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公开(公告)号：CN119295758B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411846487.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/20
Abstract: 本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备，包括：获取待识别区域的初始影像数据；对初始影像数据进行预处理，确定待分割影像数据；基于预设灰度阈值参数，对待分割影像数据进行分割，得到预设类型的组织区域，并确定组织区域对应的灰度数字信号；以及，通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集，得到组织区域的光谱数据；根据光谱数据对应组织区域的位置信息，将光谱数据映射至灰度数字信号，得到映射后的光谱数据；将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中，输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析，实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。
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公开(公告)号：CN117929279A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410323086.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了一种辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法，涉及拉曼光谱引导设备的技术领域，包括拉曼卡扣、引导器和旋转臂；拉曼卡扣能够与拉曼探头连接，引导器通过旋转臂与拉曼卡扣连接，旋转臂能够带动引导器相对于拉曼卡扣转动，以调整引导器与激光束的角度，以能够引导激光定位到测试点；通过引导器引导激光定位，利用引导器触碰到样本表面时，激光能够实现完全聚焦的状态，保证稳定采集，缓解了现有技术中存在的非接触式拉曼探头容易出现定位不准确、探头抖动、聚焦效果差，导致光谱质量差甚至采集有误信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN117929279B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410323086.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了一种辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法，涉及拉曼光谱引导设备的技术领域，包括拉曼卡扣、引导器和旋转臂；拉曼卡扣能够与拉曼探头连接，引导器通过旋转臂与拉曼卡扣连接，旋转臂能够带动引导器相对于拉曼卡扣转动，以调整引导器与激光束的角度，以能够引导激光定位到测试点；通过引导器引导激光定位，利用引导器触碰到样本表面时，激光能够实现完全聚焦的状态，保证稳定采集，缓解了现有技术中存在的非接触式拉曼探头容易出现定位不准确、探头抖动、聚焦效果差，导致光谱质量差甚至采集有误信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN119295758A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411846487.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H30/20
Abstract: 本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备，包括：获取待识别区域的初始影像数据；对初始影像数据进行预处理，确定待分割影像数据；基于预设灰度阈值参数，对待分割影像数据进行分割，得到预设类型的组织区域，并确定组织区域对应的灰度数字信号；以及，通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集，得到组织区域的光谱数据；根据光谱数据对应组织区域的位置信息，将光谱数据映射至灰度数字信号，得到映射后的光谱数据；将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中，输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析，实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。
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