-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114980032B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210633393.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于感通一体的V2V波束跟踪方法，包括：获取通信范围内的当前时隙的本地状态信息，其中，本地状态信息包括通信范围内其他车辆的运动参数；然后根据通信范围内其他车辆的运动参数获取对应的动作，其中，动作包括目标车辆的选择、目标车辆的波束方向预测和帧长度；最后执行动作，并在执行完动作后根据接收到的DFRC回波信号对本地状态信息进行更新，以得到下一时隙的本地状态信息，以便进行波束跟踪；由此，车辆通过处理通信范围内其他车辆的回波信号，以得到其他车辆的运动参数，然后根据运动参数动态调整目标车辆的波束方向和帧长度，减少波束切换次数并保证波束跟踪性能，降低数据包的传输延迟。
-
公开(公告)号：CN116209021A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310020833.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道预测的波束切换方法及装置，该方法结合了通感一体化(ISAC)技术，在通信和感知资源共享的基础上，同时引入了可重构智能表面(RIS)对信道情况进行预测，做出波束切换的决策。该方法包括在每一个时隙内，获取车联网场景中的状态信息；将状态信息输入到强化学习Q值网络中，以便得到所有动作对应的Q值，并采用ε‑贪婪法在当前Q值中输出对应的动作；执行动作，以便得到对应的奖励值和下一时隙的状态信息；将当前时隙的状态信息、动作、奖励值和下一时隙的状态信息存储在经验池中；从经验池中进行数据采样，并对强化学习Q值网络进行训练，以便根据训练好的Q值网络进行波束切换，从而提高了通信链路的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117156546A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980418.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , A61B5/11
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于CSI的多人定位方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：对CSI原始数据进行预处理；根据预处理后的CSI原始数据进行人数预测，确定目标环境内存在的目标人数；对预处理后的CSI原始数据进行分离处理，得到与目标人数对应数量的呼吸分量；将预处理后的CSI原始数据输入至与目标人数对应的定位模型，以使定位模型输出各目标人体对应的第一定位信息；将各呼吸分量分别输入至用以进行单人定位的定位模型，以使定位模型输出与各呼吸分量对应的第二定位信息；根据第一定位信息以及第二定位信息进行匹配，确定各目标人体对应的呼吸分量。本申请实施例的技术方案适用多人场景的同时，提高呼吸检测及定位结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116054896A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211651558.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备。该方法包括：在各时隙开始时，基于当前的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量，确定通信感知一体化系统的当前通信状态；从动作集合中选择一目标动作，确定对应的动作奖励；确定通信感知一体化系统在下一时隙开始时的通信状态；将通信感知一体化系统对应的当前通信状态、目标动作、动作奖励以及下一时隙开始时的通信状态相关联并作为训练数据存储至经验池中；从经验池中获取若干训练数据对待训练神经网络进行训练，以得到用于安全波束成形的目标神经网络。本申请实施例的技术方案可以提高通信感知一体化系统的安全传输的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114980032A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210633393.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于感通一体的V2V波束跟踪方法，包括：获取通信范围内的当前时隙的本地状态信息，其中，本地状态信息包括通信范围内其他车辆的运动参数；然后根据通信范围内其他车辆的运动参数获取对应的动作，其中，动作包括目标车辆的选择、目标车辆的波束方向预测和帧长度；最后执行动作，并在执行完动作后根据接收到的DFRC回波信号对本地状态信息进行更新，以得到下一时隙的本地状态信息，以便进行波束跟踪；由此，车辆通过处理通信范围内其他车辆的回波信号，以得到其他车辆的运动参数，然后根据运动参数动态调整目标车辆的波束方向和帧长度，减少波束切换次数并保证波束跟踪性能，降低数据包的传输延迟。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
