公开(公告)号：CN103324916A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310227705.2

申请日：2013-06-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李满春 ,  陈振杰 ,  刘永学 ,  李飞雪 ,  黄秋昊 ,  陈东 ,  童礼华 ,  李爽 ,  许浩

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于建筑轮廓的车载和航空LiDAR数据配准方法，该方法从车载和航空LiDAR数据中分别提取二维建筑轮廓，并通过轮廓线段高程分割法得到车载和航空三维建筑轮廓线段；然后分别从车载和航空三维建筑轮廓线段中选取两对轮廓线段，计算该两对三维轮廓线段的初始转换矩阵;然后对初始转换矩阵进行迭代运算，若车载三维轮廓线段和三维建筑轮廓线段中匹配线段的数量大于指定阈值或者匹配线段的数量最多，则所述初始转换矩阵定义为可靠转换矩阵，利用所述可靠转换矩阵完成车载LiDAR数据和航空LiDAR数据的配准。本发明能够实现车载和航空LiDAR数据的自动高精度配准，其配准精度可以达到分米级。

公开(公告)号：CN102004922B

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201010566913.1

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 李飞雪 ,  程亮 ,  刘永学 ,  李满春 ,  魏巍 ,  李真 ,  陈东 ,  陈焱明 ,  赵威

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤：选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测，实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法；地物目标边缘的矢量化；用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线；基于二叉树结构的目标主骨架提取算法；飞机目标主要骨架特征分析；飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取，取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性；实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘；实现了改进的目标主骨架提取。

公开(公告)号：CN102567508A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110441736.9

申请日：2011-12-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 李飞雪 ,  张帅 ,  李满春 ,  陈振杰 ,  蒲英霞 ,  魏金标 ,  陈冲 ,  王亚飞 ,  陈东

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于抽象数据模型的海量栅格数据格式转换并行方法，属于栅格数据格式转换方法领域。本发明的步骤为：借助GDAL库函数解译栅格数据文件，按行划分栅格数据使每块数据量为行数总量除以计算进程数，构建待处理栅格数据块栈表以及数据块处理情况统计表，获取空闲计算进程队列；取出待处理数据块出栈与从空闲计算进程队列中取出的计算进程组合构成操作指令，发送给该计算进程；计算进程接收指令并负责完成该数据块的格式转换操作；计算进程发送的目标数据格式块文件写到框架文件中对应的位置，直到整个框架文件被全部填充。本发明将栅格数据格式转换技术和并行计算技术结合起来，大大提高了数据转换效率，缩短了转换格式耗费的时间。

公开(公告)号：CN102200575A

公开(公告)日：2011-09-28

申请号：CN201010568736.0

申请日：2010-12-02

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振杰 ,  李满春 ,  刘永学 ,  程亮 ,  杨康 ,  陈东 ,  刘成明 ,  蔡文婷 ,  张昱

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法，属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为：ENVISATASAR影像数据读取与格式转换，设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口，在影像数据数组上滑动检测窗口，计算窗口均值与标准偏差，设定虚警率检测控制系数，按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像，遍历舰船目标-背景二值影像，生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题，提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标，服务于海洋环境与安全监测分析。

公开(公告)号：CN102004922A

公开(公告)日：2011-04-06

申请号：CN201010566913.1

申请日：2010-12-01

Applicant: 南京大学

Inventor： 李飞雪 ,  程亮 ,  刘永学 ,  李满春 ,  魏巍 ,  李真 ,  陈东 ,  陈焱明 ,  赵威

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤：选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测，实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法；地物目标边缘的矢量化；用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线；基于二叉树结构的目标主骨架提取算法；飞机目标主要骨架特征分析；飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取，取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性；实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘；实现了改进的目标主骨架提取。