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公开(公告)号：CN107067367A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610812100.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨重建处理方法，在对自适应稀疏表示重建研究的基础上，由图像块子集学习得到一系列对应子字典，然后对每一重建图像块自适应选取最优子字典，从而可以进行更准确的稀疏表示建模，提高算法效果和效率。为提升稀疏表示模型的能力，引入非局部自相似性先验项，并利用双边滤波的思想对非局部自相似模型进行改进，引入像素之间空间位置距离约束，更好地保持图像边缘信息。并对非局部自相似的距离度量进行改进，减少计算量。实验证明，本发明以有效抑制噪声影响且可保持图像边缘细节，在峰值信噪比和视觉效果方面都存在一定的优越性。
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