547.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种控制码复用方法，包括信道检测、发送端发送密文、调制密文序列和解调密文序列以完成密文信息传递，本发明提出一种有效对抗量子信道多类型非相干攻击的融合偏振基选择和顺序重排的控制码复用方法。偏振基选择和顺序重排两种量子信号调制模式，在克服攻击方面各具优势，但目前研究无法将两种模式兼顾，本发明提出一种控制码复用方法，可以承载这两种模式，达到克服多类型非相干攻击的效果。
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公开(公告)号：CN106131915B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610828586.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于接收端的智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输方法，涉及智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输技术。本发明是为了实现以接收端为核心的智能电网高级测量设施数据认知无线电网络路由而建立。本发明在该路由协议下的数据传输过程为：根据发送端的等级及认知信道可用情况，每一个接收节点分别决定是否参与数据传输过程，所有参加数据传输的过程的接收节点在跳转中竞争，竞争胜出者进行传输数据。本发明适用于具有认知无线电功能的智能电网高级测量设施数据网络。
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