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公开(公告)号:CN103268532A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310191159.1
申请日:2013-05-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID的校园自行车防盗及信息管理系统,其特征在于,包括RFID模块、控制模块、数据库模块及响应模块,所述的RFID模块将采集到的数据发送给控制模块,由控制模块将接收到的数据信息与数据库模块中的信息进行对比,针对不同的对比结果来控制响应模块作出响应。
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公开(公告)号:CN103248769A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201310188809.7
申请日:2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于iPhone手机进行路径优化的配送系统,利用iPhone手机所拥有的运算能力进行路径优化运算,从而减轻服务器运算压力和网络传输压力,系统包含iPhone终端应用、消息收发服务器、数据处理服务器三部分,所述的iPhone终端应用包括人机交互界面模块、通讯模块、优化运算模块;所述的消息收发服务器包括消息解析模块、通讯模块、消息处理模块;所述的数据处理服务器包括数据解析模块、通讯模块、地图信息处理模块、物流信息处理模块,基于iPhone手机的物流配送方法,配送方法包括配送准备阶段、配送实行阶段、反馈统计阶段,在配送过程中,为配送人员实时指引配送路径,并减少了配送过程中的终端应用和服务器间的通讯次数,降低服务器运算压力和通讯成本的同时提高了配送效率。
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公开(公告)号:CN115019387B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210402931.9
申请日:2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/774 , H04N7/18 , H04N21/4408 , H04N21/44 , H04N21/2347 , H04N21/234
Abstract: 本发明是一种基于蜜蜂视觉仿生的隐私保护与行为识别关联统计建模方法,包括(1)通过蜜蜂视觉仿生编码技术对输入视频进行仿生处理;(2)提取仿生视频帧的密集颜色和显著性结构特征并采用支持向量回归进行视觉隐私保护度评价;(3)分离仿生视频流的运动前景,提取前景视频流的密集轨迹(DT)特征并采用字典学习稀疏识别的方法对特征进行分类实现人体行为识别;(4)利用统计学方法对仿生视频的视觉隐私保护度和行为识别率进行拟合得出两者的关联模型。本发明获得的关联模型不仅可以根据隐私保护度的需求对蜜蜂视觉仿生编码技术进行优化,还能够在已知隐私保护度的情况下,估计近似的识别率,从而消除性能不符合标准的数据。
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公开(公告)号:CN115019387A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210402931.9
申请日:2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06K9/62 , H04N7/18 , H04N21/4408 , H04N21/44 , H04N21/2347 , H04N21/234
Abstract: 本发明是一种基于蜜蜂视觉仿生的隐私保护与行为识别关联统计建模方法,包括(1)通过蜜蜂视觉仿生编码技术对输入视频进行仿生处理;(2)提取仿生视频帧的密集颜色和显著性结构特征并采用支持向量回归进行视觉隐私保护度评价;(3)分离仿生视频流的运动前景,提取前景视频流的密集轨迹(DT)特征并采用字典学习稀疏识别的方法对特征进行分类实现人体行为识别;(4)利用统计学方法对仿生视频的视觉隐私保护度和行为识别率进行拟合得出两者的关联模型。本发明获得的关联模型不仅可以根据隐私保护度的需求对蜜蜂视觉仿生编码技术进行优化,还能够在已知隐私保护度的情况下,估计近似的识别率,从而消除性能不符合标准的数据。
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公开(公告)号:CN103248769B
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201310188809.7
申请日:2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于iPhone手机进行路径优化的配送系统,利用iPhone手机所拥有的运算能力进行路径优化运算,从而减轻服务器运算压力和网络传输压力,系统包含iPhone终端应用、消息收发服务器、数据处理服务器三部分,所述的iPhone终端应用包括人机交互界面模块、通讯模块、优化运算模块;所述的消息收发服务器包括消息解析模块、通讯模块、消息处理模块;所述的数据处理服务器包括数据解析模块、通讯模块、地图信息处理模块、物流信息处理模块,基于iPhone手机的物流配送方法,配送方法包括配送准备阶段、配送实行阶段、反馈统计阶段,在配送过程中,为配送人员实时指引配送路径,并减少了配送过程中的终端应用和服务器间的通讯次数,降低服务器运算压力和通讯成本的同时提高了配送效率。
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