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公开(公告)号：CN114418898A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210274449.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于目标重叠度计算和自适应调整的数据增强方法，包括：S1、将已标注的目标检测任务的数据集作为对象；S2、对待扩展目标进行选择：选定一个或多个目标类别作为待扩展类别，筛选出整个数据集中包含所述待扩展类别的图片的集合作为待扩展集合，从整个数据集中随机选取一定比例数量的图片组成集合作为待生成集合；S3、所述待扩展集合与所述待生成集合中的图片随机组合，通过重叠度计算与自适应调整的方法，生成新图片与新标签以进行数据增强。本发明可以提升数据集中的图片数量、目标数量、目标与背景组合的多样性，提升深度神经网络模型的训练效率和性能。
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公开(公告)号：CN114117333A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210068973.3
申请日：2022-01-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法，尤其涉及一种用于异常检测的可支持多段式训练的对抗重构网络损失函数设计方法，包括重构网络损失函数和判别网络损失函数，所述的重构网络损失函数包括重构损失函数和重构对抗损失函数，所述的判别网络损失函数包括真实图像判别损失函数和判别对抗损失函数，所述的重构损失函数用于评估重构网络的重构性能，真实图像判别损失函数用于评估判别网络的判别性能，所述的重构对抗损失函数和判别对抗损失函数用于重构网络和判别网络对抗训练的交互。前述对抗重构网络损失函数涉及方法为多段式训练策略提供基础，使模型训练更稳定，克服对抗重构网络的对抗训练不稳定的问题，保证最终的重构网络能够高效复原正常样本，且判别网络对正常样本赋高分。
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公开(公告)号：CN113569266B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111104191.2
申请日：2021-09-22
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于芯片层级隐私计算的主机远程监控方法，包括：S1.用户端主机中的监控软件在基于芯片层级的可信执行环境中启动；S2.判断用户端主机本地是否存在有效的隐私数据，若是，直接进入步骤S4，否则，进入步骤S3；S3.与监管方建立安全连接并抓取隐私数据；S4.运行在可信执行环境中的监控软件基于隐私数据执行相关监测指令，并对监测结果加密和签名后传输给监管方。本方案利用基于隐私计算可信执行环境来保证用户端监测信息的有效性、不可篡改性和监控的安全性，并且基于监管方的加密密钥和签名密钥来对监测信息进行加密和签名，能够将监管信息存放在本地，避免实时连接带来的大开销成本。
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公开(公告)号：CN113282946A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110817060.2
申请日：2021-07-20
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于高可信环境下数据访问过程的信息安全方法及系统，包括：S1.用户交互单元可信接收任务请求并生成任务标识符；S2.数据运算单元下载并加载任务请求对应的应用程序至加密内存，并得到测量值及其测量值签名；S3.数据授权单元根据测量值生成访问令牌；S4.数据运算单元基于访问令牌使用数据中心相应的数据，基于该数据得到结果，将结果和使用数据进行可信处理分别得到结果信息和使用数据信息；S5.用户交互单元对使用数据信息和结果信息分别进行可信验证，并在验证成功后将结果信息发送给数据使用方。本方案对实时移动到数据端的程序做实时的审查、验证，在验证成功后才授权其访问数据中心，有效避免不可信软件对数据安全造成威胁。
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公开(公告)号：CN117827991B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410253586.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种半结构化数据中个人标识信息识别方法与系统。该方法包括数据表读取和识别结果汇总保存，还包括数据预处理和靶向识别，所述数据预处理即将待识别的数据表按字段拆分为包含字段名、字段数据类型的字段描述信息和字段实际记录信息的单个字段，所述靶向识别包括预设模板识别和最小覆盖识别。本发明能够高效的对其中包含的个人标记信息进行识别，帮助相关从业人员了解数据表中的个人信息情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117688595B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410153567.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本方案公开了一种基于可信执行环境的同态加密性能提升方法及其系统，包括：获取计算任务；根据计算任务中计算函数列表，将计算任务分解成一组子任务；根据同态加密基础算子列表依次对各子任务进行分解得到子操作集；依据能否使用同态加密基础算子列表中元素直接实现，将各子操作标注为“线性操作”和“非线性操作”；依次处理各子操作：子操作被标注为“线性操作”，根据子操作任务确定同态计算方案，获取并使用加密的计算数据进行同态加密计算；子操作被标注为“非线性操作”，于可信执行环境中完成明文计算；将加密的计算结果返回至用户端。通过上述方案实现了通过利用可信执行环境实现的同态加密计算服务的高效和准确性。
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公开(公告)号：CN117708883A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410153939.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F21/62 , G06F40/295 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种面向数据开放的高性能个人信息脱敏方法与系统。该方法包括通过待脱敏数据获取，确认需要识别的个人信息类型及其识别规则，并确认对应的个人信息类型在进行脱敏处理时的脱敏策略，个人信息识别与定位和对识别到的承载个人信息的字符进行自适应脱敏处理，并根据字符定位在副本数据表中完成替换。通过本发明的脱敏方法和系统实现的面向数据开放的个人信息脱敏处理，可兼顾个人信息保护和数据开放场景下数据的真实性和可用性。
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公开(公告)号：CN117668887A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410134408.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06F21/60
Abstract: 本方案公开了一种基于机密计算的同态加密安全与性能自定义平衡方法,包括：接收计算任务、安全与性能自定义参数以及加密的计算数据；当用户进行安全自定义，根据安全自定义参数将计算数据划分为多个安全等级，并按照计算所涉及数据的安全等级，将相应的部分计算任务于可信执行环境外执行，部分于可信执行环境内执行；当用户进行性能自定义，根据性能自定义参数动态分配资源，部分计算任务于可信执行环境内执行，部分则于可信执行环境外执行；最后将计算结果返回至请求端。本方案针对使用机密计算技术对同态加密技术进行性能优化的方案提供一种基于机密计算的同态加密安全与性能自定义平衡方法，可满足用户安全与性能的个性化平衡需求。
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公开(公告)号：CN117521164A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410023014.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 南湖实验室
Abstract: 本方案公开了一种基于可信执行环境的自适应同态加密方法，该方法在芯片级安全环境内实现同态加密参数与方案的自适应配置与切换，在保障原始数据与计算结果安全的同时，提升同态加密算法的效率、扩展不同同态加密算法可用性，从而大幅度提升同态加密方法的实用性，以不同技术路线融合的创新思路推动隐私防护技术的落地。
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公开(公告)号：CN117011931A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310725187.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 南湖实验室
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂场景视频的人物动作识别方法，提出对三种模型联合使用，由目标检测模型通过循环读取得到一定时间段内各个人物在画面中的位置信息，然后利用目标追踪模型的重识别能力，并基于重识别的ID标记提出List收集，即同一ID的动作画面内容被列入同一List，对视频画面中各人物的连续动作帧分别收集得到各人物的连续动作帧集合，最后再由视频分类模型基于连续动作帧集合对视频画面中各人物的动作进行分类，实现对复杂场景下人物动作的准确及实时识别。
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