辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法

    公开(公告)号:CN117929279A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410323086.5

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法,涉及拉曼光谱引导设备的技术领域,包括拉曼卡扣、引导器和旋转臂;拉曼卡扣能够与拉曼探头连接,引导器通过旋转臂与拉曼卡扣连接,旋转臂能够带动引导器相对于拉曼卡扣转动,以调整引导器与激光束的角度,以能够引导激光定位到测试点;通过引导器引导激光定位,利用引导器触碰到样本表面时,激光能够实现完全聚焦的状态,保证稳定采集,缓解了现有技术中存在的非接触式拉曼探头容易出现定位不准确、探头抖动、聚焦效果差,导致光谱质量差甚至采集有误信息的技术问题。

    基于深度学习的2CMOS相机的去噪增强系统及方法

    公开(公告)号:CN116843582A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311109010.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的2CMOS相机的去噪增强系统及方法,属于去噪增强技术领域,其具体包括:利用2CMOS相机采集患者心脏部位的含噪图像,并对心脏部位的图像进行预处理,利用神经网络模型对心脏部位的图像进行去噪处理,将去噪心脏部位的图像的RGB颜色空间转换为HSV空间,对心脏部位的图像进行增强处理,将增强后的去噪心脏部位的图像进行重组,去噪时考虑到CMOS相机噪声、心电波噪声和心脏颤动噪声,有效解决以往去噪算法需要合成噪声、进行噪声估计、噪声去除不干净的问题,使得去噪效果更加精确和稳定,并且通过图像增强,同时保持了图像细节的完整性和准确性。

    一种用于脑室检测的荧光标记系统

    公开(公告)号:CN116705215B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310974095.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于脑室检测的荧光标记系统,涉及脑室荧光检测技术领域,通过设置历史检测数据收集模块预先从实验室中收集脑室荧光检测的历史检测数据;设置历史结果评估模块对不同历史检测数据的组合生成的检测结果进行量化评估;设置模型训练模块利用历史检测数据,训练出预测四类检测结果的四个机器学习模型;设置检测结果预测模块在实际荧光实验前,对实验参数进行设置,并使用训练完成的机器学习模型对实验结果进行预测;设置检测结果评估模块用于对预测的实验结果进行综合评估;实验人员对综合权重进行评估,选择最合适的实验参数,即可在实验前对实验结果进行一定的预估,降低了实验的试错成本和对实验样本的脑部伤害。

    一种用于腹腔镜光学件的镀膜方法

    公开(公告)号:CN116641035A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310923284.0

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔镜光学件的镀膜方法,涉及光学件镀膜技术领域,所述方法包括以下具体步骤:A1、将腹腔镜光学件放置在镀膜机中,确保腹腔镜光学件的表面干净无油;A2、在镀膜机中加入镀膜材料,并对其进行加热处理;A3、分别测量镀膜材料加热时的温度、腹腔镜光学件表面的温度,镀膜机里的实时气压,腹腔镜光学件镀膜后的光线透射率;A4、构建关于温度、气压对腹腔镜光学件膜层品质的影响模型;A5、根据不同腹腔镜光学件品质的要求,通过所述模型对镀膜机中的温度、气压进行实时预测并自适应调节。

    一种基于鼻颅镜系统的颅内肿瘤定位系统

    公开(公告)号:CN116630326A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310912830.0

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明属于颅骨内肿瘤定位技术领域,本发明公开了一种基于鼻颅镜系统的颅内肿瘤定位系统,包括图像采集模块、图像定位模块、图像分析模块和输出控制模块;图像采集模块通过鼻颅镜采集鼻颅骨图像以及颅内不同深度的显微图像;图像定位模块根据鼻颅骨图像构建鼻颅骨三维空间模型,图像分析模块对所述显微图像进行灰度预处理,生成灰度显微图像,对所述灰度显微图像进行纹理分析,通过灰度共生矩阵对肿瘤纹理特征提取,获得肿瘤纹理特征关联量;根据预设归一化计算公式计算相似度可获取疑似肿瘤所在比对图像块中的疑似肿瘤灰度值矩阵,将不同深度的所有疑似肿瘤灰度值矩阵整合生成疑似肿瘤灰度值坐标集。

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