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公开(公告)号：CN106131915B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610828586.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于接收端的智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输方法，涉及智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输技术。本发明是为了实现以接收端为核心的智能电网高级测量设施数据认知无线电网络路由而建立。本发明在该路由协议下的数据传输过程为：根据发送端的等级及认知信道可用情况，每一个接收节点分别决定是否参与数据传输过程，所有参加数据传输的过程的接收节点在跳转中竞争，竞争胜出者进行传输数据。本发明适用于具有认知无线电功能的智能电网高级测量设施数据网络。
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公开(公告)号：CN107203782A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710370299.3
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06N3/08
Abstract: 基于卷积神经网络的大动态信噪比下通信干扰信号识别方法，涉及干扰信号类型识别领域。本发明是为了解决现有的对干扰信号的类型识别方式采用人工提取出统计量以及高阶累积量等特征，存在特征提取难度大，形式复杂，并且对干扰信号分类的准确率低的问题。本发明能够识别的干扰信号为5种常见的干扰信号以及这5种干扰信号的两两组合，总共是15种干扰信号，5种干扰信号分别为音频干扰、同频段窄带干扰、扫频干扰、矩形脉冲干扰以及扩频干扰，通过构建卷积神经网络模型提取干扰信号在大动态信噪比下具有强鲁棒性的特征；通过构建15分类的支持向量机分类器，对这15种干扰信号进行分类，它用于对干扰信号进行分类。
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公开(公告)号：CN106131915A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610828586.X
申请日：2016-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于接收端的智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输方法，涉及智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输技术。本发明是为了实现以接收端为核心的智能电网高级测量设施数据认知无线电网络路由而建立。本发明在该路由协议下的数据传输过程为：根据发送端的等级及认知信道可用情况，每一个接收节点分别决定是否参与数据传输过程，所有参加数据传输的过程的接收节点在跳转中竞争，竞争胜出者进行传输数据。本发明适用于具有认知无线电功能的智能电网高级测量设施数据网络。
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