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公开(公告)号:CN111563074A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010351007.3
申请日:2020-04-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种基于多维标签的数据质量检测方法和系统。基于已知类型数据项和检测规则库、利用多维标签分析算法为已知类型数据项打上对应的维度标签,并利用维度标签动态调整已知类型数据项的质量检测流程;基于未知类型数据项并结合检测规则库,利用规则相似性评估算法为未知类型数据源推荐质量检测引擎,并对所述质量检测引擎的结果进行验证,获得有效质量检测规则集合;保存已知类型数据项的质量检测流程和有效质量检测规则集合并更新多维标签规则库。该方案通过多维标签算法和规则相似性评估两种算法,解决固定检测规则模板引起的准确性差和时效性弱等问题,实现数据质量的快速准确检测且及时反馈检测结果,提升数据源的质量。
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公开(公告)号:CN110930056A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911239817.3
申请日:2019-12-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于思维导图的任务管理方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:接收根据任务构建的思维导图的大纲结构和大纲中每个节点的属性,每个节点的属性至少包括该节点的任务执行人、任务完成规则和任务验证规则;S2:将每个节点的任务完成规则依序发送至该节点对应的任务执行人;S3:接收任务执行人发送的任务执行数据,并根据任务验证规则对任务执行数据进行验证,以确定任务的完成情况,并将任务完成情况显示在思维导图的对应节点处。本发明通过思维导图对人物进行分解,充分发挥了思维导图的优势,即可以沿着任务的思路进行分解,大大增强了任务执行的流畅性,增加了用户的体验,节省了时间,提高了效率。
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公开(公告)号:CN115659368A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211323060.8
申请日:2022-10-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的权限访问控制方法和系统,包括获取业务场景中的权限控制需求,根据需求设计规则引擎服务;将复杂的业务需求拆分为功能单一的能力单元;在规则引擎中对能力单元进行编排,扩展出新的复杂的业务能力;根据业务应用的鉴权请求,提供鉴权能力以控制权限的访问。本申请适用于授权维度比较多且授权复杂的场景,引入了规则引擎,可以提高系统的灵活性和可维护性,业务人员独立配置业务规则,开发人员无需理解,使得业务人员的规则和真正的实际情况一致,增加业务的透明程度,业务人员配置了之后其他业务人员也能够知悉。
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公开(公告)号:CN111783045B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202010575922.0
申请日:2020-06-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开基于分级分类的数据授权方法和装置,通过建立级别规则库和类别规则库,根据数据源中数据项的属性特征结合级别规则库分析得到数据项的内容敏感级,根据内容敏感级确定数据源级别、用户对应的字段权限范围集合以及第一权限范围数据集;根据数据源的数据资源标识分析得到类别分析数据集合和分类维度数据集,根据分类维度数据集中的数据项类别和层级确定数据源的权限集合;根据数据项的字段权限范围集合中具有关联的两个字段的层级判断得到数据项的权限集合;根据用户的级别分别与数据源的权限集合和数据项的权限集合比对得到用户的数据范围集合和第二权限范围数据集;将第一权限范围数据集和第二权限范围数据集合并为用户的权限范围集合。
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公开(公告)号:CN114374928A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111664627.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/80 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明给出了一种基于多源位置数据的城市人员分布计算方法与系统,包括获取城市人员在一段时间内的移动轨迹数据、网络位置数据和WiFi连接数据;对移动轨迹数据根据时间进行排序得到轨迹数据集合,将轨迹数据集合中的位置点和时间相近的数据加入同一个集合中,计算出每个集合中城市人员所在的范围的中心点以及在中心点的停留时间,筛选出对应的停留时间最长的中心点作为城市人员的落脚点;将落脚点与网络位置数据和WiFi连接数据中的位置信息相比较,对落脚点进行更新,通过多次迭代分析出城市人员在所处城市的时间和空间分布。本发明可用于分析城市人员的活动轨迹、预测城市空间分布的各种可能性,从而优化社会资源部署。
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公开(公告)号:CN114217796A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111493452.4
申请日:2021-12-08
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于元数据的应用渲染方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据获取的元数据的类型在数据库中创建对应的元数据表;基于所述元数据的类型采集对应的元数据内容,并将所述元数据内容写入所述对应的元数据表中,在服务端存储多个类型的元数据的元数据表;客户端加载一个元数据表,并对该元数据表进行解析获取构建UI界面的所需的元素后向服务端发送请求,所述请求包括所需的元素的标识;服务端基于所述元素的标识基于所述元数据表获取对应的元素后发送至所述客户端,所述客户端基于接收的元素渲染生成UI界面。本发明中的各种元数据之间是可以进行交互的,即元数据之间可以调用,降低了代码量,提高程序的可以扩展性。
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公开(公告)号:CN111782231A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010676470.5
申请日:2020-07-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本申请实施例公开了服务部署方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取用户配置的服务安装相关数据;根据用户配置的地址集合,将服务安装相关数据发送到用于安装服务的服务器集群中的目标服务器;在目标服务器上生成安装目录,并基于地址集合,将安装目录分发到服务器集群中的每个服务器;控制服务器集群根据服务安装相关数据安装服务,并在服务器集群上启动服务。该实施方式实现了远程自动化地部署、操作服务,降低了服务运维操作的难度。
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公开(公告)号:CN111444167A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010219652.X
申请日:2020-03-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明提出了一种基于数据摘要去重数据的方法、装置及存储介质,该方法包括:摘要计算步骤,对要去重的数据进行摘要计算得到数据摘要;去重步骤,基于数据摘要在内存数据库和列存数据库的查找结果完成数据的去重。提高了用户体验。本发明在对海量数据和每条记录多字段的场景下,通过对去重字段做摘要,减少比对次数,通过内存数据库和列存数据库来提高比对效率,来达到海量数据下的根据多字段进行高速去重。本发明只需要配置去重字段的配置文件即达到可快速识别重复数据的目的,提高了去重效率,防止系统因数据去重占用资源过多而导致系统崩溃,提高了用户体验,适用于在数据体量巨大、数据字段多、定制化字段等去重场景下。
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公开(公告)号:CN111078763A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911281867.8
申请日:2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F9/445
Abstract: 本发明涉及基于zTree的树形结构异步提取方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集构成树形结构各节点的数据;S2:查询所有第i级节点对应的数据,并对其是否具有子节点的属性进行设置;S3:前端页面通过zTree进行第i级节点的树形显示;S4:判断i=1是否成立,如果是,进入S5;否则,设定第i-1级节点的updateNode属性为true,进入S5;S5:判断i=I是否成立,如果是,设定zTree中禁用默认的子节点被选中的功能,结束;否则,进入S6;S6:针对显示的每个第i级节点设置加载子节点操作,令i=i+1,返回S2。本发明在zTree的基础上对其进行优化,实现父节点的批量的提取和操作,能更大范围的体现zTree灵活多变的特性。
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公开(公告)号:CN110995497A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911290048.X
申请日:2019-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境下统一运维的方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:配置云计算环境下各模块的日志采集策略;S2:根据配置的日志采集策略对各模块的日志进行采集;S3:根据采集的各模块的日志中的参数指标与设定的阈值的对比关系判断各模块的运行状态;S4:当运行状态出现异常时,对该运行状态进行预警处理。本发明通过多样化的日志数据采集策略可以实现对服务器硬件资源、系统应用软件的软件资源和组件资源的统一运维和监控;系统中丰富多样的采集策略也保证了运维监控的监控粒度。
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