猪粪有机肥发酵装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN116283386A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310282067.8

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种猪粪有机肥发酵装置及其使用方法,属于有机肥发酵装置技术领域。该装置包括:壳体,所述壳体内部上下依次固定有两组隔挡分层组件,将所述壳体内部由上到下分为第一腔体、第二腔体和第三腔体;以及进料口,所述进料口固定在所述壳体上部,以及搅拌组件,所述搅拌组件由壳体底部输入并贯穿第一腔体、第二腔体和第三腔体;注氧组件,所述注氧组件布置在所述搅拌组件内部;以及温度控制组件,所述温度控制组件布置在所述第一腔体和第二腔体四周的壳体内部;以及抽气泵,所述抽气泵固定在所述壳体外壁上并与所述第二腔体内部连接;该装置为能够将猪粪发酵不同阶段分离处理功能的集成装置,已解决猪粪现存的环境安全隐患问题。

    一种利用透明旋转球与视觉引诱物测试实验动物注意力的方法

    公开(公告)号:CN110199944B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910460322.7

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种利用透明旋转球与视觉引诱物测试实验动物注意力的方法。方法是:(A)设置可低阻力旋转的或可在一定平面范围内自由滚动的能够容纳实验动物并且有充足实验动物活动空间的透明球体,在透明球体的侧表面或表面设置通气孔;(B)在透明球体的外表面或外面一定距离设置视觉引诱物,视觉引诱物固定或可随机运动或设定运动方式,引诱物封闭或不封闭;(C)将实验动物置于透明球体内,开始记录该动物面向引诱物持续活动的时间;(D)每次测试后将透明球体彻底清洗以消除嗅觉提示。引诱物封闭用以隔离嗅觉,直接测定注意力;引诱物不封闭用以测定包含注意力的专注度。本发明是一种测试实验动物注意力的方法,该方法操作简单、直观。

    一种利用淀粉胶黏合烟梗制作烟丝的方法

    公开(公告)号:CN106387980B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201610540978.6

    申请日:2016-07-12

    Abstract: 发明公开了一种利用淀粉胶黏合烟梗制作烟丝的方法。其技术方案是:(A)甲醇浸泡经超微粉碎的烟梗6h~12h,过滤,残渣烘干得滤渣,滤液挥干得抽提物。(B)配制3%~8%的淀粉稀释液,加入质量分数为10%~20%滤渣,加入1%~2%的甘油增塑剂,得预混液。(C)预混液匀浆,于80℃~90℃下糊化40分钟~60分钟,得预混胶。(D)预混胶流延成膜,30℃~50℃条件下干燥,得再造烟叶。(E)再造烟叶切割成烟丝状,得初始烟丝。(F)抽提物经乙醇溶解回喷至初始烟丝,干燥得淀粉胶黏合烟梗制作的烟丝。本发明利用淀粉糊化成胶粘合粉碎的烟梗制作烟丝,成本低廉、操作简单、安全环保,形成的烟丝无异味。

    一种基于心电信号的身份识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107122788B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201710139144.9

    申请日:2017-03-09

    Abstract: 一种基于心电信号的身份识别方法,包括:获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集,并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据;利用白化技术去除心拍数据的相关性;在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征;根据主特征,采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器;利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为:基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单,最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率,使得内存资源消耗降低,识别速度和准确率都能得到有效提升。

    一种基于心电信号的身份识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107122788A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710139144.9

    申请日:2017-03-09

    Abstract: 一种基于心电信号的身份识别方法,包括:获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集,并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据;利用白化技术去除心拍数据的相关性;在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征;根据主特征,采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器;利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为:基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单,最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率,使得内存资源消耗降低,识别速度和准确率都能得到有效提升。

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