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公开(公告)号：CN114499264B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210124486.4
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M7/5387 , G06N3/063 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种逆变器电压控制方法及系统，所述方法包括：对LC型逆变器的电压电流数据进行采样；将采样数据输入预先优化的电压环控制器，对电力系统中LC型逆变器的电压进行控制；其中，所述预先优化的电压环控制器为：在单神经元PI控制器的基础上，引入RBF神经网络辨识算法对被控对象的Jacobian信息进行辨识，并采用AMSGrad优化算法改进单神经元PI控制器。本发明提供的逆变器电压控制方法，能够使LC型逆变器电压超调小、响应速度快，同时具有较好的抗扰能力和稳态性能，显著地提升了电力系统的动态品质。
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公开(公告)号：CN117478934A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311800706.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 南昌航天广信科技有限责任公司 , 南京工程学院
IPC: H04N21/2385 , H04N21/2343 , H04W28/20 , H04W28/06
Abstract: 本发明提供了一种视频流数据传输方法及系统，所述方法包括基于视频流数据的数据特征确定无线传输网络的剩余传输空间；基于剩余传输空间与预设传输策略将视频流数据传输至无线传输网络的待存区域；对带宽权重进行优化，基于优化带宽权重为每个视频流数据分配对应的传输带宽；基于视频流数据的传输带宽与接收方的可用带宽确定传输状态等级，基于传输状态等级对视频流数据进行自适应压缩；对压缩视频流数据进行清晰度更新，将更新后的压缩视频流数据传输至接收方，本发明通过对视频流数据的带宽进行优化，可提升视频流数据的传输速度与效率，同时对视频流数据进行自适应压缩，以达到最小化传输时延的目的，进一步缩短数据传输时延。
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公开(公告)号：CN116644449A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310624069.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的大数据安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集目标数据及安全需求信息，输入安全管理分析模型内，获得加密方案和安全管理阈值，获取访问时间信息和访问频率信息输入异常分析模型内，获得访问异常值，并判断该值是否大于安全管理阈值，若否，返回解密后的目标数据，若是，计算异常值与安全管理阈值的差值，判断差值是否大于预设差值阈值，若否，按照安全验证方案对用户进行验证，若是，返回访问异常。本发明解决了现有技术中数据安全管理适应性低、安全性低、智能化程度低的技术问题，达到了提高数据安全管理的适应性、安全性和智能化程度的技术效果。
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公开(公告)号：CN114499264A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210124486.4
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M7/5387 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种逆变器电压控制方法及系统，所述方法包括：对LC型逆变器的电压电流数据进行采样；将采样数据输入预先优化的电压环控制器，对电力系统中LC型逆变器的电压进行控制；其中，所述预先优化的电压环控制器为：在单神经元PI控制器的基础上，引入RBF神经网络辨识算法对被控对象的Jacobian信息进行辨识，并采用AMSGrad优化算法改进单神经元PI控制器。本发明提供的逆变器电压控制方法，能够使LC型逆变器电压超调小、响应速度快，同时具有较好的抗扰能力和稳态性能，显著地提升了电力系统的动态品质。
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公开(公告)号：CN110189357A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910347527.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂环境的图像目标特征提取与实时跟踪方法首先采用摄像机采集目标图像序列；选中跟踪的目标，计算目标区域的特征，在目标区域采集粒子，结合协同字典表示的方法来获得候选解；获取模板的自适应权重值；对采集的粒子，采用模板自适应权重值更新粒子的位置，接着用更新的粒子位置来更新粒子的权重；最后根据粒子的新权重和新位置来估计目标的下一帧的位置，实现目标的定位和跟踪。本发明利用字典协同来表示目标，更能挖掘模板之间的关系，使目标表观模型更稳定；利用自适应权重来更新粒子权重，能降低相似度较高的模板之间的影响，从而有效提高目标定位的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109818482A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910174230.2
申请日：2019-03-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明属于变频柜领域，尤其是一种风电机组用人工智能调控变频柜，针对现有的设备防潮散热的效果差，容易影响变频柜的正常使用，而且变频柜内部的温度和湿度不可以实时监控，智能化程度比较低，变频柜在安装之后，不具有减震的装置等问题，现如今提出如下方案：其包括柜体，所述柜体的内侧壁设置有防护板面，所述柜体的内部设置有安装板，所述安装板的下表面固定连接有连接板，所述柜体的上表面固定连接有顶板，所述柜体的下表面固定连接有底板，所述柜体的内部顶部位置固定连接有隔板。本发明防潮散热的效果好，保证变频柜的正常使用，变频柜内部的温度和湿度可以实时监控，智能化程度高，具有减震的装置。
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公开(公告)号：CN114970931B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210110341.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种风电场功率预测的方法及装置，方法包括：获取预测日信息；所述预测日信息包括预测日日期；根据预测日的日期确定预测日的季节，根据预测日季节和风速进行相似日提取，获得相似日资料；所述相似日资料包括相似日风速数据；根据相似日资料，进行基于相似日的风速预测，获得预测日风速数据；根据所述相似日资料和预测日风速数据，进行风电场功率预测，获得风电场的功率。建立基于GA‑BP多隐含层深度神经网络的风电功率预测组合模型可以大大提高风电功率预测的精确度，使得模型拟合度更稳定。
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公开(公告)号：CN117893566B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311744983.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/246 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生模型的视频目标运动方向估计方法，涉及仿生视觉神经计算与视频目标跟踪技术领域，在视频目标跟踪中，复杂场景会产生大量的干扰噪声，给三维场景中目标的水平、垂直、深度运动方向估计带来了挑战；昆虫视觉神经系统能够在高速飞行中准确有效地估计复杂环境中目标的时空运动方向，本发明利用小叶板切向细胞LPTC与小叶巨型运动检测器LGMD神经元在目标时空运动方向估计方面具有的独特生理特性，以及对目标运动的独特敏感特性，建立了一种仿生视觉神经通路模型，其通过计算ON和OFF视觉通路信号来估计目标的时空运动方向，从而能够在复杂场景下准确有效地估计目标的时空运动方向，具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111864796B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010612252.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种光伏并网逆变器的控制系统，包括QPR控制器和H∞控制器；所述QPR控制器用于对光伏并网逆变器中直流母线电压的外环控制；所述H∞控制器用于对光伏并网逆变器中并网电流的控制。本发明可实现交流信号的无误差跟踪，且抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN107356596A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710561581.X
申请日：2017-07-11
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84
Abstract: 本发明公开一种水下标定目标成像装置及光学图像法水质浊度在线检测方法，水下标定目标成像装置，能够对已知固定距离下的标定目标进行成像。在所成水下图像非标定目标区域中根据暗信道先验模型估计水下场景的背景光。在所成水下图像标定目标区域中根据已知标定目标上各点同相机成像面间的距离，并基于水下光学成像模型计算水下标定目标上各点水质浊度参数估计值。将依据标定目标上各点所得到的水质浊度估计值的均值作为当前水下环境水质浊度的检测结果。本发明通过光学图像法能够在线获得水质浊度的相应情况，装置简单，测量精度高，便于在野外或者无条件进行实验的情况下进行便捷在线的水质浊度检测。
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