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公开(公告)号：CN109739905A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910022492.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种综合管廊火灾预警方法及系统。所述方法包括：获取综合管廊内环境监测数据；对环境监测数据进行数据压缩，得到环境监测压缩数据；对环境监测压缩数据进行分类划分，得到多个子数据库；采用Apriori算法分别对各子数据库进行扫描，得到频繁项目集；每个子数据库均对应一个或多个频繁项目集；每个频繁项目集对应一组关联规则；计算各频繁项目集的置信度；将置信度大于预设置信度的频繁项目集对应的关联规则确定为强关联规则；依据强关联规则判断是否生成预警信息；若是，则生成预警信息，并依据预警信息发出预警信号。本发明能够提高预警的准确性，大大减少管廊火灾事故的发生。
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公开(公告)号：CN110118325B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910458076.1
申请日：2019-05-29
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: H05B47/11 , H05B47/20 , H05B47/165
Abstract: 本发明属于地下综合管廊移动照明技术领域，公开了一种地下综合管廊移动照明系统及控制方法，利用摄像器对地下综合管廊照明灯进行监控；利用亮度传感器实时采集地下综合管廊照明亮度数据；利用移动导轨为地下综合管廊移动照明灯提供移动轨道；利用牵引电机对地下综合管廊移动照明灯进行牵引移动；利用控制器控制地下综合管廊移动照明灯照明亮度；利用诊断电路对地下综合管廊移动照明故障进行诊断；利用显示器显示照明灯监控视频、采集照明亮度数据。本发明实现了对照明中的故障进行完善解决，而且本发明解决方案中，操作方便；且能够缩短维修周期，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN115222942A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210881646.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06T7/00 , G16H50/20 , G16H50/80
Abstract: 本发明提供了一种基于弱监督学习的新冠肺炎CT图像分割的方法，包括以下步骤：先建立分割网络模型，模型整体上是编码器‑解码器结构，在分割网络模型的基础上，引入了一个分类模块，分类模块与分割模块共享一部分隐藏层，使得整个网络学习到更多的有用特征，同时改善了分割结果假阳性的问题；基于弱监督学习的思想，在像素级图像标签的基础上，通过分类网络从额外的图像级标签获取优化后的类激活图作为监督信息，增强了模型的分割性能表现。本发明通过利用分类网络注意力转移的特性，提出了类激活图积累模块，使得可以通过分类网络获得更加完整的类激活图，从而获得像素级标注结果。
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公开(公告)号：CN115205306A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210922193.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积的医疗图像分割方法，包括以下步骤：对于监督学习，使用图卷积网络配合卷积神经网络分割框架；先利用全卷积网络提取出医学图像的深层次特征，对提取出来的特征构建图的三元组信息，最后使用图卷积网络进行训练，弥补卷积网络带来的局部位置信息的损失；对于无监督域适应学习，使用双曲图卷积网络融合，对抗学习域适应网络框架。本发明有监督是情况下，通过使用U‑Net网络提取医学图像的特征信息，通过高斯核或朴素方式构建图信息，送入图卷积网络进行训练；无监督情况下，选择使用双曲图卷积模型替代图卷积网络。使用图卷积网络和双曲图卷积网络可以扩大感受范围，提高了分割精度，便捷实用。
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公开(公告)号：CN109655114B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910137540.7
申请日：2019-02-25
