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公开(公告)号：CN114980032A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210633393.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于感通一体的V2V波束跟踪方法，包括：获取通信范围内的当前时隙的本地状态信息，其中，本地状态信息包括通信范围内其他车辆的运动参数；然后根据通信范围内其他车辆的运动参数获取对应的动作，其中，动作包括目标车辆的选择、目标车辆的波束方向预测和帧长度；最后执行动作，并在执行完动作后根据接收到的DFRC回波信号对本地状态信息进行更新，以得到下一时隙的本地状态信息，以便进行波束跟踪；由此，车辆通过处理通信范围内其他车辆的回波信号，以得到其他车辆的运动参数，然后根据运动参数动态调整目标车辆的波束方向和帧长度，减少波束切换次数并保证波束跟踪性能，降低数据包的传输延迟。
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公开(公告)号：CN114979267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569974.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/10 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取智能体发出的服务请求，并生成服务矩阵；获取多模态数据，并转换为同步表征的第一感知数据矩阵；对第一感知数据矩阵进行数据压缩，以获取对应的主要特征值，并生成第二感知数据矩阵；将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端；云端对每个服务类型进行二进制编码，以得到对应的码字，并根据码字更新语义库，以及对第二感知数据矩阵进行编码，以得到相应的码字，云端信息以语义通信的方式发送给接收端；接收端重新访问语义库，以进行语义库校验，并在校验成功后对服务请求进行响应；能够有效降低通信资源开销，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN113949986A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110920975.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W56/00 , G08B13/24 , H04J3/06 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06K17/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供WR和射频指纹技术的定位方法、系统及监控方法，方法包括服务器与同步设备连接，若干个射频信号接收机分别与同步设备连接；射频信号接收机捕捉到射频信号后，经同步设备传输至服务器；服务器依据射频信号提取瞬态信号，获取瞬态信号对应的瞬态特征和各个接收机接收信号的到达时间差；服务器依据瞬态特征查找射频指纹库，判断是否存在与瞬态特征匹配的射频指纹；若存在，则依据射频指纹确定射频标签；依据所述到达时间差和接收机的坐标位置，计算得到射频标签的坐标位置。本发明能够精准地辨别发送射频信号的射频标签的身份，并准确地定位其所在位置。使得室内定位技术在精确度上得到提升，同时在监控方面具有较高实用性。
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公开(公告)号：CN111918238B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010754053.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网V2I下行链路波束控制方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取服务于车辆的当前波束的边界信息和切换区域宽度值；获取车辆的行驶状态信息，并根据行驶状态信息和当前波束的边界信息计算车辆驶离当前波束距离值；判断车辆驶离当前波束距离值是否小于等于切换区域宽度值；如果车辆驶离当前波束距离值小于等于切换区域宽度值，则开启下一波束；获取车辆的接入状态信息，并根据接入状态信息判断车辆是否接入下一波束，以及在判断结果为是时，关闭当前波束；能够有效降低波束切换过程中车辆的通信中断概率；提高系统平均数据传输速率；增强车联网V2I通信的稳定性。
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公开(公告)号：CN111918238A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010754053.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网V2I下行链路波束控制方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取服务于车辆的当前波束的边界信息和切换区域宽度值；获取车辆的行驶状态信息，并根据行驶状态信息和当前波束的边界信息计算车辆驶离当前波束距离值；判断车辆驶离当前波束距离值是否小于等于切换区域宽度值；如果车辆驶离当前波束距离值小于等于切换区域宽度值，则开启下一波束；获取车辆的接入状态信息，并根据接入状态信息判断车辆是否接入下一波束，以及在判断结果为是时，关闭当前波束；能够有效降低波束切换过程中车辆的通信中断概率；提高系统平均数据传输速率；增强车联网V2I通信的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110839292A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910966175.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波束分配的干扰协调方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取宏微异构网络中每个用户的波束信息；根据波束信息获取每个微小区中每个用户的工作波束与该微小区中其他用户的工作波束之间的正交关系，并根据正交关系判断每个用户的工作波束与其他用户的工作波束是否均正交；如果否，则根据波束信息判断该用户是否存在多个可用波束；如果是，则获取每个可用波束所对应的信号与干扰噪声比，并根据每个可用波束的信号与干扰噪声比和每个可用波束与其他用户的工作波束之间的正交关系对该用户的工作波束进行选择；能够有效减少宏微异构网络下波束之间的干扰，提高频谱利用率，同时，提升网络的传输效率。
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公开(公告)号：CN110830547A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910900537.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链存证的无人驾驶信息存储方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取车辆在无人驾驶状态下的行车信息，并将所述行车信息上传至云端分布式存储系统；获取所述云端分布式存储系统返回的第一数据哈希值，并将所述第一数据哈希值上传至区块链；获取所述区块链返回的交易哈希值，并将所述第一数据哈希值和所述交易哈希值关联存储，以便后续根据关联的第一数据哈希值和交易哈希值进行行车信息的验证和获取；能够保证行车记录的安全性和可靠性，进而为无人驾驶事故的责任问责过程提供安全可靠的证据基础。
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公开(公告)号：CN110769413A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910906465.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/00 , H04W24/02 , H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多方会议的数据传输方法及系统，其中该方法包括：多功能基站接收多方会议的每个用户终端上传的自身数据信息，并将多功能基站中MEC模块缓存的用户共同潜在需求的数据文件发送给每个用户终端；多功能基站利用网络编码技术对每个用户终端上传的自身数据信息进行编码以获得编码文件，并将编码文件发送给每个用户终端；每个用户终端进行解码运算，以获得所有用户终端的自身数据信息；由此，通过多功能基站实现数据信息的同步传输以减少时隙或者信道资源开销，从而提高网络的运作效率，同时将每个用户终端上传的自身数据信息进行网络编码以提升数据信息传输的可靠性，避免了数据信息在传输过程中存在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN105933910B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610455507.5
申请日：2016-06-21
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开一种资源分配方法及基站，该方法包括：基站根据高速运行的交通工具的位置信息，确定所述基站覆盖范围内与所述位置信息相匹配的第一检测器，所述第一检测器用于检测非授权频谱资源的使用情况；所述基站确定所述高速运行的交通工具上的终端的频谱资源需求量；所述基站根据所述频谱资源需求量，从所述第一检测器上报的可用非授权频谱资源中确定可用频段；所述基站为所述高速运行的交通工具上的终端分配所述可用频段，用以解决在LTE‑U技术应用的网络环境中，基站对处于高速移动状态的终端的频谱资源分配问题。
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公开(公告)号：CN105120292B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510568461.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/172
Abstract: 一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法，涉及数字视频通信领域中的视频信息处理。首先利用当前CU的梯度直方图，统计出当前CU的“强边缘”数目和梯度幅值相关的角度预测模式列表并统计出两个健壮的阈值用于CU划分过程；在帧内预测过程中，当当前CU的“强边缘”满足所选的阈值时，可以进行CU深度跳过或CU划分提前终止；在最佳候选模式选择阶段，根据图像纹理情况，直接从上述预测模式列表中选取适当数量的模式作为候选预测模式。通过CU深度和预测模式的裁剪，能有效降低HEVC帧内预测编码复杂度，有助于实现HEVC编码器的实时应用。
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