-
公开(公告)号：CN105573187A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410620552.2
申请日：2014-11-06
Applicant: 南通大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种船用阀门智能监控系统，包括控制终端a、控制终端b、主节点和服务器，所述主节点分别连接控制终端a、控制终端b和服务器，还包括阀门控制器，所述阀门控制器连接主节点。本发明的阀门控制系统的优点是采用阀门智能控制器、主节点、多监控主机即阀门控制器。三个关键部分实时获取控制信息，各自独立完成自己的监控任务，相互不干扰，共同实现了阀门智能监控系统。
-
公开(公告)号：CN119533495A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411683152.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及天文及计算机通信技术领域，尤其涉及一种脉冲星到达航天器与太阳系质心的传播时间差模型的构建方法，包括：以某一光子到达探测器时刻航天器对应的轨道参数为基础，通过开普勒定律和角动量守恒定律建立旋转矩阵，得到航天器相对于地球的三维位置坐标和速度向量；通过蒙特卡罗算法模拟不同光子检验几何传播时延模型；考虑脉冲自行的影响更新赤经赤纬和MJD与历元的时间差用来代入几何传播时延模型，和引力红移时延模型。再分别建立Shapiro时延和狭义相对论动钟变慢效应。将考虑了脉冲自行的影响的几何传播时延和引力红移时延加入总时延模。本发明能够精确的计算出脉冲星的光子到达航天器和太阳系质心的传播时间差。
-
公开(公告)号：CN119494065A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411530471.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及预测模型技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的磁芯损耗改进型随机森林预测模型，包括：步骤1：获取磁芯材料的实验数据，所述实验数据包括不同材料、不同温度、频率及励磁波形下的磁芯损耗及磁通密度信息；步骤2：对获取的实验数据进行预处理，所述预处理步骤包括数据去噪、缺失值填充及数据归一化处理，以保证后续模型的输入数据具备一致性和完整性；步骤3：基于磁通密度采样点及其他相关实验条件，提取关键特征变量，包括磁通密度分布、励磁波形形状特征、温度变化趋势及材料特性参数；步骤4：构建改进型的随机森林模型。本发明通过优化传统的随机森林算法，提高了模型在预测磁芯损耗方面的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115013771B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210561576.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
IPC: F21S9/03 , F21V33/00 , F21V23/04 , G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06T7/246 , G06T7/277 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及路灯设备技术领域，尤其涉及一种用于小区监测的智慧路灯，包括灯柱，灯柱的顶部左侧通过支架安装有上视觉传感器和下视觉传感器，灯柱的顶部右侧通过支架安装有太阳能板、光敏模块和节能型LED灯，灯柱的上端部通过支架安装有广告牌，灯柱的下端部连接有花坛喷水装置，灯柱的底部安装有箱体，箱体上设有道路喷水装置。本发明采用上视觉传感器具备前景目标提取算法和下降目标跟踪算法功能，从而达到提前预警的功能以及后续辅助工作人员进行责任追究；采用下视觉传感器具备行人检测算法以及控压装置控制功能，实现监测行人以及喷水需求。本发明利用太阳能进行供电，节能环保；并结合道路喷水装置和花坛喷水装置代替洒水车，节省人力资源。
-
公开(公告)号：CN111862123B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010740903.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：累加交叉点。本发明设计了一种血管分级的方法，基于先分割后分级的思路，较为准确的实现腹部动脉血管的分级。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937895B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211414614.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/25 , G06T7/73 , A63B71/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于深度相机的速度与力量反馈系统，包括图像采集模块、人体捕捉模块、运动监测模块和速度与力量计算模块；所述图像采集模块运用内置视觉传感器分别对运动员和运动员外部环境监测，图像采集模块可同时完成彩色图像和深度图像的采集；所述图像采集模块由两个深度相机组成，按照十字型将两个深度相机进行横竖安装固定；所述人体捕捉模块用于高效定位人体16个关键点，以Exc‑Pose算法为核心，具体包括轻量化“E”型结构编码层和基于回归模型监督学习方法的解码层。本发明通过合理的结构搭配相关算法无接触捕获运动员在体能训练过程中产生的姿态、速度、力量、功率等核心技术指标，并将其数字化，指导科学化训练。
-
公开(公告)号：CN114897780B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
-
公开(公告)号：CN114897780A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
-
公开(公告)号：CN111513745B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010317522.X
申请日：2020-04-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高危环境下的智能化无接触CT体位识别装置，包括摄像头，身份验证装置，音频提示装置，CT扫描装置，控制系统，控制系统包含基于改进的Openpose人体姿态识别模块，姿态分析模块，器官定位模块，远程确认模块，通过摄像头输入图像，确定测试者的姿态，控制音频提示装置，CT扫描装置，辅助其正确摆位，并正确进行CT扫描，最终技师远程确认，本发明可用于高危环境下的CT检测，技师无需进入扫描间，最大限度地减小医护人员被病毒感染的风险，通过使用机器视觉，解决了因患者身着口罩或防护服等导致技师视线受限等问题，本发明设备简单，可以附加在原有的CT设备上，构成智能化无接触CT体位识别装置，从而保护操作人员的安全。
-
公开(公告)号：CN111507992B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010317512.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内外应力的低分化腺体分割方法，包括以下步骤：1)、基于ResUnet架构对病理组织染色图像进行染色分离，得到苏木精通道与背景通道图像；2)、基于改进符号压力函数的变分水平集图像分割算法从背景通道图像中分割腺体流明区域；3)、将苏木精通道图作为SC‑CNN输入特征，得到上皮细胞区域边界，即上皮细胞核构成的腺边界；4)、基于最小惯性轴及链码的图形形状描述方法根据流明形状特征对腺体轮廓进行绘制。本发明使得H&E染色图像中包含信息更加独立且易于识别，以处理染色强度不均匀以及染色差异不明显的情况，开发并组合了一组新的分割腺体轮廓的特征，明确提出了一种流明和腺体外轮阔形状特征的表示方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.026 seconds)
