-
公开(公告)号：CN119857401A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510344534.4
申请日：2025-03-24
Applicant: 南通大学
IPC: B01F31/20 , B01F35/42 , B01F31/25 , B01F35/92 , B01F35/221 , B01F101/23
Abstract: 本发明公开了一种用于临床医学检验的振荡装置，具体涉及医疗器具技术领域，包括储液框，所述储液框的内侧顶部固定安装有多个安装座，所述储液框的底部固定安装有加热组件，多个所述安装座上固定安装有振荡机构；所述振荡机构包括振荡外框，所述振荡外框的内侧固定安装有对称分布的两组第一弹簧片，本发明，通过设置振荡机构，对多个试管进行定位，并能够同时进行振荡内板的水平振荡和竖直振荡，增加了整体振荡模式，且通过振荡内板的水平振荡以及竖直振荡对试管中的检验用样本溶液进行水平振荡以及竖直振荡，同时，能够对试管中检验用样本溶液进行旋转振荡，增加了整体振荡模式，提升了后续检验用样本溶液的整体振荡效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897780B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
-
公开(公告)号：CN114897780A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210378697.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于MIP序列的肠系膜上动脉血管重建方法，包括：S1：获取肠系膜上动脉血管MIP薄切序列数据集，并对数据做增强处理；S2：建立基于上下文引导的图神经网络与卷积神经网络的血管预重建网络，结合使用双注意力结构与条件随机场获得血管预重建结果；S3：建立基于Iter‑Unet的后处理网络，对预重建得到的结果做进一步细化处理，加强细小血管的边缘结构的同时连接断裂血管。本发明引入序列优化对单张图像的血管分割，利用空间冗余信息推理出由于CT扫描造成的血管的缺失部分，提高血管的连通性与拓扑结构，减轻噪音、伪影、重叠组织对分割的扰动，实现末端细小血管的精准分割，提高了血管分割重建的深度和精度。
-
公开(公告)号：CN116703953B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310261536.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及计算机医学图像分割技术领域，尤其涉及一种基于CT影像的肠系膜下动脉分割方法，包括：S1：通过CT扫描仪获取上腹部体积图像，将数据预处理成肠系膜下动脉数据集；S2：对数据做增强处理，包括随机翻转、随机旋转、随机裁剪等：S3：设计基于Transformer的三轴特征提取模块，嵌入门控位置编码以学习精准的位置偏差；S4：基于自注意力设计血管边缘捕捉器，强化对图像边缘目标血管与非目标血管体素的区分能力，强化细小血管的边缘结构，增强血管的连通性；S5：在U型解编码器结构的基础上，结合三轴特征提取模块以及血管边缘捕捉器构建肠系膜下动脉分割模型。本发明利用血管的边缘信息有效约束3D血管的边界信息，提高血管的连续性。
-
公开(公告)号：CN116703953A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310261536.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及计算机医学图像分割技术领域，尤其涉及一种基于CT影像的肠系膜下动脉分割方法，包括：S1：通过CT扫描仪获取上腹部体积图像，将数据预处理成肠系膜下动脉数据集；S2：对数据做增强处理，包括随机翻转、随机旋转、随机裁剪等：S3：设计基于Transformer的三轴特征提取模块，嵌入门控位置编码以学习精准的位置偏差；S4：基于自注意力设计血管边缘捕捉器，强化对图像边缘目标血管与非目标血管体素的区分能力，强化细小血管的边缘结构，增强血管的连通性；S5：在U型解编码器结构的基础上，结合三轴特征提取模块以及血管边缘捕捉器构建肠系膜下动脉分割模型。本发明利用血管的边缘信息有效约束3D血管的边界信息，提高血管的连续性。
-
公开(公告)号：CN120032786A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510510372.7
申请日：2025-04-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种电子健康记录管理系统，系统包括：图像数据分析模块、病历信息分类模块、输入错误检测模块、数据访问管理模块。本发明中，通过识别和标注医疗图像中的器官和组织类型，结合图像的拍摄日期和设备类型，创建图像特征索引，增强了图像数据的检索效率，结合病历文本的自动分析和分类，提升病历管理的效率和准确性，通过数据一致性的分析和交叉验证，有效检测和纠正数据输入错误，对用户输入行为的监控和行为模式的识别加强了数据的安全管理，利用用户行为数据的分析和对比，实现数据访问权限的动态调整，保证数据访问的安全性和合法性，提高了患者信息的安全性，加强了医疗服务的质量和效果。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.014 seconds)
