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公开(公告)号：CN119420522A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411529647.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约和信任评估的物联网访问控制系统及方法，系统包括：IoT设备、资源数据存储器RDS、属性权威AA和区块链网络；方法包括：资源访问请求的发起、属性查找及响应、信任值评估计算、访问授权决策、访问授权及令牌发送、访问令牌验证、策略违反判定、资源数据的发送和访问。本发明引入信任评估作为授权决策的依据，动态评估综合信任值以实现细粒度、自适应的访问授权；同时，利用区块链的可追溯、不可篡改的特性，并采用智能合约的方式实现对物联网的安全可信的访问控制。此外，将敏感属性信息与其他访问控制数据通过主、侧链的方式分离，实现了物联网访问控制过程中敏感属性信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN105787107B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610161990.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种大数据冗余检测方法，该方法首先进行全文件哈希值检测，判断文件是否是冗余数据，然后在文件中随机选择一个定长数据块，对该数据块进行扩展，再判断扩展后的数据块是否是冗余数据，最后对文件剩余的数据块再进行检测。本发明所述的大数据冗余检测方法不仅能够在大数据系统中快速查找到冗余数据，并且对于可能出现的相似文件，能有效的降低数据匹配的粒度，可以尽可能的找到相似文件中的冗余数据块。
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公开(公告)号：CN110971647B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201811175310.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L67/563 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种大数据系统的节点迁移方法，该方法由源节点基于多个节点的节点负载利率和空闲网络带宽，分配向多个节点的迁移数据量，最后由所述多个节点再将数据迁移到目标节点。该方法提高节点迁移效率，使源节点在短时间内完成节点迁移工作。
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公开(公告)号：CN106230827A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610625449.6
申请日：2016-08-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L65/40
Abstract: 本发明公开了一种基于成本效益优化的多目标服务组合方法，包括多目标服务组合模型和基于精英指导的多目标人工蜂群算法EMOABC两部分，多目标服务组合模型中，以最大化服务质量，最小化成本为两个优化目标，将服务组合问题建模为多目标整数规划模型；EMOABC算法用蜜蜂的觅食来模拟对服务组合方案的搜索。本发明提出的基于成本效益优化的多目标服务组合模型可以满足用户的复杂需求，提出的EMOABC算法无论在运行效率还是求解质量上相较于其他算法均具有明显优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978594B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210404909.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算隐私保护的自适应访问控制方法，属于信息安全访问控制技术领域。包括：隐私数据访问请求的发起、SaaS服务信任度的评估、用户隐私访问控制需求信息的查询、隐私授权约束可满足性的判定、隐私授权决策、隐私数据访问授权及访问过程记录。本发明一方面为SaaS服务引入信任度属性的同时，为其隐私数据使用行为引入目的、保留时长、敏感度属性，另一方面，引入一种包括敏感度/信任度约束、目的约束、保留时长约束的隐私授权约束。在隐私访问控制执行过程中通过对SaaS服务信任度进行动态评估更新，实现运行时动态隐私授权及细粒度的隐私访问控制，增强了云计算环境下隐私数据的安全保护。
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公开(公告)号：CN114978594A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210404909.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算隐私保护的自适应访问控制方法，属于信息安全访问控制技术领域。包括：隐私数据访问请求的发起、SaaS服务信任度的评估、用户隐私访问控制需求信息的查询、隐私授权约束可满足性的判定、隐私授权决策、隐私数据访问授权及访问过程记录。本发明一方面为SaaS服务引入信任度属性的同时，为其隐私数据使用行为引入目的、保留时长、敏感度属性，另一方面，引入一种包括敏感度/信任度约束、目的约束、保留时长约束的隐私授权约束。在隐私访问控制执行过程中通过对SaaS服务信任度进行动态评估更新，实现运行时动态隐私授权及细粒度的隐私访问控制，增强了云计算环境下隐私数据的安全保护。
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公开(公告)号：CN106230827B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610625449.6
申请日：2016-08-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于成本效益优化的多目标服务组合方法，包括多目标服务组合模型和基于精英指导的多目标人工蜂群算法EMOABC两部分，多目标服务组合模型中，以最大化服务质量，最小化成本为两个优化目标，将服务组合问题建模为多目标整数规划模型；EMOABC算法用蜜蜂的觅食来模拟对服务组合方案的搜索。本发明提出的基于成本效益优化的多目标服务组合模型可以满足用户的复杂需求，提出的EMOABC算法无论在运行效率还是求解质量上相较于其他算法均具有明显优势。
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公开(公告)号：CN105787107A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610161990.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/325 , G06F16/174 , G06F16/2255 , G06F16/9014
Abstract: 本发明公开了一种大数据冗余检测方法，该方法首先进行全文件哈希值检测，判断文件是否是冗余数据，然后在文件中随机选择一个定长数据块，对该数据块进行扩展，再判断扩展后的数据块是否是冗余数据，最后对文件剩余的数据块再进行检测。本发明所述的大数据冗余检测方法不仅能够在大数据系统中快速查找到冗余数据，并且对于可能出现的相似文件，能有效的降低数据匹配的粒度，可以尽可能的找到相似文件中的冗余数据块。
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