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公开(公告)号:CN114374928A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111664627.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/80 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明给出了一种基于多源位置数据的城市人员分布计算方法与系统,包括获取城市人员在一段时间内的移动轨迹数据、网络位置数据和WiFi连接数据;对移动轨迹数据根据时间进行排序得到轨迹数据集合,将轨迹数据集合中的位置点和时间相近的数据加入同一个集合中,计算出每个集合中城市人员所在的范围的中心点以及在中心点的停留时间,筛选出对应的停留时间最长的中心点作为城市人员的落脚点;将落脚点与网络位置数据和WiFi连接数据中的位置信息相比较,对落脚点进行更新,通过多次迭代分析出城市人员在所处城市的时间和空间分布。本发明可用于分析城市人员的活动轨迹、预测城市空间分布的各种可能性,从而优化社会资源部署。
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公开(公告)号:CN114374928B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202111664627.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/80 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明给出了一种基于多源位置数据的城市人员分布计算方法与系统,包括获取城市人员在一段时间内的移动轨迹数据、网络位置数据和WiFi连接数据;对移动轨迹数据根据时间进行排序得到轨迹数据集合,将轨迹数据集合中的位置点和时间相近的数据加入同一个集合中,计算出每个集合中城市人员所在的范围的中心点以及在中心点的停留时间,筛选出对应的停留时间最长的中心点作为城市人员的落脚点;将落脚点与网络位置数据和WiFi连接数据中的位置信息相比较,对落脚点进行更新,通过多次迭代分析出城市人员在所处城市的时间和空间分布。本发明可用于分析城市人员的活动轨迹、预测城市空间分布的各种可能性,从而优化社会资源部署。
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