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公开(公告)号：CN110596756B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910391828.7
申请日：2019-05-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应混合复扩散模型的沙漠地震勘探噪声压制方法，属于噪声压制方法。沙漠地震勘探数据结构方向估计，计算沙漠地震勘探数据平滑后的Laws能量特征量，然后利用平滑后的Laws能量特征量构造混合复扩散模型中的权重系数，对沙漠地震勘探数据进行自适应混合复扩散滤波，得到去噪后的沙漠地震勘探数据。本发明有效解决了基于梯度的非线性复扩散对大倾角同相轴的失真问题，进一步改善了地震同相轴的恢复精度，在有效去除沙漠地震勘探随机噪声的同时更好的保留同相轴结构信息，可以去除一般地震勘探去噪方法难以去除的沙漠噪声，提高沙漠地震勘探数据的信噪比，具有实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN110515128B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910824964.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 基于地震勘探环境噪声空间秩相关系数的复扩散去噪方法属地震勘探环境噪声的去噪技术领域，本发明包括：计算地震勘探数据的Kendall空间秩相关系数；利用相关噪声与同相轴空间持续性的不同，获得不同的Kendall空间秩相关系数；基于Kendall空间秩相关系数的斜坡保持复扩散噪声压制。本发明能有效解决斜坡保持复扩散方法去噪结果中残留大量相关噪声的问题，此外，利用空间Kendall秩相关系数构建的自适应扩散系数，可对背景噪声和有效信号进行不同程度的扩散，进一步改善地震勘探数据的去噪质量；模拟数据和真实沙漠地震勘探数据的实验结果均表明：本发明对沙漠地震勘探噪声具有明显的抑制作用，能有效去除相关噪声。
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公开(公告)号：CN107783191B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201710990336.0
申请日：2018-01-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种多维空间时空时频峰值滤波消减地震勘探随机噪声的方法，属于多维随机噪声消减方法。首先阐述了多维时空时频峰值滤波算法原理，设计了一种多维空间时空轨线滤波方法，实现在多维时空轨线空间的重采样和时频峰值滤波随机噪声消减，并结合合成地震勘探记录优化实际地震勘探记录处理方法。通过合成数据和实际记录结果表明，该方法能够有效消减低信噪比情况下地震勘探随机噪声，并能保持多维地震勘探数据中的有效信号。本发明为多维地震勘探随机噪声消减提供了一种有效工具，能用于具有复杂随机噪声的低信噪比地震勘探信号提取和保真恢复，该发明实用性强，易于实现。
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公开(公告)号：CN107942390A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810042285.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/364 , G01V2210/32
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应复锐化扩散的沙漠地区地震勘探去噪方法，属于噪声压制方法。借助结构张量构建复锐化扩散滤波在梯度方向上的扩散系数，使其随地震勘探数据一致性程度非线性变化，从而控制对地震勘探数据信号区域和噪声区域的扩散程度，在此基础上，进一步利用结构张量的特征向量调节一致方向上的扩散系数，使扩散强度随地震不同区域变化而变化，进而增强复锐化扩散对同相轴幅度和结构的保持能力。合成数据和实际沙漠地区记录处理结果表明，本发明能够有效压制与地震勘探信号具有相似波形和频带的沙漠随机噪声，同时改善了对地震勘探信号保持效果，尤其对陡峭同相轴的恢复更加清晰和准确，具有实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN106019377B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610308536.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提供一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法，属于地震勘探环境下数据采集所得二维地震勘探记录的随机噪声消减方法。通过建立时空域的降频模型，将地震信号主频降低，线性度提高，并以此特征为差异区别于随机噪声，对二维地震勘探记录进行了去噪处理。有益效果是中频反射信号经降频模型处理后主频可降至一半以下，去噪后实际地震资料信噪比提高，与常规勘探方法相比恢复的反射波能量更强，反射轴更清晰，为后续反射振幅、速度及频率信息的准确提取提供有力保障，不但对于精确探明实际测区地下地质构造有很重要的作用，而且有利于准确估算油气储量及分布范围。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119939134A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510105128.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/15 , G01S13/88 , G01S7/02 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种低信噪比条件下的中频信号相位解调方法属毫米波雷达无接触生命体征检测技术领域，本发明通过格拉姆变换保留了相位信号的关键信息并提供丰富的特征表示，抑制了没有固定模态的噪声成分；相位解调网络采用了非对称的U‑Net结构降低了网络的复杂度，在实现低计算量的同时，不降低信号解调精度，引入的SwinTransformer模块和动态卷积注意力模块，增强了网络对噪声的抑制能力和对信号细节的捕捉能力。本发明在低信噪比条件下表现出较强的抗噪声性能和精准的相位解调效果，本发明显著降低了毫米波雷达生命体征检测中对心率的估计偏差，在无接触生命体征检测的研究中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119511374A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411398713.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 一种基于多尺度特征融合网络的DAS地震噪声抑制方法属机器学习和地震图像处理技术领域，本发明针对地震数据中噪声分布不均匀的问题，引入了由实例归一化构成的多尺度特征交互模块，相邻尺度的特征作为模块输入，利用较低尺度特征中包含的上下文语义信息，和当前尺度特征中包含的细节信息进行互补，从而实现对分布不均匀的噪声进行自适应处理；针对噪声非平稳的问题，引入了自适应特征融合模块，从每个尺度中动态选择有用的特征，可增强对复杂噪声的去除能力，恢复弱反射信号，从而实现多尺度特征的自适应融合，同时可增强不同尺度间的相关性。本发明能有效抑制DAS地震数据中的复杂噪声，并能很好地恢复有效信号的结构和连续性。
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公开(公告)号：CN114460633B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210058763.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于加权框架变换‑低维流形模型的地震去噪与插值方法属流形学习与地震图像处理技术领域，本发明的方法通过计算地震勘探数据的汉克尔矩阵将数据嵌入到新的空间中，利用汉克尔矩阵的框架变换系数集中性表征地震信号的低维流形，同时根据汉克尔矩阵的奇异值衰减快慢，设计了一个权值使框架变换系数集中在较大的奇异值上，从而使数据在嵌入空间的流形维度变小，来对地震勘探数据进行去噪和插值。本发明能有效滤除地震数据在采集信号过程中受到的随机噪声干扰，同时还可恢复信号中失真和缺失的波形，解决去除随机噪声和插值过程中信号丢失问题。
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公开(公告)号：CN113786191B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111104588.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于多通道奇异谱分析的心冲击信号去噪方法属人体生理信号处理技术领域，本发明通过计算STA/LTA比值来获取心跳模板信号，利用模板与心冲击信号的相关性，将心冲击信号分割重建为一个空间结构具备连续性、且信号成分的秩已知的矩阵，使用多通道奇异谱分析分解矩阵，利用信号成分的低秩性与结构连续的相似性，直接选择与秩数相等数量的奇异值重构矩阵，使信号成分与噪声分离，再逆变换为一维心冲击信号。本发明能有效滤除心冲击信号监测系统在采集信号过程中受到的噪声干扰，在有效压制噪声的同时，还可恢复信号中波形失真、缺失的部分，进一步提高信号质量，同时避免重构信号时不易选择哪些奇异值属于信号成分的问题。
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