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公开(公告)号:CN107545239A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710544552.2
申请日:2017-07-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公布了一种基于车牌识别与车辆特征匹配的套牌检测方法,包括以下步骤:提取监控设备帧图,将源图灰度化;采用Sobel边缘检测对车牌进行定位;运用形态学处理图像使得区域连通便于车牌轮廓提取;设置宽高比、面积精确提取;通过hough变化和垂直投影进行车牌矫正与字符分割;使用神经网络识别分割字符获取车牌信息;迁移AlexNet神经网络框架,通过识别颜色的深度特征进行分类;运用KNN算法结合数据库系统信息检测套牌情况。本发明保证了车辆识别的精度;直接迁移高精度的卷积神经网络作为基础框架,代价小花费小;能快速在计算机平台上实现,所以车牌识别及车辆识别系统进行大范围布置代价小,可行性高。
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公开(公告)号:CN104217603B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201410467033.7
申请日:2014-09-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明提供一种道路交叉口交通信号车内感知方法,包括以下步骤:步骤1、根据交叉口几何条件设定信号周期以及车辆启动时间和黄灯时间;步骤2、获取每个入口道的车头时距,并据此计算入口道的小时流量;步骤3、计算每个交叉口的绿灯比例,并据此分配每个入口道的有效绿灯时间;步骤4、通过一交通信号机根据步骤3的分配结果执行交通信号配时;以及步骤5、判断前述配时结果中某一入口道红灯时间超过信号周期T:如果是,则返回步骤2,否则,控制将所述配时结果发送至车载接收端。本发明还涉及一种道路交叉口交通信号车内感知系统。
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