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公开(公告)号：CN105871413B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610411003.3
申请日：2016-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 低信噪比直接序列扩频信号检测方法，涉及无线通信领域，是为实现低信噪比情况下的QPSK调制的直扩信号检测。该方法采用小波变换的方法，对信号进行降噪，之后根据估计扩频码与估计数据的相互更新对噪声进行进一步抑制，最后对信号的自相关值进行分析，判断出信号的存在。本发明适用于在没有扩频信号的载波频率、扩频码长度等先验条件并且低信噪比的情况下，对DSSS/QPSK信号进行盲检测。
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公开(公告)号：CN105282038B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510741865.8
申请日：2015-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 用于移动卫星网络中基于稳定性分析的分布式星群组网优化方法，涉及卫星通信领域，解决了多层卫星网络稳定性不足，或者在满足一定稳定性的同时，通信质量较低和链路切换复杂度高的问题。初始阶段，利用链路时延和业务流量作为链路重要性的衡量指标，选取中心节点，结合最短路径算法和最小生成树算法重构接入因子，对节点链路重要性进行评估，构建初始网络；然后，基于业务流量对网络进行局部优化，以开销矩阵和需求矩阵作为优化条件，对网络中各链路的评价参数进行修正，构造平衡因子调节接入优先级，将优先链路接入网络；最后，基于稳定性进行全局优化，在逐步接入链路的同时，对网络业务更新，通过循环控制机制使分布式网络达到稳定性阈值。
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公开(公告)号：CN104833850B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510309266.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R23/14
Abstract: 基于Duffing混沌系统的微弱信号检测装置的微弱信号检测方法，属于微弱信号检测领域，本发明为解决现有微弱信号检测的方法没有在硬件上验证在现实应用中的可行性，现有的微弱信号检测算法不适合在硬件上实现的问题。本发明所述微弱信号检测方法的具体过程为：信号发生器产生微弱信号并将此微弱信号发送至ADC；ADC采样后将数据发送至FPGA；FPGA将接收的数据作为Duffing方程的输入，利用波峰差值检测算法计算Duffing方程的数值解；FPGA根据数值解判断当前状态，进而获取输入信号的频率；FPGA将检测结果通过USB芯片发送至上位机。本发明用于信息通信中。
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公开(公告)号：CN104135662B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410409829.7
申请日：2014-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/63 , H04N19/13
Abstract: 用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码方法，涉及数字图像处理领域，是为了解决现有的无线移动通信网络的视频下载传输方法适应网络资源受限，以及为了适应高速、高画质的传输的需求。其方法：初始阶段，对每一帧的图像进行预压缩，通过复数小波变换提取图像在不同方向的特征，同时减少信息的冗余；帧间预测阶段，根据经过小波变化得到的方向性特征，判断帧间图像之间的空间相关性，降低运动向量计算的复杂度和维度，得到P帧和B帧；帧内预测阶段，剔除掉细节特征，只对整体特征进行预测和整数余弦变换，得到I帧。本发明适用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码。
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公开(公告)号：CN106292743A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610895521.7
申请日：2016-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D3/12
CPC classification number: G05D3/12
Abstract: 太阳能双轴自动跟踪系统及跟踪方法，属于太阳能跟踪领域。解决现有的太阳能闭环追踪系统的追踪的准确性和系统耗能无法兼得的问题。本发明采用利用惠斯通电桥传感器采集3路电压信号，微型控制器对接收的3路电压信号进行处理，并根据处理结果控制1号驱动器和2号驱动器，且1号驱动器用于驱动1号直流驱动电机转动，1号直流驱动电机转动带动方位角旋转器转动，从而控制太阳能电池板的方位角，2号驱动器用于驱动2号直流驱动电机转动，2号直流驱动电机转动带动高度角旋转器转动，从而控制太阳能电池板的高度角。本发明主要用于对太阳能进行自动追踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105915649A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610452005.7
