公开(公告)号：CN112994022A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110279115.9

申请日：2021-03-16

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  李延满 ,  黄堃 ,  韩韬

IPC: H02J3/12

Abstract: 本发明公开了一种源储荷分布式协同电压控制方法及其系统，旨在解决现有技术中配电网电压控制对柔性资源的协同控制不足的技术问题。其包括：根据配电网中所有节点的电压信息获取配电网的优先控制节点；当优先控制节点过压或欠压时，利用预先构建的电压控制目标函数依次计算优先控制节点和其他节点的电压控制序列；根据预设的收敛条件对所有节点的电压控制序列进行迭代更新，获得电压控制策略。本发明基于源网荷储网络化云决策控制系统平台，能够解决由于新能源波动等其他小扰动情况下配电网的过/欠电压问题，有效地保证了配电网电压控制的快速性、经济性和灵活性。

公开(公告)号：CN113285485B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110833753.0

申请日：2021-07-23

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  李延满 ,  黄堃 ,  韩韬

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/16 ,  H02J3/18

Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法，包括：在长时间尺度下，基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型，以实现全局电压的有效调控；建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化，以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制；在短时间尺度下，建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型，同时考虑了电压幅值越限和跃变问题，并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理，调节响应速度快，电压控制效果好。

公开(公告)号：CN113285485A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110833753.0

申请日：2021-07-23

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  李延满 ,  黄堃 ,  韩韬

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/16 ,  H02J3/18

Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法，包括：在长时间尺度下，基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型，以实现全局电压的有效调控；建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化，以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制；在短时间尺度下，建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型，同时考虑了电压幅值越限和跃变问题，并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理，调节响应速度快，电压控制效果好。

公开(公告)号：CN113094702A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110264010.6

申请日：2021-03-09

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网电力科学研究院有限公司

Inventor： 岳东 ,  徐犇 ,  窦春霞 ,  张智俊 ,  丁孝华 ,  李延满 ,  赵景涛 ,  罗剑波

IPC: G06F21/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的虚假数据注入攻击检测方法及其装置，旨在解决现有的状态估计模型无法准确检测出虚假数据注入攻击的技术问题。其包括：实时获取配电网中每个节点的状态值，生成历史状态值数据；利用训练好的LSTM状态预测模型处理历史状态值数据，获得每个节点在下个时刻的状态预测值；获取下个时刻各个节点的状态实测值，根据预设的均方误差比较状态预测值和状态实测值，获取虚假数据注入攻击检测结果。本发明能够准确预测是配电网下个时刻的状态值，进而实现快速、准确、可靠的虚假数据注入攻击检测效果。

公开(公告)号：CN110309978A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910615225.0

申请日：2019-07-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  吕超锋 ,  岳东 ,  窦春霞 ,  唐平 ,  丁孝华 ,  罗剑波 ,  杨杨 ,  施涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于二次动态调整的神经网络光伏功率预测模型及方法，预测模型基于资源分配神经网络，用历史数据离线训练资源分配网络学习规则，得到在线预测以及后台二次动态调节的初始神经网络预测模型；将初始预测模型投入实际光伏功率预测，以实时数据作为模型输入，记录预测结果偏差较大的样本；误差较大的预测结果再次出现时，将与缓冲区的数据进行匹配，若出现特征相似的输入数据，则增加当前类型的输入样本支持度；具有相似特征的输入样本满足出现支持度阈值时，启用二次动态调节，调整预测模型的结构以学习该类样本。本发明在解决神经网络预测模型单一依赖离线训练样本问题的同时，使预测模型具备在线学习能力，更适应光伏功率的特性。