-
公开(公告)号：CN110751655A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
公开(公告)号：CN109241973A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
-
公开(公告)号：CN107067367A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610812100.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨重建处理方法，在对自适应稀疏表示重建研究的基础上，由图像块子集学习得到一系列对应子字典，然后对每一重建图像块自适应选取最优子字典，从而可以进行更准确的稀疏表示建模，提高算法效果和效率。为提升稀疏表示模型的能力，引入非局部自相似性先验项，并利用双边滤波的思想对非局部自相似模型进行改进，引入像素之间空间位置距离约束，更好地保持图像边缘信息。并对非局部自相似的距离度量进行改进，减少计算量。实验证明，本发明以有效抑制噪声影响且可保持图像边缘细节，在峰值信噪比和视觉效果方面都存在一定的优越性。
-
公开(公告)号：CN105787107A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610161990.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/325 , G06F16/174 , G06F16/2255 , G06F16/9014
Abstract: 本发明公开了一种大数据冗余检测方法，该方法首先进行全文件哈希值检测，判断文件是否是冗余数据，然后在文件中随机选择一个定长数据块，对该数据块进行扩展，再判断扩展后的数据块是否是冗余数据，最后对文件剩余的数据块再进行检测。本发明所述的大数据冗余检测方法不仅能够在大数据系统中快速查找到冗余数据，并且对于可能出现的相似文件，能有效的降低数据匹配的粒度，可以尽可能的找到相似文件中的冗余数据块。
-
公开(公告)号：CN110971647B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201811175310.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L67/563 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种大数据系统的节点迁移方法，该方法由源节点基于多个节点的节点负载利率和空闲网络带宽，分配向多个节点的迁移数据量，最后由所述多个节点再将数据迁移到目标节点。该方法提高节点迁移效率，使源节点在短时间内完成节点迁移工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116541153B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310819917.3
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
-
-
公开(公告)号：CN116319168A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310268859.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L12/46 , H04L61/103 , H04L67/12 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种跨区域企业园区网络的组网方法和系统，其中方法包括对跨区域企业园区网络的拓扑结构进行自治域划分和网络地址规划；部署跨区域企业园区网络的虚拟局域网干道协议、二层端口、网络系统可扩展性和安全验证以配置网络交换层；部署跨区域企业园区网络的核心交换网自治域、总部自治域、分部自治域及互联网服务以配置网络路由层。本发明能够精简网络管理且易于维护，在规划好的网络结构内提供各个网络接入控制，节约运行开销；能够有效防止在数据传输过程中自身路由信息被恶意利用，也起到了防止外部设备接入后对网络设备端口进行恶意操作的保护作用，从而将企业网的风险尽可能降到最低。
-
公开(公告)号：CN110968575B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811175309.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的去重方法，包括：选择待处理的数据单元，获取分割向量；判断该数据单元的末尾是否等于该分割向量，若不等于，则在末尾之后增加一个分割向量；使用分割向量分割所述数据单元，得到多个数据块；合并数据块，使得各数据块的长度不小于最小块长度；计算每个数据块的哈希值，判断是新数据块，还是重复数据块以进行去重。该方法在大数据处理系统中，能够较快地查找到重复数据；对于大文件的处理，可以降低去重比较的粒度，提高去重的可能性。
-
公开(公告)号：CN110751655B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.021 seconds)
