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公开(公告)号：CN111694047B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010385381.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种基于多通道奇异谱的钻孔应变网络拓扑结构异常检测方法，选取N个钻孔应变台站作为N个网络节点；设置一个时间窗口长度n和移动步长step，构造时间窗口内的钻孔应变大小为n×N的多维节点矩阵；多维节点矩阵进行多通道奇异谱分析，分解后得到特征向量和对应空间时间主成分；选取高频成分重构各网络节点的有效成分；计算节点两两之间的皮尔森相关系数；连通相关系数大于0.8的两网络节点，构造应变网络的边，写出应变网络的邻接矩阵；计算应变网络的拓扑结构属性；并移动时间窗口，构造时间窗口内的应变网络并计算拓扑结构属性；输出钻孔应变网络结构的演化图，判断地震相关异常。本发明实现了钻孔应变数据的多台站联合分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110673206A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910788471.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种基于非负矩阵分解的卫星磁场数据地震异常检测方法，包括：根据标志位去除无效数据减去CHAOS-6磁场模型数据，对结果求一阶差分得到差分数据；对差分数据进行短时傅里叶变换构造磁场数据对应的非负时频幅值矩阵；利用非负矩阵分解方法对非负时频幅值矩阵进行分解，将因地震产生的局部影响分量和由于太阳活动以及地磁活动产生的全局影响分量进行分离；根据能量比选出因地震产生的局部影响分量，通过超限率的方法对该分量进行异常轨道判断；对每日异常轨道个数进行累计，通过其偏离背景拟合直线的程度检测地震异常。本发明可以保留并利用测量得到的所有数据对地震进行研究，同时得到与地震活动更为相关的分量有效的进行地震异常检测。
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公开(公告)号：CN109740453A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811554885.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明地震监测领域，为一种基于小波变换的卫星磁场数据地震前兆异常提取方法，包括：读取卫星的磁场数据，并根据标志位选取有效数据；根据地磁指数选取地磁活动较平静的静磁轨道；通过差分和离散小波变换对静磁轨道的磁场三分量数据进行预处理，去除幅值大和变化缓慢的静磁场部分，得到磁场数据的变化情况；利用主成分分析对预处理后的磁场三分量数据进行降维处理，去除冗余信息的同时保留信号中主要的特征；对降维后的磁场数据进行连续小波变换，通过小波系数定义轨道能量强度，并利用其进行异常轨道提取。本发明弥补了单独使用其中某一分量不能充分使用数据有用信息和其异常提取结果不能全面反映地震前兆对磁场数据影响的不足。
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公开(公告)号：CN109101954A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811053899.8
申请日：2018-09-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最小噪声分离的钻孔应变数据潮汐应变分量去除方法，采用自适应窗宽滤波算法对钻孔应变数据样本矩阵进行高频信号估计；计算估计的高频信号的协方差矩阵，并进行特征值分解；利用高频信号的协方差矩阵来构造调整矩阵；利用构造的调整矩阵对钻孔应变数据样本矩阵的协方差矩阵进行调整；对调整后的钻孔应变数据样本矩阵的协方差矩阵进行最小噪声分离变换并得到最小噪声分离变换成分，最小噪声分离变换成分所构成的矩阵表示为；计算最小噪声分离成分的谐波周期；选取谐波周期与潮汐应变分量谐波周期相对应的最小噪声分离成分进行重构；计算去除潮汐应变分量的数据，有针对性的去除潮汐应变分量，无需计算理论固体潮。
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公开(公告)号：CN106226828A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610564556.2
申请日：2016-07-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种时间域航空电磁数据约束多项式拟合调平方法，主要针对传统拟合方法忽略各时间道间关系，导致调平结果各道之间扭曲问题。首先去除电磁数据的高度影响；其次对于各时间道数据选择基准测线，依次拟合相邻测线调平误差，得到一次调平结果；选择基准道，通过各测点衰减关系建立各时间道间的不等式关系，以此不等式为约束，拟合相邻测线调平误差，得到调平结果。本发明的多项式拟合调平方法，可快速、有效的去除测区数据的条带状误差，在调平过程中加入了测点各时间道衰减关系不等式约束，调平结果的剖面曲线得到很大改善，避免调平结果各道数据之间的扭曲，保证了调平结果的准确性；不需要测线切割线辅助校正，节省了大笔费用。
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公开(公告)号：CN204480049U
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201520217170.5
申请日：2015-04-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本实用新型涉及一种自动泊船系统。信息采集模块，包括布置于船舶四周的超声波测距传感器和船尾的图像采集传感器，超声波测距传感器用于采集船舶与周围障碍物的距离数据，图像采集传感器用于采集船舶后退时船尾的水面图像信息；信息传输模块，用于实时接收信息采集模块采集的距离数据和图像信息后进行传输；信息处理模块，用于接收距离数据和图像信息，所述信息处理模块与船舶主控制器通讯连接用于接受启动信号；信息输出模块，其包括动力执行机构，动力执行机构与信息处理模块的输出端连接；根据信息处理模块输出的信息执行泊船动作。本实用新型装置简单，所有装置都安装在船舶四周，无需对岸边进行改造。
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