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公开(公告)号：CN104102512B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410340191.6
申请日：2014-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于外部中断的嵌入式平台IO设备动态识别系统及该系统的IO设备动态识别方法，涉及嵌入式平台的IO设备动态识别技术。它为了解决现有嵌入式平台的IO设备动态识别技术通用性不高的问题。当有IO设备插入对应的接口子板上时，接口子板产生相应的识别信号，该识别信号发送至识别模块后，识别模块产生相应的中断信号，处理器根据该中断信号判断IO设备的种类，并加载相应的驱动程序，使主机系统能够与IO设备进行通信。本发明不需要对设备增加电子数据表格、不需要添加识别所用的存储器件、不需要定制设备，更不需要改造设备的接口物理结构，且能够识别多种IO设备，提高了系统的通用性。本发明适用于嵌入式平台的IO设备动态识别。
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公开(公告)号：CN104778148A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510158428.3
申请日：2015-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F15/76
Abstract: 基于FPGA的动态可重构嵌入式数据协处理平台及采用该平台实现的数据处理方法，涉及嵌入式领域。本发明是为了解决现有的常见的具有硬件加速功能的嵌入式系统无法通过硬件加速处理新增的计算密集型任务，具有通用性差和扩展性差问题。本发明所述根据主处理器热点计算任务从存储单元中选择FPGA内核配置文件，将该文件发送到配置控制单元，配置控制单元收到配置文件后控制时序来完成FPGA动态配置，由主处理单元中的数据收发进程检测到FPGA配置为指定的内核后，将待处理数据发送给FPGA处理单元进行数据处理，并取回FPGA处理后的数据。它可用在嵌入式处理器中。
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公开(公告)号：CN104333488A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410614010.4
申请日：2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 云服务平台性能测试方法，属于计算机云服务技术领域，涉及一种云服务平台性能测试方法，本发明为解决现有的测试工具和测试项目无法满足云服务平台性能评测的问题。本发明的性能测试方法对云服务平台的服务接口层、平台管理层和虚拟资源层进行测试；该测试方法包括虚拟化性能测试、资源管理能力测试和服务提供能力测试；虚拟化性能测试用于测试云服务平台底层的虚拟资源的性能；资源管理能力测试用于测试云服务平台对虚拟资源的管理能力；服务提供能力测试用于测试云服务平台对外部用户提供服务的能力。本发明用于对云服务平台进行评测。
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公开(公告)号：CN104331477A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410614018.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F11/3684
Abstract: 基于联邦式检索的云平台并发性能测试方法，属于云平台性能测试技术领域。本发明是通过获得基于联邦式检索的云计算平台在不同并发用户数情况下的评测指标，来实现对云计算平台的性能评测。它首先基于云平台环境构建联邦式检索系统，该云平台环境下构建的联邦式检索系统由下向上依次包括物理资源层、虚拟资源层、数据访问层、对外服务层、安全链路层、业务功能层和系统表示层；测试方法分别测试云平台的查询事务响应时间、最大并发用户数和查询事务每秒事务数，用来评价云平台并发性能。本发明用于测试云平台的并发性能。
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公开(公告)号：CN104021042A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273439.1
申请日：2014-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ARM、DSP以及FPGA的异构多核处理器及任务调度方法，涉及异构多核处理器技术。它为了解决常规的多核处理器对环境的适应能力差、并行处理能力差以及资源控制能力差的问题。本发明包括ARM、DSP、FPGA和外设接口，ARM、DSP以及FPGA之间进行数据传输，外设接口包括RS232接口、CAN总线接口、SPI接口和USB接口。FPGA内嵌入有软件实现的供电模块，用于控制ARM、DSP以及FPGA的电源供应。本发明能够动态地根据不同接口需求实时重构出不同外设接口，显著提高资源利用率和环境适应能力；能够将软件加载在不同的处理器，真正实现硬件的并行。本发明适用于嵌入式应用环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118915908A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410943642.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种运动中的手势数据处理方法、电子设备及存储介质，属于用户交互技术领域。为解决运动状态下的手势进行精准的数据处理，本发明包括使用智能数据手套，采集运动过程中的三轴加速度计数据、运动过程中的三轴陀螺仪数据；对采集的运动过程中的三轴加速度计数据、运动过程中的三轴陀螺仪数据进行对比分析，提取用于运动中的手势识别数据；构建基于手臂运动状态检测的手臂状态分割算法模块，将用于运动中的手势识别数据输入到基于手臂运动状态检测的手臂状态分割算法模块中得到过滤后的动态手势数据；然后将过滤后的动态手势数据输入到基于线段拟合模型比较的动态手势分割算法模块进行手势分割，然后进行数据降噪，得到处理后的运动中的手势数据。
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公开(公告)号：CN118171710B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410408275.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，属于稀疏矩阵乘法加速技术领域。本发明基于CPU+NPU的异构计算机系统架构，提出稀疏矩阵“块”压缩格式CSB和基于CSB的矩阵乘法方法。CSB可将稀疏矩阵进行列排序将非零数据集中存放，基于CSB的矩阵乘法仅对稀疏矩阵非零数据块进行运算，再通过列重排获得结果。本发明可以充分利用NPU内部矩阵单元的算力，解决经典稀疏矩阵存储格式及乘法加速方法不适合NPU处理器的问题。本发明有效提高基于NPU的智能异构计算系统稀疏矩阵乘法计算速度，以及对基于NPU的卷积神经网络模型推理计算效率起到积极作用。
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公开(公告)号：CN115412501B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211047958.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/25 , H04L47/283
Abstract: 基于Flink的多层次协同重配置流处理系统及其处理方法，属于计算机数据处理技术领域。为优化流处理系统在面对数据倾斜，负载波动，资源变化等复杂情况时的性能。本发明包括在Flink流处理平台的原有组件的基础上，增加指标监控器、协同重配置管理器、重配置协调器、重分区执行器、子任务配置管理器，将原有的协同自适应调度器修改为水平弹性执行器、原有的资源槽分配器修改为重调度执行器；指标监控器连接协同重配置管理器和子任务配置管理器，协同重配置管理器连接重配置协调器，重配置协调器分别连接重分区执行器、水平弹性执行器、重调度执行器、子任务配置管理器。本发明优化了流处理系统。
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公开(公告)号：CN117932309A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410135011.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F11/30 , G06F123/02
Abstract: 基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维方法、电子设备及存储介质，属于异常检测处理技术领域。为在多维KPI异常检测中提高精度和效率，本发明多维KPI数据集进行低方差过滤处理，得到预处理的多维KPI数据集；进行度量间维度选择处理，包括使用时间序列编码压缩KPI序列，然后使用均值漂移聚类保留相关性维度，得到度量间维度选择的多维KPI数据集；对预处理的多维KPI数据集进行时间维度选择处理，包括使用3‑sigma标注各维度KPI数据的离群值，然后使用样本熵选择离群值符合真实异常分布的维度，得到时间维度选择的多维KPI数据集；将两个数据集取并集得到基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维数据集。
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公开(公告)号：CN116795552A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310830308.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法，属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件；分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发：Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理，然后插入同步检测点，得到Map任务分片数据；对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试，得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收，将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭，具有良好的容错性。
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