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公开(公告)号：CN106896407B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710195748.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于近似负熵的微地震信号初至拾取方法，属于地球物理技术领域。根据微地震信号自身特点设计合适的近似负熵函数，结合负熵谱曲线极值差的加权函数设定阈值，进而实现信号区域与噪声区域的准确划分及微地震信号初至的准确拾取。本发明的有益效果是根据微地震信号自身的特点，引用信息论中近似负熵理论提出了一种基于近似负熵的微地震初至拾取新方法，与现有拾取方法相比，新方法能够实现较低信噪比条件下初至到时的准确拾取，信噪比可低至‑12dB，并且计算过程简单，速度较快，准确性高。
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公开(公告)号：CN106019377A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610308536.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/36
Abstract: 本发明提供一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法，属于地震勘探环境下数据采集所得二维地震勘探记录的随机噪声消减方法。通过建立时空域的降频模型，将地震信号主频降低，线性度提高，并以此特征为差异区别于随机噪声，对二维地震勘探记录进行了去噪处理。有益效果是中频反射信号经降频模型处理后主频可降至一半以下，去噪后实际地震资料信噪比提高，与常规勘探方法相比恢复的反射波能量更强，反射轴更清晰，为后续反射振幅、速度及频率信息的准确提取提供有力保障，不但对于精确探明实际测区地下地质构造有很重要的作用，而且有利于准确估算油气储量及分布范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106019377B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610308536.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提供一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法，属于地震勘探环境下数据采集所得二维地震勘探记录的随机噪声消减方法。通过建立时空域的降频模型，将地震信号主频降低，线性度提高，并以此特征为差异区别于随机噪声，对二维地震勘探记录进行了去噪处理。有益效果是中频反射信号经降频模型处理后主频可降至一半以下，去噪后实际地震资料信噪比提高，与常规勘探方法相比恢复的反射波能量更强，反射轴更清晰，为后续反射振幅、速度及频率信息的准确提取提供有力保障，不但对于精确探明实际测区地下地质构造有很重要的作用，而且有利于准确估算油气储量及分布范围。
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公开(公告)号：CN107015276A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710255989.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/364 , G01V2210/30
Abstract: 本发明涉及一种基于改进霍夫变换的自适应时频峰值滤波消噪方法，属于地球物理技术领域。针对直线型同相轴地震记录提出一种多层分数阶傅里叶霍夫，对地震数据进行同相轴包络识别，建立与同相轴走势相近的滤波轨线方程，实现时频峰值滤波最优轨线的自适应选取，从而充分降低滤波偏差。本发明能够在强噪声条件下快速得出检测结果，具有较高的准确性及较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN106896407A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710195748.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/305
Abstract: 本发明提供一种基于近似负熵的微地震信号初至拾取方法，属于地球物理技术领域。根据微地震信号自身特点设计合适的近似负熵函数，结合负熵谱曲线极值差的加权函数设定阈值，进而实现信号区域与噪声区域的准确划分及微地震信号初至的准确拾取。本发明的有益效果是根据微地震信号自身的特点，引用信息论中近似负熵理论提出了一种基于近似负熵的微地震初至拾取新方法，与现有拾取方法相比，新方法能够实现较低信噪比条件下初至到时的准确拾取，信噪比可低至‑12dB，并且计算过程简单，速度较快，准确性高。
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公开(公告)号：CN106886044B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710122037.5
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法，属于实际地震勘探环境下微地震初至自动提取方法研究。针对微地震信号表现出的统计特性，把背景噪声和微地震信号看作两个统计特性不同的平稳过程，利用剪切波变换对微地震信号进行分解、重构，同时结合AIC模型对重构的各层信号进行初至拾取，最后综合各层的拾取结果确定微地震二维数据初至拾取结果。本发明所提出的方法无需对复杂背景噪声进行预处理，节约时间、计算成本，免除了去噪过程中微地震信号的能量损失，更有效的保留微地震二维记录中有效信号的幅频特性，为油气藏动态监测、地热动态监测、煤田开采和工程动态监测提供重要依据。
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公开(公告)号：CN106886044A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710122037.5
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法，属于实际地震勘探环境下微地震初至自动提取方法研究。针对微地震信号表现出的统计特性，把背景噪声和微地震信号看作两个统计特性不同的平稳过程，利用剪切波变换对微地震信号进行分解、重构，同时结合AIC模型对重构的各层信号进行初至拾取，最后综合各层的拾取结果确定微地震二维数据初至拾取结果。本发明所提出的方法无需对复杂背景噪声进行预处理，节约时间、计算成本，免除了去噪过程中微地震信号的能量损失，更有效的保留微地震二维记录中有效信号的幅频特性，为油气藏动态监测、地热动态监测、煤田开采和工程动态监测提供重要依据。
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