一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法

    公开(公告)号:CN119272313A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411804884.6

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法,属于细粒度溯源处理技术领域;包括为:构建大规模供应系统;进行初始化,生成公开参数和主密钥;对用户数据进行加密;对加密后的用户数据进行溯源处理;对用户数据进行解密;获得数据。本发明通过采用聚合访问控制树方法,包含用户所有的属性节点,采用基本的访问策略,根据用户的属性不同实现细粒度的访问控制,有效解决加密和解密过程中增加的计算量;通过动态更新访问策略控制用户权限的时效性,利用智能合约和区块链时间戳验证来保证访问控制的公正性和不可篡改性,解决面向不同身份访问控制问题,实现时间维度的访问权限控制,确保了数据的隐私性和安全性。

    一种基于DAG的跨链分片调度方法

    公开(公告)号:CN119271380A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411787909.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨链分片调度方法,属于跨链分片调度技术领域;包括为:构建交易依赖图DAG模型;采用基于出度的节点选择算法,从有向图中无前序的节点里挑选优先级高的节点进行调度;采用FAST‑MCTS算法将事务分配到最佳的分片,最小化跨分片通信数量和延迟;采用ODS‑BFS调度算法对动态DAG进行遍历,优先处理出度较高的节点。本发明通过动态DAG图对跨链事务进行建模,捕捉不同事务之间的依赖关系,确保事务按依赖顺序执行,避免跨链交易过程中出现的回滚概率;通过将有依赖关系的事务调度到同一分片上,降低跨分片事务的冲突,适应不同规模的分片数量,保持较低的跨分片比例和较高的吞吐量。

    一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法

    公开(公告)号:CN118074886A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410447972.9

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法,属于区块链技术领域;方法为:对节点的自身权重、网络性能以及行为评价的关键因素进行综合评价;根据系统需求划定次级委员会数量,选择高分节点进入次级委员会;对进入次级委员会的节点进行投票,计算节点的积分值;判断节点的积分值是否进入出块委员会;次级委员会完成出块委员会和验证委员会的节点选取,并进行区块生产与验证;对参与区块生产的验节点投票行为和出块行为进行判定,实行奖惩激励。本发明通过引入次级委员会选举,对全网节点进行初步筛选,提高节点的可靠性;对进入出块委员会的节点进行过热衰退处理,提高共识机制的公平性,从而提高系统的去中心化程度。

    一种基于关系指针网络的智能制造三元组抽取方法

    公开(公告)号:CN117408247A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311726555.X

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明属于智能制造三元组抽取领域,公开了一种基于关系指针网络的智能制造三元组抽取方法,包括上下文预训练模型编码模块、潜在关系预测模块、头实体解码模块、头尾实体对齐模块,以BERT预训练模型代替现行的word2vec词向量生成模型,以双向门控循环神经元为网络结构,利用平均池化网络和全连接神经网络预测出数据中存在的潜在关系,解决后续实体识别的过程中智能制造关系计算冗余的问题,再利用两个基于跨度的双层指针网络计算实体位置,解决实体嵌套与关系重叠问题,提高智能制造实体标注的准确率,最后通过关系指针网络基于潜在关系匹配实体对,从而正确抽取出智能制造三元组,提高三元组抽取任务的效率和质量。

    一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法

    公开(公告)号:CN118074886B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410447972.9

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法,属于区块链技术领域;方法为:对节点的自身权重、网络性能以及行为评价的关键因素进行综合评价;根据系统需求划定次级委员会数量,选择高分节点进入次级委员会;对进入次级委员会的节点进行投票,计算节点的积分值;判断节点的积分值是否进入出块委员会;次级委员会完成出块委员会和验证委员会的节点选取,并进行区块生产与验证;对参与区块生产的验节点投票行为和出块行为进行判定,实行奖惩激励。本发明通过引入次级委员会选举,对全网节点进行初步筛选,提高节点的可靠性;对进入出块委员会的节点进行过热衰退处理,提高共识机制的公平性,从而提高系统的去中心化程度。

    一种基于关系指针网络的智能制造三元组抽取方法

    公开(公告)号:CN117408247B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311726555.X

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明属于智能制造三元组抽取领域,公开了一种基于关系指针网络的智能制造三元组抽取方法,包括上下文预训练模型编码模块、潜在关系预测模块、头实体解码模块、头尾实体对齐模块,以BERT预训练模型代替现行的word2vec词向量生成模型,以双向门控循环神经元为网络结构,利用平均池化网络和全连接神经网络预测出数据中存在的潜在关系,解决后续实体识别的过程中智能制造关系计算冗余的问题,再利用两个基于跨度的双层指针网络计算实体位置,解决实体嵌套与关系重叠问题,提高智能制造实体标注的准确率,最后通过关系指针网络基于潜在关系匹配实体对,从而正确抽取出智能制造三元组,提高三元组抽取任务的效率和质量。

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