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公开(公告)号：CN119511374A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411398713.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 一种基于多尺度特征融合网络的DAS地震噪声抑制方法属机器学习和地震图像处理技术领域，本发明针对地震数据中噪声分布不均匀的问题，引入了由实例归一化构成的多尺度特征交互模块，相邻尺度的特征作为模块输入，利用较低尺度特征中包含的上下文语义信息，和当前尺度特征中包含的细节信息进行互补，从而实现对分布不均匀的噪声进行自适应处理；针对噪声非平稳的问题，引入了自适应特征融合模块，从每个尺度中动态选择有用的特征，可增强对复杂噪声的去除能力，恢复弱反射信号，从而实现多尺度特征的自适应融合，同时可增强不同尺度间的相关性。本发明能有效抑制DAS地震数据中的复杂噪声，并能很好地恢复有效信号的结构和连续性。
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