公开(公告)号：CN116401579A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310335692.4

申请日：2023-03-31

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 连志阳 ,  鄢小征 ,  魏超 ,  张春晖

IPC: G06F18/24 ,  G06F21/31 ,  G06F21/62

Abstract: 本申请涉及一种跨单位的数据服务权限控制的协同系统，其包括数据分级分类模块，所述数据分级分类模块用于对数据集、数据字段进行级别和类别的划分；授权鉴权模块，所述授权鉴权模块包括数据层和服务层，授权鉴权模块用于对本单位的数据以及对本单位或者外单位的服务两个层面进行授权和鉴权；服务网关，服务网关汇集注册了包括本单位和外单位的所有服务，在服务的鉴权环节通过调用授权鉴权模块的鉴权子模块，以判定当前服务调用者对被调用的服务是否有权限以及有哪些权限；前端应用，所述前端应用通过调用服务网关上的服务实现用户与后台系统的交互操作。本申请在各单位系统的建设步骤不一致的场景下，实现跨单位的数据服务权限控制的协同。

公开(公告)号：CN114372560A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111650469.6

申请日：2021-12-30

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 陈博文 ,  林淑强 ,  徐晶 ,  刘源 ,  张春晖 ,  魏炜途

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出了一种神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取步骤，获取用于神经网络训练的样本集，所述样本集包括多个不同类别的图片；优化步骤，优化现有的神经网络模型损失函数，减小每个神经元由于分类样本不均衡导致的梯度方向偏差；训练步骤，使用优化后的损失函数对所述神经网络使用所述样本集进行训练得到训练好的神经网络模型。本发明通过对损失函数进行优化，从而减小由于分类样本不均衡导致的梯度方向偏差，减小的含义是，在同样的样本集经过同样的训练次数后，梯度方向的偏差相比现有方案更小，其可以解决由于现有损失函数导致的缺陷。

公开(公告)号：CN115640134A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211349645.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 唐成务 ,  杨青山 ,  徐晶 ,  刘源 ,  张春晖 ,  谭正能

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/953

Abstract: 本申请涉及一种基于节点服务的异地数据联查系统，其包括应用服务层，所述应用服务层设置有注册中心用于注册异步调用节点服务的服务地址，设置有工具类异步调用节点服务层各种类型数据库查询接口；节点服务层，所述节点服务层集成了对多种类型数据库数据的查询接口，所述节点服务层用于对应用服务层的查询条件进行解析，利用多线程和分页进行并发查询，并将查询结果封装成应用服务层需要的格式返回；异地数据库，用于存储需要联查的地市数据或者省级数据。本发明利用节点服务来转移应用服务的查询，降低应用服务的压力，从而解决了亿级的数据量应用服务查询响应过长，用户体验差，以及应用服务查询宕机的问题。

公开(公告)号：CN115794791A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211474814.X

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 魏谋强 ,  陈文艺 ,  郑炳锟 ,  张春晖 ,  陈涛涛 ,  林劼

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及一种智能分析提取流数据的装置和方法，所述装置包括：多元异构流数据输入接口；智能对接DDL引擎，用于自适应各类上游数据接口；AI智能提取模板引擎，用于配合DDL引擎初始化默认提取规则；数据定时抽样分析引擎；用户自定义修正规则引擎，用于用户针对提取数据质量检测修正规则；大屏智能展示监控平台，用于可视化滚动播放并监控实时流数据提取效果。该发明能极大减小数据治理分析人员人工数据提取操作，为大数据企业大规模节省数据治理分析人员成本。可以配套的嵌套在各个业务治理系统中，实现实时快速治理并提取有效信息，快速完成精确治理前的前置操作，极大提高了数据治理智能化的进程。

公开(公告)号：CN115659368A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211323060.8

申请日：2022-10-27

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 于洪武 ,  言专艺 ,  张春晖 ,  齐战胜 ,  朱熹 ,  孙震

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/33

Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的权限访问控制方法和系统，包括获取业务场景中的权限控制需求，根据需求设计规则引擎服务；将复杂的业务需求拆分为功能单一的能力单元；在规则引擎中对能力单元进行编排，扩展出新的复杂的业务能力；根据业务应用的鉴权请求，提供鉴权能力以控制权限的访问。本申请适用于授权维度比较多且授权复杂的场景，引入了规则引擎，可以提高系统的灵活性和可维护性，业务人员独立配置业务规则，开发人员无需理解，使得业务人员的规则和真正的实际情况一致，增加业务的透明程度，业务人员配置了之后其他业务人员也能够知悉。