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公开(公告)号：CN105071877A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510468839.2
申请日：2015-08-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种宽带分布式贝叶斯压缩频谱感知方法，该方法应用于认知无线电系统中的宽带频谱占用情况检测，是一种利用贝叶斯压缩感知技术在宽频范围内进行频谱感知的新方法；本发明在分布式多认知用户的频谱检测条件下，考虑贝叶斯参数所服从的实际分布情况，通过引入拉普拉斯分层先验模型，将频谱占用的经验信息融入检测过程中；本发明充分考虑了多个认知用户的协作检测，通过分布式联合重构算法，最大程度地减小了压缩感知带来的重构误差，能快速准确地检测出各子频带的频谱占用情况。
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公开(公告)号：CN103248769B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310188809.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于iPhone手机进行路径优化的配送系统，利用iPhone手机所拥有的运算能力进行路径优化运算，从而减轻服务器运算压力和网络传输压力，系统包含iPhone终端应用、消息收发服务器、数据处理服务器三部分，所述的iPhone终端应用包括人机交互界面模块、通讯模块、优化运算模块；所述的消息收发服务器包括消息解析模块、通讯模块、消息处理模块；所述的数据处理服务器包括数据解析模块、通讯模块、地图信息处理模块、物流信息处理模块，基于iPhone手机的物流配送方法，配送方法包括配送准备阶段、配送实行阶段、反馈统计阶段，在配送过程中，为配送人员实时指引配送路径，并减少了配送过程中的终端应用和服务器间的通讯次数，降低服务器运算压力和通讯成本的同时提高了配送效率。
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公开(公告)号：CN104715021A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510089183.3
申请日：2015-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希方法的多标记学习的设计方法，该方法是利用哈希算法与基于贝叶斯统计学的多标记学习算法相结合，该方法有效地利用标记之间的相关性以提高多标记学习模型的预测性能，利用近邻的特性，将标记和标记的近邻引入到后验概率的计算中，充分考虑了标记之间的相关性，提高了算法的准确性；利用MinHash算法解决大规模数据的多标记学习中标记空间往往更加高维和稀疏的问题；利用位置敏感哈希(LSH)进行近邻查找解决大规模数据的学习问题，可以进行快速高效的近邻查找，提高了多标记学习算法的可扩展性。
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公开(公告)号：CN103532645A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310471308.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩频谱感知方法，该方法应用于认知无线电系统中的频谱空穴检测，是一种借助压缩感知技术进行频谱感知的新方法；本发明针对观测数据进行条件设定，提高了压缩频谱感知中的检测效率，当满足接受条件时重构出估计值，当不满足接受条件时则增加观测次数，实现观测矩阵的自适应过程；本发明通过降低观测矩阵列向量之间的稀疏度，减少列向量之间的相关性，并联合观测矩阵的自适应性进行整体优化；本发明比一般压缩感知频谱重构时产生的均方误差更低，在同一观测次数下频谱检测概率更高；在达到同等接收操作性能时，本发明所需的观测次数更少。
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公开(公告)号：CN103365711A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310278571.7
申请日：2013-07-03
Abstract: 本发明公开了一种应用于物联网业务平台的任务调度机制和方法，该任务调度机制和方法涉及物联网业务平台中的任务分配与按优先级调度执行等。本发明提出了适应物联网业务平台的基于两级缓冲队列结构的任务处理机制。任务调度处理机制由任务接收与分配模块、第一级缓冲队列池、第二级缓冲队列池以及任务监听与调度模块协作完成。在任务监听与调度模块中，本发明提出了综合考虑任务截止期与任务价值两种特征参数的任务优先级算法IVDA（Integrated Value Deadline Algorithm）。解决了传统调度算法无法兼顾任务实时性与关键性的问题，具有一定的实际使用价值。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102780698A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210256498.9
申请日：2012-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种物联网平台中用户终端安全通信的方法，特别是用于物联网平台中多元异构的用户终端与平台服务器之间安全通信的实现方案，主要是利用抽象语法标记语言ASN.1结合安全的加解密及认证的算法，建立了一个安全的物联网通信体系模型，不仅为物联网中不同编程语言、不同操作系统以及不同种类的计算机及硬件环境之间的认证互连互通，提供一种标准的数据包的结构，使得认证及交互双方能够识别。同时，引进了一种更为高效的安全机制，使物联网中不同实体安全快速可靠地通信，其数据传输过程中资源开销和时延都得到了显著的改善。
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公开(公告)号：CN102622649A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210057877.5
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的改进进化多目标优化方法，即基于信息熵的改进PESA算法（Comentropy-basedPESA,C-PESA），将信息熵度量指标引入到PESA算法中，利用信息熵指标在量化度量Pareto解集的分布特性，即均匀性、多样性和收敛性方面的突出表现，及时考量PESA算法进化后种群个体的进化程度。当种群进化到种群分布均匀多样之后，此时信息熵数值保持不变。依据这个特性，当求得的信息熵数值在一定范围内稳定不变时，说明PESA的优化效果已经达到，优化计算过程可以从这里停止。从而避免复杂进化过程，降低时间复杂度。
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公开(公告)号：CN101635941B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910183857.0
申请日：2009-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 胡海峰
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 无线传感器网络中基于主从移动代理的目标跟踪方法使用基于MA的运算模式简化复杂的分布式目标跟踪算法，把WSN中目标跟踪问题归结为MA的路由问题。采用主从(master/slaver)移动代理结合模式，提出主移动代理MMA(MasterMobile Agent)和从移动代理SMA(Slave Mobile Agent)的不同的路由迁移模式。主移动代理MMA运行信息驱动的基于主移动代理的目标跟踪算法，MMA携带信任度，自适应网络连接和目标运动模式的随机变化，动态决定下一跳最大信息贡献量的迁移节点，使得MMA通过在节点之间的迁移，维持对目标的跟踪，多个MMA完成对多个目标的跟踪任务。
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公开(公告)号：CN118351415A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410402201.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的视频场景下行人重识别的轻量化方法，包括如下步骤：S1.下载视频场景下的数据集MARS和iLIDS‑VID，并处理；S2.对教师模型PiT进行训练；S3.构建参数量较小的学生模型TinyViT，并在模型中插入卷积注意力模块MCT；S4.对学生模型进行蒸馏学习。本发明克服了现有模型在行人重识别下参数量较大，训练数据要求高的不足，通过对大模型进行蒸馏学习的方法，在保持较高性能的同时，显著减少了模型的参数量，使得在资源受限的环境下仍具有较好的计算效率。
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