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公开(公告)号：CN113674394A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110810901.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种眼底全局立体图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法包括：获取眼球的全局三维信息；获取眼底的彩照图像信息；获取眼底的视网膜局部三维信息；根据全局三维信息、彩照图像信息、视网膜局部三维信息得到眼底全局立体图像。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法提高了对眼底信息的观察和分析的效率。
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公开(公告)号：CN115205351B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210668162.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本公开实施例提供被试间视网膜图像配准方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该被试间视网膜图像配准方法，包括：获取至少两个原始图像；原始图像为不同被试的图像，原始图像包括视网膜en‑face视角的光学相干断层扫描图像；原始图像包括源图像、目标图像；对原始图像进行视网膜厚度计算处理，得到目标厚度图像；目标厚度图像包含原始图像中视网膜的厚度信息；对目标厚度图像进行极坐标空间变换处理，得到极坐标空间中的极坐标图像；在极坐标空间中对极坐标图像进行配准，得到原图像空间中的目的图像，通过本公开实施例提供的技术方案可以实现针对不同被试的视网膜图像的配准。
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公开(公告)号：CN115082376B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210572762.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本公开实施例提供基于高频特征的医学图像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域。该基于高频特征的医学图像分割方法，包括：获取医学原始数据，医学原始数据包括原始图像、原始图像对应的分割标注数据；对医学原始数据进行数据增强处理，得到增强图像集；将增强图像集输入到训练好的多任务网络模型；通过多任务网络模型对增强图像集进行图像分割处理，得到图像分割结果，通过本公开实施例提供的技术方案可以增强图像分割算法的鲁棒性，提升图像分割的效果。
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公开(公告)号：CN118379417A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410402184.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请涉及医学图像处理技术领域，尤其是涉及一种三维眼底图像生成方法、电子设备、存储介质。本申请三维眼底图像生成方法，需要先获取目标眼底组织的二维眼底图像，再将所述二维眼底图像输入预先训练的三维眼底图像生成模型，基于所述三维眼底图像生成模型，对所述二维眼底图像进行特征信息提取，得到二维特征信息，根据所述二维特征信息进行升维重塑处理，得到三维特征信息，基于所述三维特征信息进行图像生成，得到对应于所述目标眼底组织的三维眼底图像。基于目标眼底组织的二维眼底图像，提取二维特征信息后升维重塑，即可生成对应于所述目标眼底组织的三维眼底图像，便能够以一种实施难度较低的方式获取较为准确的视网膜眼底图像。
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公开(公告)号：CN116805079A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310676762.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了医学图像检测及模型隐私优化训练方法、装置、设备和介质。该医学图像检测方法包括：获取待检测的目标域数据；将目标域数据输入目标域模型；由目标域模型输出目标域数据的检测结果；其中，目标域模型由以下方式训练生成：接收来自源域主体的源域模型；将目标域样本数据输入源域模型，由源域模型为目标域样本数据生成伪标签；通过目标域样本数据与伪标签对第二初始模型进行训练，得到目标域模型。本公开实施例能够提高医学数据隐私安全性。本公开实施例可应用于疾病诊断、辅助医疗等场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402760A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310231168.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V30/19 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标眼底检测图像的目标文本区域图像进行文本识别，得到目标检测文本；将目标眼底区域图像和目标检测文本输入眼底图像预测模型；对目标检测文本进行实体数据识别，得到目标实体数据和目标实体关系数据；对目标眼底区域图像、目标实体数据和目标实体关系数据进行图谱构建，得到目标待匹配子图；根据预构建的眼底知识图谱对目标待匹配子图进行图谱匹配，确定眼底匹配子图；根据眼底匹配子图确定目标眼底检测图像的目标眼底检测类型。本申请实施例能够提高对眼底图像的预测效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN116051466A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211579855.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请提供了一种医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质，属于医学图像处理技术领域，通过获取源域医学图像和目标域医学图像，将源域医学图像和目标域医学图像进行风格转换，得到目标域医学图像的风格迁移特征图，对风格迁移特征图进行高频特征提取，得到第一高频特征图，通过预设的第一UNet网络对第一高频特征图进行特征提取，得到第一特征图和第二特征图，对第一特征图和第二特征图进行特征图拼接，得到第三特征图，通过预设的第二UNet网络对第三特征图进行图像分割处理，得到目标域医学图像的图像分割结果，能够提高医学图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN111281337A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010135476.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像采集设备及基于图像采集设备的眼底视网膜成像方法。所述图像采集设备包括：云台；云台相机，固定于所述云台上；光源，固定于所述云台上或待采集眼底图像用户的额托架上，用于提供所述待采集眼底图像用户的照明光线；接目镜，与所述云台相机连接，用于接收所述照明光线进入所述待采集眼底图像用户的眼底后的眼底视网膜信息；所述云台相机用于根据所述眼底视网膜信息采集得到所述待采集眼底图像用户的眼底视网膜图像。本发明实施例的技术方案，以实现自动追踪用户眼球得到更好的眼底视网膜图像。
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公开(公告)号：CN115205301B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210634465.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本公开实施例提供基于特征空间多视角分析的影像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域。该基于特征空间多视角分析的影像分割方法，包括：获取影像目标数据集；获取影像训练数据集；获取初始神经网络模型；根据影像训练数据集对初始神经网络模型进行模型训练处理，得到目标神经网络模型；将影像目标数据集输入到训练好的目标神经网络模型；目标神经网络模型用于在特征空间进行多视角分析的影像分割；通过目标神经网络模型对影像目标数据集进行影像分割处理，得到目标分割结果，通过本公开实施例提供的技术方案可以提升影像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN118608683A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410250212.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 南方科技大学 , 温州医科大学附属眼视光医院
Abstract: 本发明所提供的一种用于近视防控的眼球三维重建方法、装置及终端，方法包括：获取当前眼球结构对应的第一视野内的若干分层眼底图像；提取各个分层眼底图像中的眼球结构信息，根据各个分层眼底图像中的眼球结构信息得到第一视野点云信息；将第一视野点云信息输入预先训练的神经网络模型，得到当前眼球结构对应的第二视野内的眼球三维结构；其中，所述第一视野小于所述第二视野。本发明能够实现根据小视野的图像重建出大视野的三维结构，避免把所有人的眼球当成一个标准的弯曲球体进行镜面弯曲度设计，根据重建的眼球三维结构区别各个眼球结构的不同，对近视防控眼镜进行不同的镜面弯曲度设计，提高了近视防控眼镜的近视防控效果。
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