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公开(公告)号：CN114237044A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111432889.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于递阶引力搜索的循环流化床锅炉模型辨识方法，属于循环流化床锅炉模型系统辨识技术领域；解决了循环流化床锅炉进行分析、预测的模型问题。其技术方案为：包括如下步骤：步骤1)构建表述循环流化床锅炉床温的多变量状态空间模型，根据所构建的系统模型获取循环流化床锅炉床温的辨识模型；步骤2)构建递阶引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果是：本发明的方法辨识可显著降低所需辨识信息矩阵及参数向量维度，从而使该方法的计算量大幅降低，本发明的方法辨识精度高，收敛速度快，适用于循环流化床锅炉床温模型的参数辨识。
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公开(公告)号：CN114062948A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210025289.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于3DCNN的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域。解决了SOC估计方法中3DCNN卷积神经网络难以用于SOC估计的问题。其技术方案为：该方法包括以下步骤：步骤1）通过放电实验，反复测取电流等数据；步骤2）数据预处理并构建数据集；步骤3）通过3DCNN卷积神经网络对数据集进行训练，得到3DCNN模型用于实时估计。本发明的有益效果为：本发明使用的卷积神经网络结构能够发掘相邻放电周期之间同一时间点上输入数据的联系，时间维度上的卷积核不仅能考虑循环次数，还能提取各个循环之间的特征关系，且凭借其高适应能力，还可以进行电池剩余容量、电池剩余寿命等电池各个参数的预测。
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公开(公告)号：CN113702843A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110845535.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明提供了一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压；步骤二：建立锂电池二阶RC等效电路模型；步骤三：构建郊狼优化算法；步骤四：构建扩展卡尔曼滤波算法；步骤五：利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数，并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明建立锂电池二阶RC模型，推导其离散状态空间表达式，利用郊狼优化算法进行模型参数辨识，相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快，利用辨识结果进行SOC估计，估计误差小，验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。
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公开(公告)号：CN115114791B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210766881.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进樽海鞘算法的回转窑烧成带温度模型辨识方法，属于回转窑烧成带温度控制系统辨识技术领域。解决了整数阶模型不够精确，以及基本樽海鞘算法精度不够高、收敛速度较慢的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)构建回转窑烧成带温度的分数阶CARMA模型；步骤2)构建改进樽海鞘算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明的改进樽海鞘算法的回转窑烧成带温度模型辨识方法的辨识精度高，输出的参数估计误差小；同时，也说明了该辨识方法对于回转窑烧成带温度模型具有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN114706454B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210397983.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了智能设备便携式散热器，包括顶板，所述顶板顶部的两侧设置有限位组件，所述顶板顶部两端的中间位置处设置有第二风扇框，两组所述第二风扇框的内部设置有第一散热风扇。本发明通过在顶板上的限位组件可以对设备进行安装夹持，在闲置以及携带时，可以将夹持杆收纳至安装槽的内部，通过第一吸附磁铁的磁力将夹持杆牢牢的吸附在安装槽的内部，通过限位橡胶条将卡板挤压在滑轨槽的内部进行收纳，同时将转动板绕着支撑轴收纳至凹槽的内部，通过第二吸附磁铁的吸附力，可以对转动板进行收纳，使得散热器的体积减少，占用空间变小，使得散热器收纳成方方正正的形状，便于对散热器进行携带，小巧灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114779103A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210453820.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种基于时滞卷积神经网络的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域。解决了不能够将时滞与卷积神经网络直接结合的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)测取SOC从1到0的锂离子电池的端电压、电流和温度；步骤2)对测取的数据进行预处理，构建用于SOC估计的时滞卷积神经网络训练数据集和测试数据集；步骤3)使用时滞卷积神经网络对数据集进行训练和测试，实现SOC实时估计。本发明的有益效果为：本发明中的时滞卷积神经网络能够考虑更多的数据且能够拥有更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN114766789A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210380943.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了防脱落可调和穿戴式智能设备，包括底板，所述底板的一侧设有安装仓，所述安装仓的内部设有防丢提示组件，所述底板顶部非圆心位置处设有滑板A，所述滑板A的外侧设有滑槽，所述滑槽的顶部设有设备本体，所述底板顶部的两侧对称设有连接架，所述连接架两侧的顶部和底部皆设有连接槽，所述设备本体底部的两侧对称设有发声器，所述发声器的一侧设有按钮；本发明通过移动块、连接杆、磁铁、触片A、限位板、弹簧C、弹簧D、连接绳、触片B、滑板B和警报器的配合下，避免处于口袋内部的智能设备掉落后出现遗落，能够触发手表内部的警报器发出警报音，从而提醒使用的人员设备掉落，有效的防止其丢失。
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公开(公告)号：CN113689922B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110813343.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，属于污水处理系统辨识技术领域。其技术方案为：一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，所述具体包括以下步骤：步骤1)建立活性污泥过程的多输入单输出模型；步骤2)构建改进混沌引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌引力搜索算法是一种群智能优化算法，它有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对活性污泥过程的建模和参数辨识。
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公开(公告)号：CN114487844A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210038015.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于电池容量的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域。解决了当前电池容量的SOC难于估计的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：步骤1)测取SOC从1到0的锂离子电池的端电压、电流、温度以及负载的电压、电流；步骤2)对测取的数据进行预处理，构建用于估计电池容量的2DCNN训练数据集和测试数据集，再构建新的数据集；步骤3)实现最终的SOC实时估计。本发明的有益效果为：本发明分别通过不同温度下的电池充放电实验获取电池各项参数，估计出电池容量后，最终可用于锂电池SOC的实时估计。
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公开(公告)号：CN114217234A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111654358.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于IDE‑ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域，其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据，确定OCV‑SOC关系；步骤2)建立锂离子电池的二阶RC模型；步骤3)构建IDE算法的辨识流程，对电池模型参数进行辨识；步骤4)构建ASRCKF算法的估计流程；步骤5)利用IDE算法确定锂电池模型中的各个参数，并利用ASRCKF对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明提高了算法的收敛速度与精度；利用辨识得到的参数结果结合ASRCKF算法进行SOC估计，精度高、鲁棒性好，效果优于CKF。
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