提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108931387B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201810498072.1

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。

    基于神经网络的直热式热泵系统恒温流量控制方法

    公开(公告)号:CN106369834A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610800846.2

    申请日:2016-09-02

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: F24H9/2007

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的直热式热泵系统恒温流量控制方法,涉及一种利用热泵的流体加热器及其控制方法,是基于系统典型工况下的历史运行数据,离线构建机组水流量与出水温度的神经网络模型;以出水温度设定值为目标值,根据当前系统运行的有效信息,采取基于神经网络的预测控制算法,优化调整系统控制量,并以控制量为给定,对比例阀进行PID调节,稳定机组水流量,从而保证出水温度的恒定。该方法不仅是基于系统动态信息优化调整控制策略,同时采用串级控制,有效抑制水压波动对水流量调节的不利影响,为变工况运行的直热式热泵系统的恒温流量控制提供了一种有效的解决方案。

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