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了城市地下管廊监测系统，包括：位移沉降传感器，其用于监测城市地下管廊的位移沉降；加速度传感器，其用于监测城市地下管廊的振动加速度；倾角传感器，其用于监测城市地下管廊的倾斜角度；土体压力传感器，其用于监测城市地下管廊受到的土体压力；外部环境监测模块，其用于监测城市地下管廊所处位置的外部环境。本发明还公开了城市地下管廊监测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717316A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810477287.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种防作弊型计算机出题系统，包含外接式数据库、USB数据接头、固定架、电子信息提取器、接线柱、变压器、水冷箱、数据处理器、闪烁指示器、侧显示屏、主显示屏、装配定位架、固定式键盘、操作按钮、补光灯、载物台、扫码头、图像信息处理器、八工位编码条、分区码、答题区、散热栅格和工作指示灯，外接式数据库上方设置有USB数据接头,外接式数据库通过电子信息提取器与数据处理器相连接，外接式数据库与电子信息提取器之间设置有固定架。本发明可以减少高科技作弊的效果，使其完全无法传递答案，使考生作弊失效，有效控制考生作弊现象的发生，使考试公平合理，考生成绩反映考生真实水平，给用人单位提供准确的人才选用依据。
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公开(公告)号：CN107807544A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711223554.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的半实物仿真红外噪声控制方法，包括：步骤一：确定三层神经网络的输入层向量，中间层向量，以及输出层向量；步骤二：根据历史数据获取训练样本对神经网络进行训练；步骤三：按照一定的采样周期采取弹道目标距离La，距地面高度H，运动速率Va，运动加速度a，场景温度T，风速Vb并将上述参数进行规格化，得到输入层向量和输出层向量；步骤四：仿真机控制红外景象模拟机的噪声释放强度、持续时间、释放速率和释放范围的参数。本发明能够避免人工操作的误差，根据相应仿真状态对红外噪声进行实时的准确控制。
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公开(公告)号：CN107145597A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710398908.6
申请日：2017-05-31
Applicant: 吉林建筑大学
CPC classification number: G06F17/30893 , G06Q50/20 , H04L63/08
Abstract: 本发明公开了一种基于jsp技术的在线考试方法，包括：包括两个主要模块，即考试系统后台管理功能模块、前台考试功能模块；所述前台考试功能模块主要用于实现功能导航，包括在线注册考试、成绩查询、修改个人资料、退出系统等的用户模块、考试模块和成绩查询模块三部分；后台管理功能模块是为管理人员使用的，实现管理员对系统信息的管理，包括的功能模块有：用户管理模块，成绩查询模块，试题管理模块，考试标准管理模块；所述考生信息模块主要包括考生注册，考生登录，修改个人资料；所述考生成绩模块包括成绩查询、导出、打印。本发明还公开了一种用于在线考试方法中服务器和客户端验证方法。
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公开(公告)号：CN214703828U
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202120669114.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本实用新型属于孤岛检测技术领域，尤其为一种实时性好的光伏并网孤岛检测装置，包括装置外壳和显示面板，所述装置外壳的左侧设置有输入口，且装置外壳的内部安装有并网逆变器，所述并网逆变器的右侧连接有继电器，且继电器的右端设置有控制逆变器，所述控制逆变器的右侧安装有电路监测装置，且电路监测装置的右端连接有输出口，所述装置外壳的顶部设置有马达，且马达的下方连接有传动轴，并且传动轴的表面设置有扇叶，所述装置外壳的表面设置有显示面板，且显示面板的下方安装有操作按钮，所述转动轴设置于装置外壳的左侧。该实时性好的光伏并网孤岛检测装置，可以实时检测并网孤岛效应的产生，可以方便有效的对装置进行散热处理。
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公开(公告)号：CN220895187U
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202322589348.6
申请日：2023-09-23
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本申请涉及计算机配件技术领域，尤其涉及一种计算机硬盘安装盒。包括分装结构，每个分装结构包括：壳体、侧转板、侧转杆、第一锥形齿轮和第二锥形齿轮，以及主轴杆；壳体的内部设置有空腔并且壳体的侧壁上开设有开口；壳体的底壁设置有侧转槽以及还设置有容纳槽；侧转杆被构成为与壳体中围合成侧转槽的内侧壁进行转动连接；第一锥形齿轮与侧转杆呈固定连接，第二锥形齿轮与第一锥形齿轮呈啮合连接；主轴杆设置在容纳槽中并且被构成为杆身垂直贯穿两个第二锥形齿轮。本申请通过设置若干个分装结构，用于针对不同的硬盘进行存放；本申请还通过设置可灵活调节的侧转板，用于根据需求实现大尺寸硬盘和小尺寸硬盘的分别存放，可适应不同尺寸的硬盘。
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