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公开(公告)号:CN114460633B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202210058763.6
申请日:2022-01-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于加权框架变换‑低维流形模型的地震去噪与插值方法属流形学习与地震图像处理技术领域,本发明的方法通过计算地震勘探数据的汉克尔矩阵将数据嵌入到新的空间中,利用汉克尔矩阵的框架变换系数集中性表征地震信号的低维流形,同时根据汉克尔矩阵的奇异值衰减快慢,设计了一个权值使框架变换系数集中在较大的奇异值上,从而使数据在嵌入空间的流形维度变小,来对地震勘探数据进行去噪和插值。本发明能有效滤除地震数据在采集信号过程中受到的随机噪声干扰,同时还可恢复信号中失真和缺失的波形,解决去除随机噪声和插值过程中信号丢失问题。
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公开(公告)号:CN114460633A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210058763.6
申请日:2022-01-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于加权框架变换‑低维流形模型的地震去噪与插值方法属流形学习与地震图像处理技术领域,本发明的方法通过计算地震勘探数据的汉克尔矩阵将数据嵌入到新的空间中,利用汉克尔矩阵的框架变换系数集中性表征地震信号的低维流形,同时根据汉克尔矩阵的奇异值衰减快慢,设计了一个权值使框架变换系数集中在较大的奇异值上,从而使数据在嵌入空间的流形维度变小,来对地震勘探数据进行去噪和插值。本发明能有效滤除地震数据在采集信号过程中受到的随机噪声干扰,同时还可恢复信号中失真和缺失的波形,解决去除随机噪声和插值过程中信号丢失问题。
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