一种高位视频下的车牌检测识别改进方法

    公开(公告)号:CN118230311B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410358312.3

    申请日:2024-03-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种高位视频下的车牌检测识别改进方法,包括:首先,采用高清智慧摄像头获取停车路段的图像信息,利用LPD‑YOLOv8算法对图像信息进行处理,初步检测并框选出车牌区域;其次,对提取到的车牌区域进行图像预处理;最后,使用改进的LPR‑NET算法对校正后的车牌图像进行识别,将识别得到的车牌图像信息上传至后台。本发明提出的方法架构轻量化,方法新颖,仅需一部高清智慧摄像头即可部署。相较于传统方法,该方法在检测速度和识别精度方面均取得显著提升,为城市道路路侧停车管理提供了高效而准确的车牌识别解决方案。

    一种用于农场大棚人员操作管理的一体化智能灯杆监控装置

    公开(公告)号:CN117173533A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310923981.6

    申请日:2023-07-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及智能灯杆设备技术领域,尤其涉及一种用于农场大棚人员操作管理的一体化智能灯杆监控装置,包括一体化智能灯杆、以及安装在一体化智能灯杆上的监控装置,监控装置包括智能监控模块、LED灯管理控制模块、光敏电阻模块、温度监测模块、空调模块、湿度监测模块、加湿器模块、二氧化碳监测模块、土壤酸碱度监测模块、太阳能板模块以及主控模块;智能监控模块,通过视觉传感器采集大棚内正常光图像信息和红外图像信息,采用MOL‑POSE算法对采集的正常光图像信息处理,红外图像辅助提供检测目标的距离。本发明用于协助农民判断大棚内的人是否正在对大棚进行合理操作,并使大棚内部环境维持在最适宜内部植物生长的状态,实现农场大棚的监控一体化。

    一种基于数据驱动的磁芯损耗改进型随机森林预测模型

    公开(公告)号:CN119494065A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411530471.3

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及预测模型技术领域,尤其涉及一种基于数据驱动的磁芯损耗改进型随机森林预测模型,包括:步骤1:获取磁芯材料的实验数据,所述实验数据包括不同材料、不同温度、频率及励磁波形下的磁芯损耗及磁通密度信息;步骤2:对获取的实验数据进行预处理,所述预处理步骤包括数据去噪、缺失值填充及数据归一化处理,以保证后续模型的输入数据具备一致性和完整性;步骤3:基于磁通密度采样点及其他相关实验条件,提取关键特征变量,包括磁通密度分布、励磁波形形状特征、温度变化趋势及材料特性参数;步骤4:构建改进型的随机森林模型。本发明通过优化传统的随机森林算法,提高了模型在预测磁芯损耗方面的准确性和鲁棒性。

    一种高位视频下的车牌检测识别改进方法

    公开(公告)号:CN118230311A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410358312.3

    申请日:2024-03-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种高位视频下的车牌检测识别改进方法,包括:首先,采用高清智慧摄像头获取停车路段的图像信息,利用LPD‑YOLOv8算法对图像信息进行处理,初步检测并框选出车牌区域;其次,对提取到的车牌区域进行图像预处理;最后,使用改进的LPR‑NET算法对校正后的车牌图像进行识别,将识别得到的车牌图像信息上传至后台。本发明提出的方法架构轻量化,方法新颖,仅需一部高清智慧摄像头即可部署。相较于传统方法,该方法在检测速度和识别精度方面均取得显著提升,为城市道路路侧停车管理提供了高效而准确的车牌识别解决方案。

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