一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法

    公开(公告)号:CN110267229A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910653286.6

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法,包括步骤1:确定生成数据并需要将其发送至基站的车辆为源节点,并获取源节点与所述基站的距离;步骤2:选取所述源节点周围的车辆为候选节点,并组成候选节点集,所述源节点向所述候选节点集发布信息,所述候选节点集接收所述信息并将其对应的ID和坐标信息响应给所述源节点,所述源节点依次获取其与所述候选节点集中的节点的距离;步骤3:对所述源节点与所述候选节点集中的节点的距离按照升序排序,并选择前N个节点为参与协作波束成形的协作节点集;步骤4:利用进化算法计算所述虚拟阵列天线的节点的理想激励电流;步骤5:所述源节点向所述协作节点集广播协作波束成形控制信息。

    面向服务的无线传感器网络能量管理中间件及工作方法

    公开(公告)号:CN103415052A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310352878.7

    申请日:2013-08-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 为了在不同的无线传感器网络应用和物联网应用中,方便地加入能量管理机制和休眠调度算法以延长网络生存期,本发明提出并设计了面向服务的无线传感器网络能量管理中间件及工作方法。该方法对各种典型的无线传感器网络应用进行分析和归纳,找出相同点统一设计,找出不同点留以接口,可以通过对具体应用的简单配置完成应用对休眠调度的需要,并且可以在网络运行时实时动态调整,避免了重复劳动,提高了工作效率,很好的解决了休眠调度很强的应用相关性这一问题,该方法可广泛应用于森林火灾监测、农作物水分状况监测、煤气抄表等领域,延长网络生存期,提高应用安全性与可靠性。

    基于黑板结构的警报协同系统

    公开(公告)号:CN102882893A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210421489.0

    申请日:2012-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于黑板结构的用于多步网络入侵检测的警报协同系统,所采用的方法是:构建了基于黑板结构的警报协同系统,将各个入侵检测系统的警报和规则变换后存储到系统中,综合考虑规则的威胁度和可信度对网络的影响,从而协同宏观上网络中的流量异常信息与微观上主机的可疑行为信息,对网络攻击行为进行准确判断。本发明提出了冲突消减方法,通过计算不同攻击行为对网络的威胁度和各个入侵检测系统警报的可信度,优先选择出最需要处理的警报。

    基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法

    公开(公告)号:CN101808020B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201010149604.4

    申请日:2010-04-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法,所采用的方法是:构建了基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策模型,将博弈理论思想引入到入侵响应的决策阶段,考虑入侵响应代价及入侵检测系统的误报率、漏报率等因素对入侵响应的影响,平衡响应的负面影响和攻击造成的损失,并加强对攻击者策略的预测及应对能力,提高响应效率。本发明提出了攻防成本-收益评估方法,用以计算攻防双方代价收益,进而构建攻防双方动态博弈模型,通过求解攻防双方动态博弈模型的精炼贝叶斯均衡,得到防御者的最优响应策略。

    基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法

    公开(公告)号:CN101808020A

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN201010149604.4

    申请日:2010-04-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策方法,所采用的方法是:构建了基于不完全信息动态博弈的入侵响应决策模型,将博弈理论思想引入到入侵响应的决策阶段,考虑入侵响应代价及入侵检测系统的误报率、漏报率等因素对入侵响应的影响,平衡响应的负面影响和攻击造成的损失,并加强对攻击者策略的预测及应对能力,提高响应效率。本发明提出了攻防成本-收益评估方法,用以计算攻防双方代价收益,进而构建攻防双方动态博弈模型,通过求解攻防双方动态博弈模型的精炼贝叶斯均衡,得到防御者的最优响应策略。

    一种无人机辅助的无线传感器网络节点充电选择方法

    公开(公告)号:CN113727275B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111008945.4

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的无线传感器网络节点充电选择方法,通过粒子群算法对无人机的悬停次数和无人机的悬停位置进行更新,通过改变决策的变量维度,并结合K‑means方法寻找无人机的位置并更新种群,计算所有粒子的适应度函数值,确定所述种群中的局部最优解和全局最优解;在此过程中通过惩罚和补偿机制提高算法的收敛速度和解的有效性,最后通过保存适应度函数值最小化的粒子,达到最大迭代次数时,输出的为最终无人机的悬停次数和无人机的悬停位置。本发明所提供的充电选择方法减少了无人机悬停次数,减少了无人机对同一节点的重复充电,从而达到提高了充电效率的目的。

    面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法

    公开(公告)号:CN110334293B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201910627873.8

    申请日:2019-07-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法,包括:步骤一、获取用户签到数据信息,包括用户信息、位置信息和时间信息;步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征,通过所述时间信息提取用户时间特征,根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后,得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐;根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后,得到基于位置吸引力的位置推荐;步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值;步骤四、给定目标用户和时间,筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置,对用户进行推荐。

    一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法

    公开(公告)号:CN110267229B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910653286.6

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法,包括步骤1:确定生成数据并需要将其发送至基站的车辆为源节点,并获取源节点与所述基站的距离;步骤2:选取所述源节点周围的车辆为候选节点,并组成候选节点集,所述源节点向所述候选节点集发布信息,所述候选节点集接收所述信息并将其对应的ID和坐标信息响应给所述源节点,所述源节点依次获取其与所述候选节点集中的节点的距离;步骤3:对所述源节点与所述候选节点集中的节点的距离按照升序排序,并选择前N个节点为参与协作波束成形的协作节点集;步骤4:利用进化算法计算所述虚拟阵列天线的节点的理想激励电流;步骤5:所述源节点向所述协作节点集广播协作波束成形控制信息。

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