申请日：2016-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L67/06 , H04L1/1806
Abstract: DTN网络中基于CFDP的中继文件传输方法，属于通信领域。为了解决现有深空通信性能不好的问题。所述传输方法：发送节点将要发送的文件分成若干段，每一段形成一个文件数据单元数据包；发送节点在传输过程中，实时检测中继节点返回的NAK，进行第一阶段重发；当文件数据单元数据包全部发送完后，根据返回的NAK，进行第二阶段重发；中继节点实时接收文件数据单元数据包存储并转发，若出现丢包，反馈相应NAK至发送节点；根据返回的NAK，进行重发；发送节点实时接收，若出现丢包，将相应NAK返回，直至文件数据单元数据包全部接收，将接收的文件数据单元数据包通过绘图还原成图片文件。本发明用于深空通信。
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公开(公告)号：CN104717170A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510054217.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 可重构多模终端的信号调制与解调方法，涉及一种终端调制与解调方法。用于在满足传统多模终端功能的基础之上，提高了硬件资源利用率。该技术的实现策略是分层重构策略。具体为：将调制与解调系统分为4层：分类层，该层将优化选择机制提供的最佳接入方式映射为调制与解调系统各模块的类别。逻辑功能模块层，该层将分类层的每个分类结果进行建模，为每个分类结果设计相应的逻辑实现模型。电路结构与算法模型层，该层将对逻辑层重构模型中的每个逻辑功能模块进行建模并设计相应的电路结构模型。硬件编程写入方式层，实现层将分类层得到的电路或算法设计在可编程逻辑器件中进行实现，同时设计相应的控制方式以配合完成上述功能。
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公开(公告)号：CN103929259A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410177841.X
申请日：2014-04-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 认知OFDM系统中的一种基于信任度的多比特判决协作自适应频谱感知方法，涉及信息与通信技术领域，为了解决对各个认知用户本地检测结果利用不够充分等问题。本发明针对实际应用场景中可能存在的恶意用户攻击以及信噪比不一致，个别用户处于深衰落场景的情况，将信任度的概念引入多比特判决模型。本发明中，各认知用户先进行本地判决，融合中心再进行加权融合并比较判决，然后根据各认知用户本地判决结果与全部认知节点判决结果的加权平均值之差计算信任度增量，进而更新各认知用户信任度并利用各认知用户信任度求各自权值以备下次检测。本发明适用于信息与通信场合。
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公开(公告)号：CN102231910B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110173438.6
申请日：2011-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 无线传感器网络中基于粒子束优化的支持向量机的定位方法，涉及一种应用于无线传感器网络中的定位方法。本发明解决了现有定位方法中存在的定位精度低、计算开销大、需要硬件支持的缺点。本发明所基于的无线传感器网络包括多个可通过信号强度测量距离的传感器节点、可收集全部节点信息并计算的网关；应用于上述无线传感器网络中的基于粒子束优化的支持向量机的定位方法为：采用统计学习的方法，结合粒子束优化理论和支持向量机理论，对网络中的待测节点进行定位。本发明利用粒子束优化和支持向量机的方法提高传感器节点自身的定位精度，当网络中存在噪声干扰时，仍能得到良好的定位效果。本发明适用于基于各种应用的集中式无线传感器网络中的定位。
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公开(公告)号：CN116430417A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310441621.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种适用于多星测控情境中的星地测距方法，本发明涉及星地测距方法。本发明的目的是为了解决多星测控场景中高级在轨系统体制业务数据流与伪码数据流物理层无法兼容的问题。过程为：在发射端：在发射端I路通过CA码对下行遥测上行遥控信号进行直接序列扩频，用以实现星地之间测控电文的传输；在发射端Q路通过CA码对伪码测距序列进行直接序列扩频，用以实现星地之间测距功能；在接收端：1、将不同卫星的发射信号分开，并获得伪码相位和多普勒频移；2、实现载波跟踪环路和伪码跟踪环路稳定工作；3、对I路进行相干积分输出持续的比特；对Q路进行相干积分输出持续的比特，解算出传输时间进而得到星地实际距离。本发明用于航天技术领域。
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